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删除namespace下的所有TFJob 功能介绍 删除命名空间下的所有TFJob。 URI DELETE /apis/kubeflow.org/v1/namespaces/{namespace}/tfjobs 表1 Path参数 参数 是否必选 描述 namespace Yes
查询导入的PVC 功能介绍 查询指定命名空间下的PVC。 URI GET /api/v1/namespaces/{namespace}/extended-persistentvolumeclaims 表1 Path参数 参数 是否必选 参数类型 描述 namespace Yes String
查询指定namespace下的所有TFJob 功能介绍 查询Namespace下所有TFJob的详细信息。 URI GET /apis/kubeflow.org/v1/namespaces/{namespace}/tfjobs 表1 Path参数 参数 是否必选 描述 namespace
查询指定namespace下的所有MXJob 功能介绍 查询Namespace下所有MXJob的详细信息。 URI GET /apis/kubeflow.org/v1/namespaces/{namespace}/mxjobs 表1 Path参数 参数 是否必选 描述 namespace
查询所有v1版本的API 功能介绍 get available resources 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /api/v1 请求参数 表1 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。
开启后，支持CCE集群中的Pod与CCI集群中的Pod通过Kubernetes Service互通，并在插件安装时部署组件proxy。详细功能介绍请参考网络。 工作负载下发 登录CCE控制台。 选择CCE集群，单击进入CCE集群总览页面。 在导航栏左侧单击“工作负载”，进入工作负载首页。
使用EIPPool 在命名空间下创建完成EIPPool对象后，用户可在Pod模板中添加指定的Annotation: yangtse.io/eip-pool 使用对应EIPPool中的EIP资源，指定后，Pod在创建时将会自动从EIPPool中获取一个可用的EIP并绑定至Pod。
删除namespace下的所有MXJob 功能介绍 删除命名空间下的所有MXJob。 URI DELETE /apis/kubeflow.org/v1/namespaces/{namespace}/mxjobs 表1 Path参数 参数 是否必选 描述 namespace Yes
xtensionProfile加到负载上的标签不能够被ScheduleProfile匹配，因此不会被ScheduleProfile管理调度功能。 当弹性到CCI的资源调度失败时，bursting节点会被锁定半小时，期间无法调度至CCI。用户可通过CCE集群控制台，使用kubect
替换TFJob 功能介绍 替换TFJob。如下字段可被替换： metadata.labels metadata.annotations spec.activeDeadlineSeconds spec.ttlSecondsAfterFinished spec.cleanPodPolicy
ulSet）、普通任务（Job）三种资源类型的容器实例（Pod），弹性创建到华为云云容器实例CCI服务上，以减少集群扩容带来的消耗。 具体功能如下： 支持容器实例实现秒级弹性伸缩：在集群资源不足时，无需新增节点，virtual-kubelet插件将自动为您在云容器实例CCI侧创建容器实例，减少运维成本。
替换MXJob 功能介绍 替换MXJob。如下字段可被替换： metadata.labels metadata.annotations spec.activeDeadlineSeconds spec.ttlSecondsAfterFinished spec.cleanPodPolicy
HostPath转localDir、emptyDir或flexVolume 使用场景 在使用CCE或者其他K8s集群时，可以使用HostPath。由于CCI为共享集群，未开放HostPath能力，所以当使用HostPath的Pod想通过Virtual Kubelet弹到CCI时，
查询APIGroupList 功能介绍 get available API versions 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /apis 请求参数 表1 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。
使用Tensorflow训练神经网络 应用场景 当前主流的大数据、AI训练和推理等应用（如Tensorflow、Caffe）均采用容器化方式运行，并需要大量GPU、高性能网络和存储等硬件加速能力，并且都是任务型计算，需要快速申请大量资源，计算任务完成后快速释放。本文将演示在云容器
imagePullSecrets: - name: default-secret 表2 参数说明 Annotation 功能 约束 logpath.k8s.io/$containerName 通过Pod容器环境变量配置采集文件 $containerName为容器名变量。
kubectl配置指南 云容器实例支持使用原生kubectl或定制的kubectl来创建负载等资源，建议优先选用原生kubectl。 下载kubectl 请到kubernetes版本发布页面下载1.19版本对应的kubectl。 Apple M1芯片是darwin-arm64架构，如果使用Apple
Ingress 上一节中讲了创建LoadBalancer类型的Service，使用ELB实例从外部访问Pod。 但是Service是基于四层TCP和UDP协议转发的，Ingress可以基于七层的HTTP和HTTPS协议转发，可以通过域名和路径做到更细粒度的划分，如下图所示。 图1
资源配额 简介 对于CCE集群中弹性到CCI的pod，bursting插件会根据用户提供的CPU、内存规格，对pod的资源规格做出规整，以达到合理利用资源并满足CCI资源规格的目的。本章节将详细介绍如何进行资源规格的规整。 约束与限制 弹性到CCI的pod需要至少有一个容器有CPU的limit或者request限制。
yml）中，配置监控任务（job），对工作负载进行自定义监控和基础指标监控。 自定义监控：对接开源Prometheus监控指标，为pod中的应用提供prometheus的监控功能，利用Pod服务自动发现机制，在Prometheus主配置文件（prometheus.yml）中，配置port和path指定要采集的端口和路径。
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