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使用Hue创建工作流 操作场景 用户通过Hue管理界面可以进行提交Oozie作业,提交作业之前,首先需要创建一个工作流。 前提条件 使用Hue提交Oozie作业之前,需要提前配置好Oozie客户端,并上传样例配置文件和jar至HDFS指定目录,具体操作请参考Oozie客户端配置说明章节。
在Hue WebUI使用文件浏览器 操作场景 用户需要使用图形化界面管理HDFS文件时,可以通过Hue完成任务。 Hue界面主要用于文件、表等数据的查看与分析,禁止通过Hue界面对操作对象进行删除等高危管理操作。如需操作,建议在确认对业务没有影响后通过各组件的相应操作方法进行处理
如何查看MRS Hive元数据? Hive的元数据存放在MRS服务集群的GaussDB中,可执行如下步骤查看: 以root用户登录到DBServer主节点。 执行以下命令登录Hive元数据库: su - omm source $DBSERVER_HOME/.dbservice_profile
运行SparkSubmit作业 用户可将自己开发的程序提交到MRS中,执行程序并获取结果,本章节指导您如何在MRS集群中提交一个SparkSubmit作业。 Spark是一个开源的并行数据处理框架,能够帮助用户简单、快速的开发,统一的大数据应用,对数据进行离线处理、流式处理、交互式分析等。
MRS集群版本说明 MRS集群版本类型 MRS集群版本类型分为普通版与LTS版本,不同版本集群所包含的组件内容及特性略有不同,用户可根据自身业务需求进行选择。 普通版 功能说明 普通版支持集群基础操作如配置、管理和运维等,具体可以查看用户指南。 组件介绍 除共有组件外,普通版集群
版本概述 MRS集群版本类型 MRS集群版本类型分为普通版与LTS版本,不同版本集群所包含的组件内容及特性略有不同,用户可根据自身业务需求进行选择。 普通版 功能说明 普通版支持集群基础操作如配置、管理和运维等,具体可以查看用户指南。 组件介绍 除共有组件外,普通版集群还支持Pr
Kudu Kudu是专为Apache Hadoop平台开发的列式存储管理器,具有Hadoop生态系统应用程序的共同技术特性:在通用的商用硬件上运行,可水平扩展,提供高可用性。 Kudu的设计具有以下优点: 能够快速处理OLAP工作负载 支持与MapReduce,Spark和其他Hadoop生态系统组件集成
准备MapReduce应用运行环境 MapReduce的运行环境可以部署在Linux环境下。您可以按照如下操作完成运行环境准备。 操作步骤 确认服务端YARN组件和MapReduce组件已经安装,并正常运行。 客户端运行环境已安装1.7或1.8版本的JDK。 客户端机器的时间与H
通过Ranger为MRS集群内用户绑定LakeFormation角色 LakeFormation与MRS集群对接后,可以在Ranger WebUI界面为MRS集群内的用户或用户组绑定LakeFormation角色,则绑定的用户或用户组拥有该角色的权限。 前提条件 已创建角色,并为
Spark JDBCServer接口介绍 简介 JDBCServer是Hive中的HiveServer2的另外一个实现,它底层使用了Spark SQL来处理SQL语句,从而比Hive拥有更高的性能。 JDBCServer是一个JDBC接口,用户可以通过JDBC连接JDBCServ
新建集群Kudu服务异常如何处理? 查看Kudu服务异常日志 登录MRS管理控制台。 单击集群名称进入集群详情页面。 选择“组件管理 > Kudu > 实例”,找到异常实例所属的IP。 如果集群详情页面没有“组件管理”页签,请先完成IAM用户同步(在集群详情页的“概览”页签,单击
击。 所以在普通模式下,建议单用户场景下使用,必须通过严格限定网络访问权限来保障集群的安全。 尽量将业务应用程序部署在同VPC和子网下的ECS中,避免通过外网访问MRS集群。 配置严格限制访问范围的安全组规则,禁止对MRS集群的入方向端口配置允许Any或0.0.0.0的访问规则。
Spark JDBCServer接口介绍 简介 JDBCServer是Hive中的HiveServer2的另外一个实现,它底层使用了Spark SQL来处理SQL语句,从而比Hive拥有更高的性能。 JDBCServer是一个JDBC接口,用户可以通过JDBC连接JDBCServ
使用Loader从HDFS导出数据到ClickHouse 本章节适用于MRS 3.3.0及以后版本。 操作场景 该任务指导用户使用Loader将文件从HDFS导出到ClickHouse。 前提条件 在FusionInsight Manager创建一个角色,添加ClickHouse
Kudu应用开发简介 Kudu简介 Kudu是专为Apache Hadoop平台开发的列式存储管理器,具有Hadoop生态系统应用程序的共同技术特性:在通用的商用硬件上运行,可水平扩展,提供高可用性。 Kudu的设计具有以下优点: 能够快速处理OLAP工作负载。 支持与MapRe
运行HadoopStream作业 用户可将自己开发的程序提交到MRS中,执行程序并获取结果,本章节指导您如何在MRS集群中提交一个HadoopStream作业。 前提条件 用户已经将作业所需的程序包和数据文件上传至OBS或HDFS文件系统中。 如果作业程序需要读取以及分析OBS文
扩容MRS集群 MRS的扩容不论在存储还是计算能力上,都可以简单地通过增加Core节点或者Task节点来完成,不需要修改系统架构,降低运维成本。集群Core节点不仅可以处理数据,也可以存储数据。可以在集群中添加Core节点,通过增加节点数量处理峰值负载。集群Task节点主要用于处理数据,不存放持久数据。
Kudu应用开发简介 Kudu简介 Kudu是专为Apache Hadoop平台开发的列式存储管理器,具有Hadoop生态系统应用程序的共同技术特性:在通用的商用硬件上运行,可水平扩展,提供高可用性。 Kudu的设计具有以下优点: 能够快速处理OLAP工作负载。 支持与MapRe
配置Flume通过IAM委托访问OBS 参考配置MRS集群通过IAM委托对接OBS完成存算分离集群配置后,Flume即可运行OBS作业。 本章节适用于MRS 3.x及之后的版本。 Flume对接OBS 创建用于存放数据的OBS文件夹。 登录OBS控制台。 单击“并行文件系统”进入并行文件系统页面。
添加MRS租户 当租户需要根据业务需求指定资源使用情况时,可以在MRS创建租户。 前提条件 根据业务需求规划租户的名称,不得与当前集群中已有的角色或者Yarn队列重名。 如果租户需要使用存储资源,则提前根据业务需要规划好存储路径,分配的完整存储路径在HDFS目录中不存在。 规划当