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设置ServiceStage依赖服务的权限 设置CCE命名空间权限 由于IAM只能给ServiceStage用户组授予CCE集群相关资源的普通操作权限，不包括集群（启用Kubernetes RBAC鉴权）的命名空间权限，需要在CCE集群单独设置CCE的命名空间权限。 CCE的命名空间权限设置方法，请参考命名空间权限。
绑定CCE集群 在使用Kubernetes类型的环境部署组件前，需要先为环境绑定1个且只能绑定1个CCE集群，用于在Kubernetes类型环境下部署和运行组件。 前提条件 已创建1个环境待绑定的状态为运行中的CCE集群。集群和环境所在的VPC需要一致，且不能被其他环境纳管。CC
软件包打包规范 对于Jar包和War包可以直接上传。 其他类型的软件包如压缩包，需要满足以下规范： 软件包名称，需要符合“软件名.后缀”的形式。其中，后缀必须为tar.gz或zip。 压缩包名后缀必须和软件包压缩方式一致，否则无法正常解压软件包。 压缩包名前缀必须和解压后的根目录名一致。比如压缩包名为xxx
管理容器部署组件容器配置 设置组件环境变量 设置组件启动命令和生命周期 设置数据存储 设置应用日志策略 设置健康检查 父主题： 组件管理
删除流水线 本章节指导您删除不再使用的流水线。 流水线删除后无法恢复，请谨慎操作。 前提条件 待删除流水线已创建且状态不为“运行中”。流水线创建，请参考创建流水线。 删除流水线 登录ServiceStage控制台。 选择“持续交付 > 发布”。 选择以下任意方式删除流水线。 直接删除：选择待删除流水线，选择“更多
使用ModelArts时提示“权限不足”，如何解决？ 当您使用ModelArts时如果提示权限不足，请您按照如下指导对相关服务和用户进行授权，并对用户权限进行检查操作。 本案例中以OBS权限不足为例，介绍如何为用户授予OBS服务权限。其它权限不足的场景也可以参考本案例操作，只是授
在AppStage中完善组织及产品信息流程 组织管理员可以在AppStage首页进行系统级功能的配置和维护，如组织信息、应用基础信息（产品、服务、微服务）、公告的新增/修改/删除。 操作流程 图1 完善组织及产品信息流程 创建部门 添加部门组织管理员可以通过添加部门、添加子部门等操作完善组织架构。
管理卡片 所有卡片都可以在“我的卡片”列表中查看。 您还可以在“我的卡片”界面执行如表1的操作。 表1 相关操作 操作 说明 升级卡片 卡片形式：在需要升级的卡片上，单击“升级”。 列表形式：在对应的“操作”列下，单击“升级”。 说明： 仅适用于使用“上传卡片”方式新建的卡片。 编辑卡片
在AppStage中完善组织及产品信息流程 组织管理员可以在AppStage首页进行系统级功能的配置和维护，如组织信息、应用基础信息（产品、服务、微服务）、公告的新增/修改/删除。 操作流程 图1 完善组织及产品信息流程 创建部门 添加部门组织管理员可以通过添加部门、添加子部门等操作完善组织架构。
开发场景 场景说明 ROMA Connect的消息集成MQS完全兼容开源Kafka协议，业务应用需要开发并集成开源Kafka客户端或ROMA Connect提供的RESTful API，实现与MQS的消息连接。 集成开源客户端：业务应用直接集成开源Kafka客户端，并通过客户端连接MQS，实现消息的生产和消费。
查询数据集列表 分页查询用户的数据集列表。 list_datasets(session, dataset_type=None, dataset_name=None, offset=None, limit=None) 示例代码 示例一：查询数据集列表 from modelarts.session
创建数据集版本 为数据集创建新的版本。 dataset.create_version(name=None, version_format=None, label_task_type=None, label_task_id=None, **kwargs) 示例代码 示例一：为数据集创建新的版本
本地标注的数据，导入ModelArts需要做什么？ ModelArts支持通过导入数据集的操作，导入更多数据。本地标注的数据，当前支持从OBS目录导入或从Manifest文件导入两种方式。导入之后您还可以在ModelArts数据管理模块中对数据进行重新标注或修改标注情况。 从OB
是否支持图像分割任务的训练？ 支持。您可以使用以下三种方式实现图像分割任务的训练。 您可以在AI Gallery订阅相关图像分割任务算法，并使用订阅算法完成训练。 如果您在本地使用ModelArts支持的常用框架完成了训练脚本，可以使用自定义脚本创建训练作业。 如果您在本地开发的
如何在代码中打印GPU使用信息 用户可通过shell命令或python命令查询GPU使用信息。 使用shell命令 执行nvidia-smi命令。 依赖CUDA nvcc watch -n 1 nvidia-smi 执行gpustat命令。 pip install gpustat
是否支持在CodeLab中使用昇腾的卡进行训练？ 有两种情况。 第一种，在ModelArts控制台的“总览”界面打开CodeLab，使用的是CPU或GPU资源，无法使用昇腾卡训练。 第二种，如果是AI Gallery社区的Notebook案例，使用的资源是ASCEND的，“Run
资源超分对Notebook实例有什么影响？ Notebook超分，是指一个节点中CPU、内存共享的场景。为了充分利用资源，在专属池中存在超分情况。 举例：一个专属池中有1个8U64G的CPU节点，如创建2U8G规格的Notebook，因为超分最多可启动 8U/(2U*0.6)= 6
使用AI Gallery的订阅算法实现花卉识别 本案例以“ResNet_v1_50”算法、花卉识别数据集为例，指导如何从AI Gallery下载数据集和订阅算法，然后使用算法创建训练模型，将所得的模型部署为在线服务。其他算法操作步骤类似，可参考“ResNet_v1_50”算法操作。
动态shape 在某些推理场景中，模型输入的shape可能是不固定的，因此需要支持用户指定模型的动态shape，并能够在推理中接收多种shape的输入。在CPU上进行模型转换时无需考虑动态shape问题，因为CPU算子支持动态shape；而在Ascend场景上，算子需要指定具体的
服务如何下单？ 先咨询再下单，请与客户经理评估确认后再进行下单。 父主题： 关于服务购买
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