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>配置 > 全部配置”。搜索参数项“clickhouse-config-customize”添加名称为“mysql_port”，值为“9004”的参数值。 参数值可以自行设置。 修改完成后，单击“保存”。 单击“概览”页签，选择“ 更多 > 重启实例”或者“ 更多 > 滚动重启实例”。
运行样例时提示Topic鉴权失败“TOPIC_AUTHORIZATION_FAILED” 解决步骤 向管理员申请该Topic的访问权限。 如果拥有权限后还是无法访问该Topic，使用管理员用户登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Kafka >
version命令发现文件不能正常查看，该文件损坏。 解决办法 执行hbase hbck -fixVersionFile命令修复文件。 如1不能解决，从同版本的其他集群中获取hbase.version文件上传进行替换。 重新启动HBase服务。 父主题： 使用HBase
创建大量znode后ZooKeeper Server启动失败 为什么ZooKeeper Server出现java.io.IOException: Len的错误日志 为什么ZooKeeper节点上netcat命令无法正常运行 如何查看哪个ZooKeeper实例是Leader 如何使用IBM JDK连接ZooKeeper
选择“现有集群”，单击集群名，进入集群基本信息页面。 在“节点管理”页签单击任一节点名称，登录到弹性云服务器管理控制台。 参见申请弹性公网IP为集群的节点绑定一个弹性IP地址。 参考上传文件到云服务器方式概览，将本地文件上传到集群节点。 父主题： 集群管理类
FE（角色） > 自定义”，新增自定义参数“broker_timeout_ms”，默认值为10秒，需适当调大该参数值，如1000，并重启配置过期的FE实例。 父主题： Doris常见问题
ClickHouse运维管理 ClickHouse日志介绍 ClickHouse集群管理 通过数据文件备份恢复ClickHouse数据 配置ClickHouse系统表的生命周期 集群内ClickHouseServer节点间数据迁移 父主题： 使用ClickHouse
使用BulkLoad工具批量更新HBase数据 使用BulkLoad工具批量删除HBase数据 使用BulkLoad工具查询HBase表的行统计数 BulkLoad工具配置文件说明 父主题： HBase企业级能力增强
保存提交数据，出现类似报错：Invalid query parameter jobgroup id. cause: [jobgroup]。 原因 IE 11浏览器的某些版本在接收到HTTP 307响应时，会将POST请求转化为GET请求，从而使得POST数据无法下发到服务端。 解决建议 使用Google
保存提交数据，出现类似报错：Invalid query parameter jobgroup id. cause: [jobgroup]。 原因 IE 11浏览器的某些版本在接收到HTTP 307响应时，会将POST请求转化为GET请求，从而使得POST数据无法下发到服务端。 解决建议 使用Google
Loader算子帮助 Loader算子说明 Loader输入类算子 Loader转换类算子 Loader输出类算子 管理Loader算子的字段配置信息 Loader算子配置项中使用宏定义 Loader算子数据处理规则 父主题： 使用Loader
“机机”用户请执行：kinit -kt user.keytab sparkuser “人机”用户请执行：kinit sparkuser 执行如下命令连接Spark组件的客户端。 spark-shell 父主题： 客户端使用类
Ranger常见问题 如何判断某个服务是否使用了Ranger鉴权 为什么新创建用户修改完密码后无法登录Ranger 在Ranger管理界面查看不到创建的MRS用户 MRS用户无法同步至Ranger管理界面 父主题： 使用Ranger
count(*) from table_name;前确认需要查询的数据量大小，确认是否需要在beeline中显示如此数量级的数据。 如数量在一定范围内需要显示，请调整hive客户端的jvm参数， 在hive客户端目录/Hive下的component_env中添加export HIVE_O
Flink流式读Hudi表建议 设置合理的消费参数避免File Not Found问题 当下游消费Hudi过慢，上游写入端会把Hudi文件归档，导致File Not Found问题。优化建议如下： 调大read.tasks。 如果有限流则调大限流参数。 调大上游compaction、archive、clean参数。
配置Flume非加密传输数据采集任务 生成Flume服务端和客户端的配置文件 使用Flume服务端从本地采集静态日志保存到Kafka 使用Flume服务端从本地采集静态日志保存到HDFS 使用Flume服务端从本地采集动态日志保存到HDFS 使用Flume服务端从Kafka采集日志保存到HDFS
process is not quit。 解决办法 登录节点，后台通过执行ps -ef | grep HRegionServer发现确实存在一个残留的进程。 确认进程可以终止后，使用kill命令终止该进程（如果kill无法终止该进程，需要使用kill -9来强制终止该进程）。 重新启动HBase服务成功。
执行以下命令编辑文件。 vim /opt/client/HDFS/component_env 调大参数“ export GC_OPTS_HDFS”的值，例如修改为“Xmx512m”。 保存文件。 执行以下命令重新加载环境变量。 source bigdata_env 父主题： 使用Yarn
配置Flume非加密传输数据采集任务 生成Flume服务端和客户端的配置文件 使用Flume服务端从本地采集静态日志保存到Kafka 使用Flume服务端从本地采集静态日志保存到HDFS 使用Flume服务端从本地采集动态日志保存到HDFS 使用Flume服务端从Kafka采集日志保存到HDFS
FusionInsight Manager界面操作： 登录FusionInsight Manager。 选择“系统 > 权限 > 用户”。 在使用的用户所在行的单击“修改”。 为用户添加kafkaadmin组。单击“确定”完成修改操作。 通过命令id查询用户组信息。 [root@10-10-144-2
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