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DDL快速超时 对一些特定的DDL操作,实现了单独设置其MDL等锁时间的功能,基于此功能可以实现让这类操作在等待MDL锁时快速超时,避免阻塞后续DML操作。 约束与限制 内核版本为2.0.45.230900及以上版本支持使用该功能。 目前支持的DDL操作包括:ALTER TABLE、CREATE
DEFAULT HASH功能。 表1 参数说明 参数名称 级别 说明 rds_list_default_partition_enabled Global LIST DEFAULT HASH功能控制开关。 取值范围如下: ON: 启用LIST DEFAULT HASH功能。 OFF: 关闭LIST
Index Scan特性增加开关,支持动态开启和关闭,帮助用户解决上述问题。 使用须知 内核版本大于等于2.0.48.231200可使用该功能。 开启BackwardIndexScan 表1 参数说明 参数名称 级别 描述 optimizer_switch Global,Session
查询实例是否开启备份加密功能 功能介绍 查询实例是否开启备份加密功能。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v3/{project_id}/instances/{instance_id}/backups/encryption 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型
TaurusDB提供的非阻塞DDL功能,可以保证即使在无法获得MDL-X锁的情况下,依然允许新事务进入目标表,从而保证整个业务系统的稳定。 前提条件 内核版本为2.0.54.240600及以上版本支持使用该功能。 使用须知 开启非阻塞DDL功能会导致DDL的优先级降低,同时因MD
TaurusDB支持并行DDL的功能。当数据库硬件资源空闲时,您可以通过并行DDL功能加速DDL执行,避免阻塞后续相关的DML操作,缩短执行DDL操作的窗口期。 约束与限制 内核版本为2.0.45.230900及以上版本支持使用该功能。 并行创建索引功能,目前支持的索引为Btree二级索引。
ON:开启LIMIT OFFSET下推优化开关。 OFF:关闭LIMIT OFFSET下推优化开关。 除了使用上述特性开关来控制OFFSET下推功能生效或者不生效,还可以使用HINT来实现。 OFFSET_PUSHDOWN(table_name):生效OFFSET下推优化。 NO_OF
注意事项 支持的查询语句 SELECT INSERT ... SELECT REPLACE ... SELECT 支持视图,PREPARED STMT 约束与限制 只支持常量IN LIST(包括NOW(), ? 等不涉及表查询的语句)。 不支持STORED PROCEDURE/FUNCTION/TRIGGER。
注意事项 并行查询特性当前处于公测阶段,建议在测试环境使用。 云数据库TaurusDB的引擎版本需要为MySQL 8.0.22及以上。 只读节点和主节点均支持并行查询,由于并行查询对计算资源(CPU、内存等)比较消耗,考虑到实例稳定性,云数据库TaurusDB的内核版本为2.0.42
测试方法 云数据库 TaurusDB是最新一代企业级高扩展海量存储云原生数据库,完全兼容MySQL。采用计算存储分离架构,128TB的海量存储,数据0丢失,既拥有商业数据库的高可用和性能,又具备开源低成本效益。 测试环境 TaurusDB测试环境如下: 区域:华北-北京四。 可用分区:多可用区。
is_auto_pay 否 String 创建包年/包月实例时可指定,表示是否自动从客户的账户中支付,此字段不影响自动续订的支付方式。 true:为自动支付,默认该方式。 false:为手动支付。 availability_zones 否 Array of strings 可用区。可指
参数介绍 mysql> show variables like '%idle%'; +------------------------------------+------+ | Variable_name | Value | +-----
开启并行查询 系统参数及状态变量说明 支持的系统参数如表1。 表1 系统参数 参数名称 级别 描述 force_parallel_execute Global, Session 是否开启并行查询,当设置为“ON”时,表示查询SQL尽可能地使用并行执行。 取值范围:ON, OFF 默认值OFF
二级分区 功能介绍 注意事项 RANGE-RANGE RANGE-LIST LIST-RANGE LIST-LIST HASH-HASH HASH-KEY HASH-RANGE HASH-LIST KEY-HASH KEY-KEY KEY-RANGE KEY-LIST 父主题: 分区表增强
并行查询简介 什么是并行查询 云数据库 TaurusDB支持了并行执行的查询方式,用以降低分析型查询场景的处理时间,满足企业级应用对查询低时延的要求。并行查询的基本实现原理是将查询任务进行切分并分发到多个CPU核上进行计算,充分利用CPU的多核计算资源来缩短查询时间。并行查询的性
使用示例 设置参数:idle_transaction_timeout=10,idle_readonly_transaction_timeout=0,idle_write_transaction_timeout=0 只读事务 mysql> begin; Query OK, 0 rows
rds_interval_range_enabled Global INTERVAL RANGE功能控制开关。 取值范围如下: ON:启用INTERVAL RANGE功能。 OFF:关闭INTERVAL RANGE功能。 创建INTERVAL RANGE分区表 INTERVAL RANGE分区表定
验证并行查询效果 本章节使用TPCH测试工具测试并行查询对22条QUERY的性能提升情况。 测试的实例信息如下: 实例规格:32 vCPUs | 256 GB 内核版本:2.0.26.1 并行线程数:16 测试数据量:100GB 操作步骤 生成测试数据。 请在https://github
扩容时必须大于等于20G。 缩容时必须大于等于10G。 is_auto_pay 否 String 表示是否自动从客户的账户中支付。 true:为自动支付,默认该方式。 false:为手动支付。 响应参数 状态码: 201 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 size Integer 扩容后容量。
当进行数据备份或迁移时,支持使用DAS的数据导出功能,获取完整的数据信息,再将数据从本地或者从OBS桶导入目标数据表。DAS提供的数据导出功能支持导出整个数据库、部分数据表或者SQL查询结果集。 约束与限制 导入单文件大小最大可达1GB。 可以支持导入的数据文件类型包括CSV、SQL、EXCEL文件格式。