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其他语言客户端使用说明 MQS完全兼容Kafka开源客户端。 如果您使用其他语言，也可以从Kafka官网获取客户端，按照Kafka官网提供的连接说明，与MQS对接。 获取客户端的地址请参考Kafka官网。 父主题： MQS连接开发（开源客户端）
镜像保存时报错“container size %dG is greater than threshold %dG”如何解决？ 问题现象 在Notebook里保存镜像时报错“container size %dG is greater than threshold %dG”。 原因分析
如何使用资源管理插件 在常规代码开发中，通常会将一些高频率用到的一些代码片段抽离出来业务代码，使其成为一个公共函数，减少重复的代码，从而达到代码复用的目的。 同样，在编排流程元模板中，不可避免地需要编写一些高代码进行组合开发，这里同样存在存储一些公共函数以供各处调用需求。资源管理
创建泳道组 泳道组是一组泳道的集合，用于区分不同的组织或场景。 操作步骤 登录ServiceStage控制台。 选择“全链路流量控制 > 创建泳道组”，参考下表填写泳道组必填信息，其余参数保持默认。 参数名称 参数说明 泳道组名称 输入泳道组的名称，例如：lane-test。 流量入口网关
管理应用中的服务编排 服务编排是一种通过简单的拖拉拽式流程编排以及参数配置的方式，来进行服务开发的能力，并支持对已开发的服务重新进行组合编排。在AstroZero环境配置中，可管理当前账号下所有的服务编排，包括查看、启用、禁用、运行服务编排等。 约束与限制 在AstroZero沙
管理应用中的页面资源 管理组件 管理组件模板 管理库 管理桥接器 管理桥接器模板 管理禁用资产 管理页面模板 父主题： 管理AstroZero中已安装应用的资源
管理版本标准发布准入配置 组织管理员可以为标准发布版本活动配置发布准入检查项，配置后创建的版本标准发布时会继承该准入配置。 前提条件 已获取组织管理员角色权限，权限申请方法请参见申请权限。 修改发布准入配置 在开发中心首页右上角选择“工具链 > 版本活动管理”。 在“版本活动管理
配置中心概述 配置中心用来管理微服务应用的配置。微服务连接配置中心，能够从配置中心获取配置信息及其变化。配置中心还是其他微服务管控功能的核心部件，比如服务治理规则的下发，也是通过配置中心实现的。 微服务引擎支持的配置中心为：config-center和kie。 当微服务引擎版本为1
服务治理概述 服务治理是一个非常宽泛的概念，一般指独立于业务逻辑之外，给系统提供一些可靠运行的系统保障措施。针对微服务场景下的常用故障模式，提供的保障措施包括： 负载均衡管理：提供多实例情况下的负载均衡策略管理，比如采用轮询的方式保障流量在不同实例均衡。当一个实例发生故障的时候，
Spring Cloud Huawei与Java-chassis历史版本修复问题 本章列出了在Spring Cloud Huawei与Java-chassis框架历史版本中修复的所有问题。 Spring Cloud Huawei历史版本及版本修复问题 spring-cloud-huawei版本
准备资源 创建专属资源池 本文档中的模型运行环境是ModelArts Standard，用户需要购买专属资源池，具体步骤请参考创建资源池。 资源规格要求： 计算规格：用户可参考表2。 硬盘空间：至少200GB。 昇腾资源规格： Ascend: 1*ascend-snt9b表示昇腾单卡。
准备数据 本教程使用到的训练数据集是Alpaca数据集。您也可以自行准备数据集。 数据集下载 本教程使用Alpaca数据集，数据集的介绍及下载链接如下。 Alpaca数据集是由OpenAI的text-davinci-003引擎生成的包含52k条指令和演示的数据集。这些指令数据可以
准备权重 获取对应模型的权重文件，获取链接参考表1。权重文件下载有如下几种方式，但不仅限于以下方式： 方法一：网页下载：通过单击表格中权重文件获取地址的访问链接，即可在模型主页的Files and Version中下载文件。文件会直接下载用户本地，需要再上传至SFS Turbo中。
准备镜像 镜像方案说明 ECS获取和上传基础镜像 使用基础镜像 ECS中构建新镜像 父主题： 准备工作
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查看日志和性能 查看日志 训练过程中，训练日志会在最后的Rank节点打印。 图1 打印训练日志 训练完成后，如果需要单独获取训练日志文件，可以在${SAVE_PATH}/logs路径下获取。日志存放路径为：/home/ma-user/ws/saved_dir_for_ma_output/llama2-70b/logs
SFT全参微调训练 前提条件 已上传训练代码、训练权重文件和数据集到OBS中，具体参考代码上传至OBS。 Step1 创建训练任务 创建训练作业，并自定义名称、描述等信息。选择自定义算法，启动方式自定义，以及选择上传的镜像。 代码目录选择：OBS桶路径下的llm_train/AscendSpeed代码目录。
训练脚本说明参考 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练中的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题： 主流开源大模型基于DevServer适配ModelLink PyTorch NPU训练指导（6.3.909）
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