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  • 近线作业 - 推荐系统 RES

    用户需先将业务系统埋点日志转换成实时日志指定格式,并实时写入DIS相应通道。近线作业具体实现请参见图1。 图1 近线策略 近线策略的具体功能如下: 基于行为数据的用户画像更新 基于用户的标签搜索候选集 基于用户数据更新用户画像 基于物品数据更新物品画像 流式训练 可上传3份数据

  • 排序策略 - 推荐系统 RES

    路径。 即特征工程“排序样本预处理”结果保存路径下具体的测试文件路径。 特征值数量统计文件 该文件标识了每一个域下的特征数量,排序数据处理接口会生成这个文件,需要用户提供此文件完整路径。文件路径为特征工程中排序样本预处理作业输出数据的结果保存路径的“fields_feature_

  • 最新动态 - 推荐系统 RES

    本文介绍了推荐系统RES各特性版本的功能发布和对应的文档动态,新特性将在各个区域(Region)陆续发布,欢迎体验。 2020年9月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 支持自定义行为类型 离线数据的行为类型支持自定义行为类型。 商用 准备离线数据源 数据结构 2020年6月 序号 功能名称 功能描述

  • 错误码 - 推荐系统 RES

    请联系管理员检查DIS服务功能是否正常。 500 RES.2902 DIS Error DIS委托创建失败({0}) 请联系管理员检查DIS服务功能是否正常。 500 RES.2903 DIS Error DIS队列初始化失败 请联系管理员检查DIS服务功能是否正常。 500 RES

  • 获取账号ID - 推荐系统 RES

    获取账号ID 在调用接口的时候,部分URL中需要填入账号ID,所以需要先在管理控制台上获取到账号ID。账号ID获取步骤如下: 登录管理控制台。 单击用户名,在下拉列表中单击“我的凭证”。 在“API凭证”页面中查看账号ID。 图1 获取账号ID 父主题: 附录

  • 在线服务API - 推荐系统 RES

    在线服务API 获取规格列表 部署服务 预测接口 预测接口(排序) 预测接口(文本标签) 更新服务 查询服务列表 查询服务详情 订阅服务 停止/启动服务 删除服务 查询镜像列表 父主题: API(V1不推荐)

  • 自定义场景简介 - 推荐系统 RES

    开发推荐流程,提供推荐服务。您可以基于RES提供的多种推荐训练作业得到推荐候选集,用于在线服务计算得到推荐结果。 自定义场景功能说明 表1 功能说明 功能 说明 详细指导 创建自定义场景 自定义场景作为一个包含多个子任务的作业,通常用于多个召回、过滤、排序等任务。 创建自定义场景

  • 构造请求 - 推荐系统 RES

    文字符必须为UTF-8编码。 每个接口的请求消息体内容不同,也并不是每个接口都需要有请求消息体(或者说消息体为空),GET、DELETE操作类型的接口就不需要消息体,消息体具体内容需要根据具体接口而定。 对于获取用户Token接口,您可以从接口的请求部分看到所需的请求参数及参数说

  • 最小在线并发规格支持弹性伸缩,是否设置最小规格即可? - 推荐系统 RES

    最小在线并发规格支持弹性伸缩,是否设置最小规格即可? 目前推荐系统支持的默认在线并发规格为5。由于伸缩资源有一定的时延导致预测接口出现变慢的情况,因此在可预见的并发规格中,建议填写实际并发的规格,推荐系统后台会根据并发规格提前预留好资源,避免峰值的到来。 如果需要更多的规格,请您提工单联系工程师解决。

  • 查看在线服务详情 - 推荐系统 RES

    单击目标服务名称,进入服务详情页面查看服务具体信息。 您可以查看服务的“名称”、“状态”、“描述”、“服务类型”、和“预测接口”。 您也可以通过单击预测接口右侧的,复制接口地址,调用服务。 图1 在线服务详情 您可以在如下页面查看服务相关参数信息,包括“在线流程”、“预测”、“配置更新记录”、“排序模型更新记录”。

