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@[toc] 摘要 根据文字生成图像,是近几年大模型领域比较热门的研究。我这篇文章主要记录如何使用百度的文心大模型实现文字生成图像。 PaddleHub能力简介 PaddleHub旨在为开发者提供丰富的、高质量的、直接可用的预训练模型 【模型种类丰富】: 涵盖大模型、CV、
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意格式图片上的文字信息提取出来。 什么是文字识别? 文字识别OCR提供在线文字识别、图片文字提取服务,将图片、扫描件或PDF、OFD文档中的文字识别成可编辑的文本。OCR文字识别支持证件识别、票据识别、定制模板识别、通用表格文字识别等。 文字识别可提取图片中的文字、识别图片转文字。
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P、ICO、PCX、GIF格式图片。 支持常见网络图片:手机截图、电脑截图、电商产品图及广告设计图等互联网图片。 图像各边的像素大小在15px到30000px之间。 图像中有效文字图片占比超过60%,避免有效文字图片占比过小。 支持图像中有效文字图片的任意角度的水平旋转(需开启方向检测)。
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查看详情 图片中提取文字常见的问题 您是否有这些问题? 从图片中提取文字时,如何提高识别精度? 1、尽量使用文字清晰度高、无反光的图片。进行图片采集时,尽量提高待识别文字区域占比,减少无关背景占比,保持图片内文字清晰人眼可辨认。 2、若图片有旋转角度,算法支持自动修正,建议图片不要过度倾斜。
Ø支持常见网络图片如:手机截图、电脑截图、电商产品图及广告设计图等互联网图片。 Ø图像各边的像素大小在15到8192px之间。 Ø图像中有效文字图片占比超过60%,避免有效文字图片占比过小。 Ø支持图像中有效文字图片的任意角度的水平旋转(需开启方向检测)。 Ø文字识别服务属于公有云
OCR),支持表格识别、文档识别、网络图片识别、手写文字识别、智能分类识别、健康码识别、核酸检测记录识别等任意格式图片上文字信息的自动化识别,自适应分析各种版面和表格,快速实现各种文档电子化。 通用类 OCR(General OCR),支持表格识别、文档识别、网络图片识别、手写文字识别、智能分类识别
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