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  • 验证 - 云采用框架

    验证 数据验证 业务验证 父主题: 应用迁移上云

  • 数据验证 - 云采用框架

    等,作为非核心业务数据,如果有微量损失,并不会影响客户业务使用和体验。建议若切换时间有限,可以只进行数据行数对比。 边缘业务 90% 电商系统首页推荐数据、用户浏览数据、用户画像数据等,如果有一部分损失,并不会影响客户业务使用可体验。建议进行表级行数对比,抽样内容对比。

  • 设计原则 - 云采用框架

    设计原则 大数据部署架构设计包括大数据集群、大数据任务调度平台和大数据应用,其中大数据应用部署架构请参考应用架构设计。 图1 大数据架构设计分类 大数据架构设计同样要考虑架构设计6要素: 成本 可用性 安全性 可扩展性 可运维性 性能 图2 架构设计6要素 父主题: 大数据架构设计

  • 迁移工具部署 - 云采用框架

    华为云各个迁移工具,内置了由最佳实践总结而来迁移工作流模板,您可以根据不同迁移场景,选择合适迁移模板构建迁移工作流。具体功能及使用方法请查看MgC帮助文档。 资源发现与评估工具(RDA):是一个部署在Windows主机上工具,用于评估上云驱动力和准备度,发现应用基础设施(

  • 部署 - 云采用框架

    在目标平台上,根据源端平台权限设置,调整权限级别和范围。确保目标平台权限设置与源端平台一致,并确保用户只能访问其应有的资源。 权限分配和继承 在目标平台上,根据源端平台权限设置,对用户进行权限分配和继承。确保用户在目标平台上具有与源端平台相同权限,并能够继承相应角色和权限设置。

  • 设计 - 云采用框架

    上报到双跑两个平台。 双平台同时运行 目标大数据集群、任务调度平台与原大数据集群、任务调度平台同时运行一段时间。在这段时间内,两个平台会并行处理任务,并产生相应结果。 运行稳定性验证 在双平台同时运行期间,需要对目标大数据平台任务执行稳定性、数据一致性进行持续观察和验证。

  • 云安全团队 - 云采用框架

    云安全团队角色和职责 角色 职责 技能要求 来源 云安全专家 负责云平台整体安全方案设计与优化,制定安全策略和标准。 评估云基础设施和业务系统安全风险,提出改进方案。 设计并实施身份安全、网络安全、数据安全、应用安全、主机安全和安全运维方案。 指导和审核安全运营工程师工作,提供技术支持。

  • 云原生安全服务 - 云采用框架

    云原生安全服务 华为云提供了丰富云原生安全服务,这些云原生安全云服务与华为平台深度集成,在性能、弹性、便利性上有较好优势,同时,云服务商安全运营经验也会持续推动云原生安全服务能力提升,建议企业优先选择云原生安全服务。 数据加密服务 数据加密服务(Data Encryption

  • 迁移 - 云采用框架

    大数据任务迁移是指将大数据任务从一个调度平台迁移到另一个调度平台过程,主要涉及Jar类任务、SQL类任务、脚本类任务,以下简要介绍这三类任务迁移实施方法。 Jar类任务迁移 迁移Jar类任务需要深入了解源端任务源代码和依赖库,重新编译代码以生成适用于云环境可执行Jar文件,并进行充分验证和调优。可以参考以下步骤进行:

  • 调研方式 - 云采用框架

    调研方法有很多,企业要结合自身实际情况,从调研效率、调研获取信息完整度和真实度三个方面评估,选择最合适调研方式。通常情况下,优先推荐CMDB调研法,CMDB中缺少信息再通过云管平台或调研访谈方式补齐。 如下是常见调研方式,建议企业遵循由易到难调研思路进行调研。有些服务

  • 概述 - 云采用框架

    行充分顶层规划和设计。这包括构建卓越组织结构、优化流程、高效平台和架构、完善云运营模式和项目管理。缺乏这些关键顶层设计,可能导致大量应用系统上云后混乱无序和风险激增,事后整改不仅成本高昂,还可能对业务系统稳定性造成严重冲击。因此,前期顶层规划对于云化转型顺利实施和长期成功至关重要。

