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管理集群 创建Doris集群 Doris集群管理列表简介 查看Doris集群基本信息 重启集群 删除集群 扩容集群 Doris集群节点管理 Doris参数配置 Doris包周期计费操作 父主题： Doris集群管理
ClickHouse监控集群 ClickHouse集群支持的监控指标 设置告警规则 查看集群监控信息 ClickHouse监控页面 父主题： ClickHouse用户指南
CloudTable集群如何续费？ 续费说明 目前CloudTable 集群模式提供按需计费和包年包月计费方式。 对于按需计费方式，系统会按小时扣减费用，只要您账户上有足够余额，就可以一直使用服务。 对于包年/包月模式，您在购买时一次性付费，使用过程中不会再额外计费。包周期到期后
计费时长指的是？ 计费时长一般指的是用户购买集群开始后的时长。 父主题： 计费类
Doris应用开发指导 Doris组件使用规范 建表 数据导入 数据湖分析 通过JDBC方式连接Doris 开发Doris冷热分离应用
管理集群 创建HBase集群 HBase集群管理列表简介 查看HBase集群基本信息 HBase参数配置 HBase集群扩容 重启集群 删除集群 HBase集群节点管理 父主题： HBase集群管理
使用Doris 准备弹性云服务 使用MySQL客户端访问集群 Doris MySQL命令简介 父主题： Doris集群管理
Doris规格约束 规格 当Doris集群中FE节点故障数大于等于一半或故障BE数量大于等于3时，Doris集群为异常状态。 查询超时时间默认为300秒。如果在300秒内未完成查询，该查询将被Doris系统取消。用户可以使用此参数自定义应用程序的超时时间，并实现类似等待（超时）的阻塞模式。
创建CloudTable HBase集群要准备什么？ 基于访问集群的时延要求，请选择合适的区域创建CloudTable集群。 创建CloudTable集群时，请根据业务负载确定计算单元数量。在集群创建后，不支持计算单元缩容，并根据计算单元数量收费。如果集群处理业务的时延超出建议值，请考虑扩容增加计算单元数量。
建表 Doris数据表和数据模型 数据分区和分桶 数据分布 父主题： Doris应用开发指导
开发流程 本文档主要介绍在CloudTable集群模式下如何调用HBase开源接口进行Java应用程序的开发。 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 应用程序开发流程 表1 应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解HBase的基本概念，了解场景需求，设计表等。
创建用户并授权使用CloudTable 如果您需要对您所拥有的云服务进行精细的权限管理，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）。通过IAM，您可以： 根据企业的业务组织，在您的云账号中，给企业中不同职能部门的员工创建
使用全局二级索引 全局二级索引介绍 全局二级索引限制与约束 使用全局二级索引工具 全局二级索引API 基于索引查询数据 父主题： HBase用户指南
终端节点 终端节点（Endpoint）即调用API的请求地址，不同服务不同区域的终端节点不同。 您可以从地区和终端节点中查询所有服务的终端节点。 父主题： 使用前必读
支持的关键操作审计日志 CloudTable使用云审计服务，可以记录与CloudTable服务相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 CloudTable的以下关键操作事件将记录审计日志，详细内容如表1所示。 表1 云审计服务支持的CloudTable操作事件列表 操作名称
ClickHouse集群管理 ClickHouse集群管理简介 集群管理 使用Clickhouse ClickHouse数据迁移 ClickHouse用户管理 ClickHouse角色管理 ClickHouse慢查询管理 ClickHouse安全通道加密 ClickHouse冷热分离应用
租户管理 添加租户 租户命令简介 父主题： Doris集群管理
变更计费模式概述 在购买ClouTable集群后，如果发现当前计费模式无法满足业务需求，您可以变更集群计费模式后。支持变更计费模式如表1 表1 支持变更计费模式的CloudTable计费项 计费项 变更说明 相关文档 集群规格 变更节点规格的计费模式： 将CloudTable集群
哪些场景会影响数据均衡？ Doris运行中，FE节点会监控元数据中各磁盘的负载情况，一旦出现数据不均衡，会立刻将高负载磁盘上的数据拷贝一份至低负载磁盘，直到各磁盘间数据均衡。 哪些场景会影响数据均衡？ 频繁写入数据，导致各节点、磁盘的负载一直在变化，容易触发数据均衡。 数据均衡过
HBase应用场景 消息日志类数据存储和查询 应用场景： 消息数据、报表数据、推荐类数据、风控类数据、日志数据、订单数据等结构化、半结构化的KeyValue数据均可以存储和查询。 优势： 海量存储 支持离线、在线海量KeyValue数据存储，存储容量可扩展。 高性能读写 亿级写入
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