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topicrank算法(topicrank) 功能介绍 根据输入参数,执行TopicRank算法。 TopicRank算法12345热线多维度话题排序算法之一,适用于政务12345热线投诉话题排序。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm
10个委托,委托个数超限之后无法创建委托,所以页面会出现“委托配额不足”的提示。 按照以下步骤删除不用的委托,然后重新授权即可。 登录华为云官网或图引擎服务产品页,在右上角用户名下拉框中,单击进入“账号中心”页面。 图1 官网界面 在“账号中心”页面右上角用户名下拉框中,单击进入“统一身份认证”页面。
聚类系数算法(cluster_coefficient) 功能介绍 根据输入参数,执行cluster_coefficient算法。 聚类系数算法(cluster_coefficient)用于计算图中节点的聚集程度。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/h
连通分量(connected_component)(1.0.0) 当前该算法不需要输入parameters参数就可以运行。 表1 response_data参数说明 参数 类型 说明 Max_WCC_size Integer 最大连通分量中节点的个数 Max_WCC_id String
OD中介中心度(od_betweenness)(2.2.4) 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 directed 否 是否考虑边的方向 Boolean true或者false true weight 否 边上权重 String 空或字符串
k跳算法(k_hop) 功能介绍 根据输入参数,执行k跳算法。 k跳算法从起点出发,通过宽度优先搜索(BFS),找出k层与之关联的所有节点。找到的子图称为起点的“ego-net”。k跳算法会返回ego-net中节点及其个数。 URI POST /ges/v1.0/{project
点集共同邻居(common_neighbors_of_vertex_sets) 功能介绍 根据输入参数,执行点集共同邻居算法。 点集共同邻居(Common Neighbors of Vertex Sets)可以得到两个点集合(群体集合)所共有的邻居(即两个群体临域的交集),直观的发现与两个群体共同联系的对象,
全对最短路径(all_pairs_shortest_paths) 功能介绍 根据输入参数,执行全对最短路径算法。 全对最短路径(all_pairs_shortest_paths)是寻找图中任意两点之间满足条件的最短路径。 URI POST /ges/v1.0/{project_i
点集最短路(shortest_path_of_vertex_sets) 功能介绍 根据输入参数,执行点集最短路算法。 点集最短路(shortest_path_of_vertex_sets)用于发现两个点集之间的最短路径。 URI POST /ges/v1.0/{project_i
客户端连接参数 Java import com.huaweicloud.sdk.core.http.HttpConfig; // 使用默认配置 HttpConfig config = HttpConfig.getDefaultHttpConfig(); // 默认连接超时时间为60秒,可根据需要调整
OD中介中心度(od_betweenness) 功能介绍 根据输入参数,执行OD中介中心度算法。 OD中介中心度算法(od_betweenness)在已知一系列OD出行计划前提下,以经过某个点/某条边的最短路径数目来刻画边重要性的指标。 URI POST /ges/v1.0/{p
标签传播算法(label_propagation) 功能介绍 根据输入参数,执行label_propagation算法。 标签传播算法(Label Propagation)是一种基于图的半监督学习方法,其基本思路是用已标记节点的标签信息去预测未标记节点的标签信息。利用样本间的关系
全最短路(all_shortest_paths) 功能介绍 根据输入参数,执行全最短路算法。 全最短路(all_shortest_paths)用以解决图论研究中的一个经典算法问题,旨在寻找图中两节点之间所有的最短路径。 URI POST /ges/v1.0/{project_id
单点环路检测(single_vertex_circles_detection) 功能介绍 根据输入参数,执行单点环路检测算法。 单点环路检测(single_vertex_circles_detection)意在寻找图中的环路,环路上的点较好地体现了该点的重要性。 URI POST
带过滤的n_paths算法(filtered_n_paths)(2.2.22) 概述 带过滤的n_paths算法是给定起始点source、目的点target、跳数k、路径数n、过滤条件filters,找出source和target间不多于n条的k跳无环路径。 算法名称:带过滤的n_paths
带一般过滤条件环路检测(filtered_circle_detection)(2.2.15) 请求样例 Post http://{}/ges/v1.0/1/graphs/movie/action?action_id=execute-algorithm { "algorithmName":
带过滤全对最短路径(filtered_all_pairs_shortest_paths)(2.2.17) 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 sources 是 起点ID集合,多个节点ID以逗号分隔(即,标准CSV输入格式) String
带一般过滤条件最短路径(filtered_shortest_path)(2.2.4) 请求 参数说明 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 类型 说明 source 是 String 输入路径的起点ID。 target 是 String 输入路径的终点ID。 directed
点集全最短路(all_shortest_paths_of_vertex_sets) 功能介绍 根据输入参数,执行点集全最短路算法。 点集全最短路(all_shortest_paths_of_vertex_sets)用于发现两个点集之间的所有最短路径。 URI POST /ges/v1