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currentThreadsBusyMax 最大繁忙线程数 该端口在采集周期内的最大繁忙线程数 - INT MAX maxThreads 最大线程数 该端口的最大线程数 - INT MAX maxConnections 最大连接数 该端口的最大连接数 - INT MAX connectionCount
sql对应的唯一id，用于告警配置 - ENUM LAST concurrentMax 最大并发 该sql的最大并发 - INT MAX errorCount 错误次数 该sql的错误次数 - INT SUM errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid
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Lettuce客户端 介绍APM采集的Lettuce客户端指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Lettuce客户端指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 客户端信息（clientInfo，客户端信息指标集。） version version 客户端版本
KafkaProducer监控 介绍APM采集的KafkaProducer监控指标的类别、名称、含义等信息。 表1 KafkaProducer监控指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 topic (topic，kafka的topic监控数据。) id id
causeType 异常类 发生异常的类 - ENUM LAST count 次数 该异常的发生次数 - INT SUM message 异常消息 该异常产生的异常消息 - STRING LAST stackTrace 异常堆栈 该异常产生的堆栈信息 - CLOB LAST Mo
INT SUM errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid - STRING LAST slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid - STRING LAST invokeCount 调用次数
NodeJs状态监控 介绍APM采集的NodeJs状态监控指标的类别、名称、含义等信息。 表1 NodeJs状态监控指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 cpu total cpu整体使用率 cpu整体使用率 - DOUBLE AVG sys
能问题成为越来越常见的日常运维场景。 APM作为云应用性能问题诊断服务，拥有强大的分析工具，通过拓扑图、调用链可视化地展现应用状态、调用过程、用户对应用的各种操作，快速定位问题和改善性能瓶颈。 例如，通过APM拓扑功能可视化服务间的调用关系，迅速找到有问题的实例；通过APM调用链
崩溃的次数。 影响设备数 崩溃影响的设备数量。 影响版本数 崩溃影响的版本数量。 首次发生时间 首次发生崩溃的时间。 最后发生时间 最后一次发生崩溃的时间。 单击“崩溃摘要”列的某一行对应的“操作”列的“分析”按钮，展示某条崩溃记录的详细信息。包括：崩溃总览趋势图、TOP5版本崩溃、TOP5设备崩溃以及崩溃列表。
及对象实时参数。方便开发人员从实时的远程应用程序中获取调试信息，而无需重新启动应用程序，也不会阻止它并导致服务停机。 使用限制 为了应用运行稳定，强烈建议您按照要求升级JDK版本，在低版本的JDK上使用Debugging诊断功能，存在应用崩溃的风险。 Debugging诊断仅针对白名单用户开放。
可以作为访问这个站点的用户数量的统计标识。 浏览量 页面访问量或点击量的数量。 平均加载时间 页面加载的平均时间。 JS错误数 JS错误率=运行JavaScript触发的错误总数/运行JavaScript的总数。 慢接口占比 慢接口指加载耗时大于1000ms的调用，慢接口占比=慢接口数量/总接口数量。
sql对应的唯一id，用于告警配置 - ENUM LAST concurrentMax 最大并发 该sql的最大并发 - INT MAX errorCount 错误次数 该sql的错误次数 - INT SUM errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid
Opentelemetry探针 winston [1.0.0 ,4) Opentelemetry探针Node.js组件，其他支持自动埋点的依赖库和框架请参考社区提供的完整列表。 父主题： 使用限制
异常(exception，Druid调用的异常信息统计。) exceptionType 异常类型 异常类型 - ENUM LAST causeType 异常类 发生异常的类 - ENUM LAST count 次数 该异常的发生次数 - INT SUM message 异常消息 该异常产生的异常消息 - STRING
SUM maxTime 最大响应时间 集群被调用的最大响应时间 ms INT MAX totalTime 总响应时间 集群被调用的总响应时间 ms INT SUM CSEConsumer调用详情（detail，以被调用的接口为维度统计的接口调用详情。） qualifiedName 调用url
causeType 异常类 发生异常的类 - ENUM LAST count 次数 该异常的发生次数 - INT SUM message 异常消息 该异常产生的异常消息 - STRING LAST stackTrace 异常堆栈 该异常产生的堆栈信息 - CLOB LAST ex
method method 请求的方法 - ENUM LAST concurrentMax 最大并发 该方法的最大并发 - INT MAX errorCount 错误数 该方法的错误数 - INT SUM invokeCount 调用次数 该方法的调用次数 - INT SUM maxTime
题成为越来越常见的日常运维场景。 APM作为云应用性能问题诊断服务，拥有强大的分析工具，通过拓扑图、调用链、事务分析可视化地展现应用状态、调用过程、用户对应用的各种操作，快速定位问题和改善性能瓶颈。 例如，通过APM拓扑功能可视化服务间的调用关系，迅速找到有问题的实例；通过APM
包，则使用的Agent实例数优先在特惠包中扣除，超出特惠包额度的Agent实例，则以按需计费的方式计算价格。 Agent实例使用时长不足1小时按照1小时计算。 1个企业版Agent实例为1个Agent计费单元。 Agent计费单元是指按需计费和特惠包计费中Agent的基本计费单位。
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