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问并编辑以上源码文件。编辑完成后重新构建新镜像。 训练作业的资源池以及ECS都需要连通公网,否则会安装和下载失败。资源池打通公网配置请参见配置Standard专属资源池访问公网,ECS打通公网配置请参见ECS绑定弹性公网IP。 父主题: 准备镜像
|──llama-factory.patch 训练作业的资源池以及ECS都需要连通公网,否则会安装和下载失败。资源池打通公网配置请参见配置Standard专属资源池访问公网,ECS打通公网配置请参见ECS绑定弹性公网IP。 父主题: 准备镜像
据集功能之前,请前往“权限管理”页面,使用委托完成访问授权。 已创建用于存储数据的OBS桶及文件夹。并且,数据存储的OBS桶与ModelArts在同一区域。当前不支持OBS并行文件系统,请选择OBS对象存储。 ModelArts不支持加密的OBS桶,创建OBS桶时,请勿开启桶加密。
Turbo,以便能够通过Notebook访问SFS Turbo服务。随后,通过Notebook将OBS中的数据上传至SFS Turbo,并对存储在SFS Turbo中的数据执行编辑操作。 创建Notebook 创建开发环境Notebook实例,具体操作步骤请参考创建Notebook实例。
注意:该文件夹从Megatron-LM中复制得到 |——... 训练作业的资源池以及ECS都需要连通公网,否则会安装和下载失败。资源池打通公网配置请参见配置Standard专属资源池访问公网,ECS打通公网配置请参见ECS绑定弹性公网IP。 父主题: 准备镜像
注意:该文件夹从Megatron-LM中复制得到 |——... 训练作业的资源池以及ECS都需要连通公网,否则会安装和下载失败。资源池打通公网配置请参见配置Standard专属资源池访问公网,ECS打通公网配置请参见ECS绑定弹性公网IP。 父主题: 准备镜像
问并编辑以上源码文件。编辑完成后重新构建新镜像。 训练作业的资源池以及ECS都需要连通公网,否则会安装和下载失败。资源池打通公网配置请参见配置Standard专属资源池访问公网,ECS打通公网配置请参见ECS绑定弹性公网IP。 父主题: 准备镜像
注意:该文件夹从Megatron-LM中复制得到 |——... 训练作业的资源池以及ECS都需要连通公网,否则会安装和下载失败。资源池打通公网配置请参见配置Standard专属资源池访问公网,ECS打通公网配置请参见ECS绑定弹性公网IP。 父主题: 准备镜像
问并编辑以上源码文件。编辑完成后重新构建新镜像。 训练作业的资源池以及ECS都需要连通公网,否则会安装和下载失败。资源池打通公网配置请参见配置Standard专属资源池访问公网,ECS打通公网配置请参见ECS绑定弹性公网IP。 父主题: 准备镜像
29a CANN:cann_8.0.rc2 PyTorch:2.1.0 基础镜像的使用 用户通过ECS获取和上传基础镜像步骤拉取基础镜像并上传至SWR中。随后可通过使用基础镜像、ECS中构建新镜像、Notebook中构建新镜像的方式(三选一)来部署训练环境。方案的区别如下: 直接
注意:该文件夹从Megatron-LM中复制得到 |——... 训练作业的资源池以及ECS都需要连通公网,否则会安装和下载失败。资源池打通公网配置请参见配置Standard专属资源池访问公网,ECS打通公网配置请参见ECS绑定弹性公网IP。 父主题: 准备镜像
0:文本和标注合并,文本分类的标注对象和标注内容在一个文本文件内,标注对象与标注内容之间,多个标注内容之间可分别指定分隔符。 例如,文本文件的内容如下所示。标注对象与标注内容之间采用tab键分隔。 手感很好,反应速度很快,不知道以后怎样 positive 三个月前买了一个用的非常好果断把旧手机替换下来尤其在待机方面表现得尤为明显
或其他要求。 可用区 一个可用区(AZ)是一个或多个物理数据中心的集合,有独立的风火水电,AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连,以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 项目 区域默认对应一个项目,这个项目由系统预置
大小限制。 前提条件 请确保训练作业已运行成功,且模型已存储至训练输出的OBS目录下(输入参数为train_url)。 针对使用常用框架或自定义镜像创建的训练作业,需根据模型包结构介绍,将推理代码和配置文件上传至模型的存储目录中。 确保您使用的OBS目录与ModelArts在同一区域。
aarch64架构的主机,操作系统使用ubuntu-18.04。您可以准备相同规格的弹性云服务器ECS或者应用本地已有的主机进行自定义镜像的制作。 购买ECS服务器的具体操作请参考购买并登录Linux弹性云服务器。“CPU架构”选择“x86计算”,“镜像”选择“公共镜像”,推荐使用Ubuntu18
在ModelArts中训练好后的模型如何获取? 使用自动学习产生的模型只能在ModelArts上部署上线,无法下载至本地使用。 使用自定义算法或者订阅算法训练生成的模型,会存储至用户指定的OBS路径中,供用户下载。 父主题: Standard模型训练
MBS 4 表示流水线并行中一个micro batch所处理的样本量。在流水线并行中,为了减少气泡时间,会将一个step的数据切分成多个micro batch。 该值与TP和PP以及模型大小相关,可根据实际情况进行调整。 GBS 512 表示训练中所有机器一个step所处理的样本量。影响每一次训练迭代的时长。
String 容器中的日志路径。 表10 PersistentVolumes 参数 参数类型 描述 name String 存储卷的名称。 mount_path String 存储卷在容器中的挂载路径。如:/tmp。请不要挂载在系统目录下,如“/”、“/var/run”等,会导致容器异常。建
描述 name 否 String 工作流存储的名称。填写1-64位,只包含英文、数字、下划线(_)和中划线(-),并且以英文开头的名称。 type 否 String 工作流存储的类型,当前只支持obs。 path 否 String 统一存储的根路径,当前只支持OBS路径。 表7 WorkflowStep
表示流水线并行中一个micro batch所处理的样本量。在流水线并行中,为了减少气泡时间,会将一个step的数据切分成多个micro batch。 该值与TP和PP以及模型大小相关,可根据实际情况进行调整。 global-batch-size 512 表示训练中所有机器一个step所处理的样本量。影响每一次训练迭代的时长。