  • 与其他云服务的关系 - 推荐系统 RES

    与其他云服务的关系 表1 RES与其他服务的关系 相关服务 交互功能 数据湖探索 数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)用于推荐系统的离线计算和近线计算。DLI的更多信息请参见《数据湖探索文档》。 对象存储服务 对象存储服务(Object Storage S

  • 与其他云服务的关系 - 推荐系统 RES

    与其他云服务的关系 表1 RES与其他服务的关系 相关服务 交互功能 数据湖探索 数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)用于推荐系统的离线计算和近线计算。DLI的更多信息请参见《数据湖探索文档》。 对象存储服务 对象存储服务(Object Storage S

  • 上传实时数据 - 推荐系统 RES

    前仅支持Java语言的SDK,示例请参见《数据接入服务SDK参考》。 前提条件 如果需要使用近线上传实时数据的用户,可以使用DIS SDK接口上传,请您按照需求下载DIS SDK,下载完之后按照下面的说明进行SDK升级。 子账户无法使用SDK上传数据,需要主账号授权子账号DIS USER权限。详细请参考权限管理。

  • 如何查看RES消费详情? - 推荐系统 RES

    如何查看RES消费详情? 在“费用中心”,您可以根据需求按照账期、产品类型等查询RES的消费详情。本章节以查询“账单详情”为例指导您查看计费情况,如需了解更多的账单情况,请参见查看费用账单。 查询方法: 在“费用中心”中,选择“账单管理>流水和明细账单”,在流水和明细账单页面,切换“流水账单”和“明细账单”页签。

  • 配额说明 - 推荐系统 RES

    配额说明 为防止资源滥用,平台限定了各服务资源的配额,对用户的资源数量和容量做了限制。 表1 RES服务配额 资源 限制条件 建议 推荐引擎预测接口中最多请求结果数量 20 可提工单支持更高规格。 单份画像数据中最多支持的特征数量 30 单场景在线服务最多支持每秒请求的次数(TPS) 200

  • 如何上传实时数据? - 推荐系统 RES

    如何上传实时数据? 推荐系统支持您通过SDK上传实时数据,具体操作方法如下。 前提条件 如果需要使用近线上传实时数据的用户,可以使用DIS SDK接口上传,请您按照需求下载DIS SDK,下载完之后按照下面的说明进行SDK升级。 子账户无法使用SDK上传数据,需要主账号授权子账号DIS USER权限。详细请参考权限管理。

  • 创建在线服务 - 推荐系统 RES

    创建在线服务 在线服务负责分析结果的应用过程,泛指部署线上服务后提供的推理服务,对外提供API接口。在推荐系统中,包含推荐引擎、文本标签、排序三种在线服务,具体说明如下: 推荐引擎 推荐引擎用于对RES召回策略跑出来的候选集结果进行融合过滤和排序。 文本标签 文本标签服务为用户提

  • 离线数据源 - 推荐系统 RES

    基础数据表。 表1 基础数据表 数据类型 表名 用户类数据 用户属性表 物品类数据 物品属性表 行为类数据 用户操作行为表 用户需要自己手工创建整理这些表并存储到OBS上。 每张表的表结构必须符合推荐系统的要求,列名和字段类型需要和规范中保持一致(参考下面的表结构说明)。 每张

  • 策略参数说明 - 推荐系统 RES

    是否必选 参数类型 说明 fields_feature_size_path 是 String 该文件标识了每一个域下的特征数量,排序数据处理接口会生成这个文件,文件路径为用户在排序数据预处理中输入的结果保存路径参数表示的路径的“fields_feature_size”目录下,文件名

  • 基础问题 - 推荐系统 RES

    创建的场景是否会立即发布? 最小在线并发规格支持弹性伸缩,是否设置最小规格即可? 是否有样例数据支撑我进一步了解RES? 什么是区域、可用区? API查询列表的接口返回结果是否支持分页?