  • 技术驱动力 - 云采用框架

    闲置资源,降低成本。 自动化伸缩:通过自动化监控和调度机制,云平台能够根据预设策略和实时负载情况,自动进行资源伸缩。 快速部署和回收:相较于传统硬件采购和部署周期,云上资源创建和销毁可以在几秒或几分钟内完成,大幅提高了资源弹性速度。 提升系统韧性 系统韧性是指系统在

  • 顶层规划反模式 - 云采用框架

    CCoE工作中,将会导致云平台与实际业务需求脱节。由于缺乏来自业务一线实际输入,云化技术方案设计可能无法满足业务场景,迁移过程也会因缺乏应用团队配合而变得困难重重。更重要是,应用团队缺席会阻碍DevOps和自动化推进,限制创新,最终导致云化转型无法带来预期业务价值。

  • 跨AZ高可用设计示例 - 云采用框架

    跨AZ高可用设计示例 跨AZ高可用是IDC上云最主要价值之一。企业上云后最适合做跨AZ高可用,不仅成本低,而且很便利。下面以某大型零售电商平台为例,介绍上云后跨AZ高可用设计方法。下图是总体架构图: 图1 高可用设计示例 接入层:Apisix双AZ均衡分布,当某个AZ出现故障

  • 保障 - 云采用框架

    保障 在大数据迁移保障阶段,需要执行以下任务来确保顺利过渡到新云环境: 监控和警报设置:建立实时监控系统,监测集群、任务调度平台和应用程序运行状态。设置警报,以便及时发现潜在问题并采取措施。 优化集群性能:对大数据集群进行性能评估和调优。监视资源使用情况,优化配置参数、调整集群大小和资源分配,以提高整体性能。

  • 停写不停读切换方案 - 云采用框架

    停写不停读,主要指切换期间,为了追求较好用户体验,保持一部分读服务不停服,保持在线可使用状态;为了保持数据一致性,写服务仍然采用停服方式进行切换。从业务对外体验上,多数用户感知不到停服影响,比如某购物平台,用户仍然可以浏览商品,但是不能下单,下单时可友好提示:系统正在升级中,预计凌晨4点恢复,请您稍后重试下单等。

  • 云实施团队 - 云采用框架

    成本估算:根据云服务商定价模型,估算迁移到云平台成本,并与传统IT架构成本进行比较,为决策提供依据。 熟悉主流平台及云服务。 具备扎实IT基础设施知识,包括服务器、网络、存储、数据库、中间件等。 熟悉各种操作系统和应用软件。 了解不同迁移策略和方法。 具备一定IT基础设施和业务系统的调研和评估经验。

  • 概述 - 云采用框架

    着云上IT基础设施和业务系统性能、可靠性、安全性和成本效益。通过持续和有效运维治理,企业能够确保云资源高效利用,保障业务连续性和稳定性,实现对云环境全面掌控,最大化云化转型收益。 运维治理阶段需要针对云上IT基础设施、应用系统和大数据平台进行精益化治理、确定性运维、全

  • 概述 - 云采用框架

    概述 基于云平台新技术正驱动着产品和服务创新浪潮。 人工智能与大模型结合,赋予产品更智能交互和更精准个性化服务,例如AI客服、智能推荐系统等。 区块链技术则增强了产品和服务安全性和可信度,可应用于供应链管理、数字身份认证等场景,构建透明可追溯体系。 数字人技术打造虚拟形

  • 应用团队 - 云采用框架

    负责云上业务系统部署、监控和维护,确保业务系统安全稳定运行。 处理应用运行中故障,优化应用性能。 配合开发团队进行应用版本更新和发布。 监控应用日志,分析并解决潜在问题。 熟悉云平台APM服务,具备应用性能监控和日志分析能力。 掌握CI/CD工具和容器编排工具。熟悉常见应用部署方式(如容器化、微服务架构)。