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创建CodeArts TestPlan自定义自动化测试用例 前提条件 自定义自动化用例需要创建代码仓库,且在代码仓库中创建py格式的python文件。 完成自定义自动化执行方式设置。 操作步骤 自定义自动化用例包含用例基本信息和脚本路径两部分: 基本信息用于管理和描述测试用例,包
Tag 规则。当代码仓库中创建的 Tag 与您 输入 的 Tag 规则一致时,则会触发流水线的执行。 镜像仓库触发器:设置镜像仓库触发规则,符合镜像 Tag 规则的镜像有变动时,流水线会自动触发并执行。 制品仓库触发器:可设置二进制制品库触发规则,当符合规则路径的制品仓库中有制品变动时
3、docker run 运行镜像 4、docker push 发布镜像(DockerHub、阿里云镜像仓库!) 查看一下官方是怎么做的? 很多官方镜像都是基础包,很多功能都没有,我们通常自己搭建自己的镜像! 官方既然可以制作镜像,我们也可以! 2.DockerFile的构建过程 2
com/dl/android/maven2/com/fasterxml/jackson/jackson-bom/2.13.4.1/jackson-bom-2.13.4.1.pom - https://repo.maven.apache.org/maven2/com/fasterx
本文已经收录到Github仓库,该仓库包含计算机基础、Java基础、多线程、JVM、数据库、Redis、Spring、Mybatis、SpringMVC、SpringBoot、分布式、微服务、设计模式、架构、校招社招分享等核心知识点,欢迎star~ Github地址:https://github
在第四步用小乌龟克隆本地仓库出现“git did not exit cleanly (exit code 128)”错误。解决:1.放弃使用小乌龟,使用Git Bash。操作:1.利用cd进入要上传的文件夹 2.git init 创建本地仓库 3
即可。相关命令为: mkdir -p /usr/weaver 通过 FTP 工具上传安装包程序 安装包需要联系销售或者项目获取(对内) 将本地的 ECOLOGY相关程序上传到创建好的 weaver目录下。共四个,JDK,RESIN,ECOLOGY 和 Ecology_setup_forLinux_*
是一款高性能分析型数据仓库,使用向量化、MPP 架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析。StarRocks 既支持从各类实时和离线的数据源高效导入数据,也支持直接分析数据湖上各种格式的数据。 StarRocks 是一款高性能分析型数据仓库,使用向量化、MPP
<repository> <id>maven-proxy</id> <url>https://repo.huaweicloud.com/repository/maven/huaweicloudsdk</url>
setDefaultSSLSocketFactory(sc.getSocketFactory()); } } 接收状态报告 需要引入的maven依赖为:org.springframework:spring-web:5.3.21(样例版本) 1 2 3 4 5 6 7
conf alqutami/rtmp-hls --name 用来指定容器名称(不指定会自动赋予一个随机名) -v用于挂载宿主机的目录。前面是本地目录,后面是挂载到容器中的目录 镜像的配置文件 nginx.conf 在 Github 上,可以参考着改 https://github
return a.exec(); } 【5】测试。使用RTSP客户端工具(如VLC播放器)连接本地的RTSP服务器,并播放视频流。 五、实现代码 下面是使用Qt+Live555搭建RTSP服务器的核心代码示例: #include <liveMedia.hh> #include
1-hw-ei-311001-SNAPSHOT.jar 版本号中包含hw-ei的依赖包请从华为开源镜像站下载。 版本号中不包含hw-ei的依赖包都来自开源仓库,请从Maven中心仓获取。 运行任务 在运行样例程序时需要指定<checkpointDir> <brokers> <topic> <batchT
GS_WLM_SESSION_STATISTICS GS_WLM_SESSION_STATISTICS视图显示当前用户在当前CN上正在执行的作业的负载管理记录。 表1 GS_WLM_SESSION_STATISTICS的字段 名称 类型 描述 datid oid 连接后端的数据OID。
PGXC_STAT_REPLICATION PGXC_STAT_REPLICATION视图显示集群中各节点上日志同步的状态信息,除新增node_name(节点名称)字段外,其余字段内容和PG_STAT_REPLICATION视图相同。需要有系统管理员权限才可以访问此视图。 表1
PGXC_ROW_TABLE_IO_STAT PGXC_ROW_TABLE_IO_STAT视图提供集群所有CN和DN节点上当前数据库所有行存表的IO统计数据。除在每一行前面增加name类型的nodename字段外,其余字段的名称、类型和顺序与GS_ROW_TABLE_IO_STAT视图相同,具体的字段请参考表1。
案例:调整GUC参数best_agg_plan 现象描述 t1的表定义为: 1 create table t1(a int, b int, c int) distribute by hash(a); 假设agg下层算子所输出结果集的分布列为setA,agg操作的group by
案例:使用partial cluster key 列存表可以选取某一列或几列设置为partial cluster key(column_name[, ...])。在导入数据时,按设置的列进行局部排序(默认每70个CU即420万行排序一次),生成的CU会聚集在一起,即CU的min,
GS_WLM_OPERATOR_INFO GS_WLM_OPERATOR_INFO系统表显示执行作业结束后的算子相关的记录。此数据是从内核中转储到系统表中的数据。当设置GUC参数enable_resource_record为on时,系统会定时将GS_WLM_OPERATOR_HI
步骤4:创建新表并加载数据 为每张表选择了存储方式、压缩级别、分布方式和分布列后,使用这些属性创建表并重新加载数据。以便对比表设计前后的系统性能。 执行CREATE TABLE创建表前,删除前面创建的表。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13