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使用节点GPU资源的情况，例如GPU利用率、显存使用量、GPU运行的温度、GPU的功率等。在获取GPU监控指标后，用户可根据应用的GPU指标配置弹性伸缩策略，或者根据GPU指标设置告警规则。本文基于开源Prometheus和DCGM Exporter实现丰富的GPU观测场景，关于DCGM
共享版：提供简单易用、安全可靠的镜像管理功能。 我的镜像：可选择您上传的私有镜像。关于上传镜像的操作详情请参见客户端上传镜像。 镜像中心：可选择SWR提供的公共镜像。关于镜像中心的说明请参见镜像中心。 共享镜像：可选择由其他账号共享的镜像。关于共享镜像的操作详情请参见共享私有镜像。
云监控服务AOM：CCE默认的基础资源监控，覆盖详细的容器相关指标，并提供告警配置能力。 开源Prometheus：面向云原生应用程序的开源监控工具，并集成独立的告警系统，提供更高自由度的监控告警配置。 监控 未配置监控告警，将无法建立容器集群性能的正常标准，在出现异常时无法及时收到告警，需要人工巡检环境。
） 默认取值： 不涉及 X-Auth-Token 是 String 参数解释： 调用接口的认证方式分为Token和AK/SK两种，如果您使用的Token方式，此参数为必填，请填写Token的值，获取方式请参见获取token。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及
） 默认取值： 不涉及 X-Auth-Token 是 String 参数解释： 调用接口的认证方式分为Token和AK/SK两种，如果您使用的Token方式，此参数为必填，请填写Token的值，获取方式请参见获取token。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及
用于服务账户令牌的身份验证组件，会验证API请求中使用的令牌是否指定了合法的受众。 配置建议：根据集群服务间通信的需求，精确配置受众列表。此举确保服务账户令牌仅在授权的服务间进行认证使用，提升安全性。 说明： 不正确的配置可能导致服务间认证通信失败，或令牌的验证过程出现错误。 v1
iptables：社区传统的kube-proxy模式，完全以iptables规则的方式来实现service负载均衡。该方式最主要的问题是在服务多的时候产生太多的iptables规则，非增量式更新会引入一定的时延，大规模情况下有明显的性能问题。 ipvs：主导开发并在社区获得广泛支持的kube-p
定调度节点的负载等）无法提供服务。 重置节点会导致与节点关联的本地持久卷类型的PVC/PV数据丢失，无法恢复，且PVC/PV无法再正常使用。重置节点时使用了本地持久存储卷的Pod会从重置的节点上驱逐，并重新创建Pod，Pod会一直处于pending状态，因为Pod使用的PVC带有
用于配置Nginx Ingress的注解（Annotations） CCE的Nginx Ingress插件使用社区模板与镜像，Nginx Ingress默认的其他参数无法满足业务需求时，也可通过添加注解Annotation（注解）的方式自定义参数，例如默认后端、超时时间、请求body体大小等。
object metadata是节点对象的元数据定义，是集合类的元素类型，包含一组由不同名称定义的属性。 spec NodeSpec object spec是集合类的元素类型，用户对需要管理的节点对象进行详细描述的主体部分都在spec中给出。系统通过spec的描述来创建或更新对象。 status
object metadata是节点对象的元数据定义，是集合类的元素类型，包含一组由不同名称定义的属性。 spec NodeSpec object spec是集合类的元素类型，用户对需要管理的节点对象进行详细描述的主体部分都在spec中给出。系统通过spec的描述来创建或更新对象。 status
object metadata是节点对象的元数据定义，是集合类的元素类型，包含一组由不同名称定义的属性。 spec NodeSpec object spec是集合类的元素类型，用户对需要管理的节点对象进行详细描述的主体部分都在spec中给出。系统通过spec的描述来创建或更新对象。 status
object metadata是节点对象的元数据定义，是集合类的元素类型，包含一组由不同名称定义的属性。 spec NodeSpec object spec是集合类的元素类型，用户对需要管理的节点对象进行详细描述的主体部分都在spec中给出。系统通过spec的描述来创建或更新对象。 status
其中调度器判定节点资源不足的计算方式为： 集群节点CPU资源不足的判定方式：当前Pod请求的CPU资源总量>（节点可分配的CPU资源总量-节点已分配的CPU资源总量） 集群节点内存资源不足的判定方式：当前Pod请求的内存资源总量>（节点可分配的内存资源总量-节点已分配的内存资源总量） 集
第二位小数：预绑定高水位，弹性网卡预绑定的最高比例（最大预绑定弹性网卡数 = ⌊节点的总弹性网卡数 * 预绑定高水位⌋） BMS节点上绑定的弹性网卡数：Pod正在使用的弹性网卡数 + 最小预绑定弹性网卡数 < BMS节点上绑定的弹性网卡数 < Pod正在使用的弹性网卡数 + 最大预绑定弹性网卡数
账户A对OBS配置桶策略和和桶ACL，授予账号B相应的权限（如读写权限）。 步骤二：创建挂载OBS的工作负载 基于账号A的OBS桶，账号B创建对应的PV和PVC，并将PVC挂载到需要的工作负载中。 步骤三：检查Pod对OBS桶的操作权限 基于桶策略，检查账号B创建的Pod实例是否具有相应权限。 步骤四：清理资源
第一位小数：预绑定低水位，弹性网卡预绑定的最低比例（最小预绑定弹性网卡数 = ⌊节点的总弹性网卡数 * 预绑定低水位⌋） 第二位小数：预绑定高水位，弹性网卡预绑定的最高比例（最大预绑定弹性网卡数 = ⌊节点的总弹性网卡数 * 预绑定高水位⌋） BMS节点上绑定的弹性网卡数：Pod正在使用的弹性网卡数 + 最小预绑定弹性网卡数
第一位小数：预绑定低水位，弹性网卡预绑定的最低比例（最小预绑定弹性网卡数 = ⌊节点的总弹性网卡数 * 预绑定低水位⌋） 第二位小数：预绑定高水位，弹性网卡预绑定的最高比例（最大预绑定弹性网卡数 = ⌊节点的总弹性网卡数 * 预绑定高水位⌋） BMS节点上绑定的弹性网卡数：Pod正在使用的弹性网卡数 + 最小预绑定弹性网卡数
第一位小数：预绑定低水位，弹性网卡预绑定的最低比例（最小预绑定弹性网卡数 = ⌊节点的总弹性网卡数 * 预绑定低水位⌋） 第二位小数：预绑定高水位，弹性网卡预绑定的最高比例（最大预绑定弹性网卡数 = ⌊节点的总弹性网卡数 * 预绑定高水位⌋） BMS节点上绑定的弹性网卡数：Pod正在使用的弹性网卡数 + 最小预绑定弹性网卡数
object metadata是节点对象的元数据定义，是集合类的元素类型，包含一组由不同名称定义的属性。 spec 是 NodeSpec object spec是集合类的元素类型，用户对需要管理的节点对象进行详细描述的主体部分都在spec中给出。系统通过spec的描述来创建或更新对象。 表5
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