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增强型跨源连接概述 为什么要创建增强型跨源连接? DLI跨源分析场景连接外部数据源时,由于数据源的VPC与DLI VPC不同,网络无法连通,导致DLI无法读取数据源数据。DLI提供的增强型跨源连接功能可以实现DLI与数据源的网络连通。 本节操作为您介绍跨VPC的数据源网络连通方案:
字符码不一致导致数据乱码怎么办? 在DLI执行作业时,为了避免因字符编码不一致导致的乱码问题,建议您统一数据源的编码格式。 DLI服务只支持UTF-8文本格式,因此在执行创建表和导入操作时,用户的数据需要以UTF-8编码。 在将数据导入DLI之前,确保源数据文件(如CSV、JSO
子句可用于在 SELECT 子句之外定义 OVER 窗口。它让查询可读性更好,也允许多个聚合共用一个窗口定义。 示例 查询为每个订单计算前一个小时之内接收到的同一产品所有订单的总金额。 1 2 3 4 5 6 7 SELECT order_id, order_time, amount, SUM(amount)
查看Flink作业任务列表 用户可以查看作业运行时每个任务的详细信息,例如任务的开始时间、收发字节数和运行时长等。 如果数据为零,表示没有从数据源接收到数据。 在DLI管理控制台的左侧导航栏中,单击“作业管理”>“Flink作业”,进入Flink作业管理页面。 单击需要查看的作业名称,进入“作业详情”页面。
创建增强型跨源连接 功能介绍 该API用于创建与其他服务的增强型跨源连接。 如果需要了解Console界面的使用方法,可参考《数据湖探索用户指南》中的“增强型跨源连接”。 系统default队列不支持创建跨源连接。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式
1以下为OK,0.1到0.5为LOW,超过0.5则为HIGH。 时延 Source端会周期性地发送带当前时间戳的LatencyMarker,下游算子接收到该标记后,通过当前时间减去标记中带的时间戳的方式,计算时延指标。算子的反压状态和时延可以通过Flink UI或者作业任务列表查看,一般情况下反压和高时延成对出现:
用场景包括位置应用、金融保险、互联网电商等。 数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库,为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息,请参见《数据仓库服务管理指南》。 前提条件 请务必确保您的账户下
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'false' // 关闭Archive操作 Spark离线完成Compaction计划的执行,以及Clean和Archive操作 在调度平台(可以使用华为的DataArts)运行一个定时调度的离线任务来让Spark完成Hudi表的Compaction计划执行以及Clean和Archive操作。
ADD CONSTRAINT 命令功能 ADD CONSTRAINT 命令添加 CHECK 约束。 在将约束添加到表中之前会验证所有现有行是否满足约束。 注意事项 在将约束添加到表中之前会验证所有现有行是否满足约束,如果有行不满足约束,约束将添加失败,添加前需先清理不满足约束的数据。
与数据治理中心(DataArts Studio)的关系 在数据治理中心DataArts Studio中,数据开发是一个一站式的大数据协同开发平台,提供全托管的大数据调度能力。它可管理多种大数据服务,极大降低用户使用大数据的门槛,帮助用户快速构建大数据处理中心。 通过数据治理中心的DLI
分析。 上传数据至OBS请参考《对象存储用户指南》。 当需要将来自不同源的数据进行集中存储和处理时,迁移数据至DLI可以提供一个统一的数据平台。 您可以参考使用CDM迁移数据至DLI迁移数据至DLI后再提交作业。 如果业务需求需要实时访问和处理来自不同数据源的数据,跨源访问可以减少数据的复制和延迟。
务特定的条件键。 表1 DLI请求条件 DLI条件键 类型 运算符 描述 g:CurrentTime 全局级 Date and time 接收到鉴权请求的时间。 说明: 以“ISO 8601”格式表示,例如:2012-11-11T23:59:59Z。 g:MFAPresent 全局级
用场景包括位置应用、金融保险、互联网电商等。 数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库,为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息,请参见《数据仓库服务管理指南》。 前提条件 请务必确保您的账户下
输入“主题名称”和“显示名”。更多参数说明请参考SMN-创建主题。 在“主题名称”框中,输入主题名称,在“显示名”框中输入相关描述。 订阅主题。 要接收发布至主题的消息,您必须向该主题添加订阅者。 登录SMN管理控制台。 在左侧导航栏,选择“主题管理 > 主题”。进入主题页面。 在主题列表
用场景包括位置应用、金融保险、互联网电商等。 数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库,为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息,请参见《数据仓库服务管理指南》。 推荐使用DWS服务自研的DWS
数据免搬迁:DLI支持与多种数据源的对接,直接通过SQL建表就可以完成数据源的映射。 简单易用:直接使用标准SQL编写指标分析逻辑,无需关注背后复杂的分布式计算平台。 按需计费:日志分析按时效性要求按周期进行调度,每次调度之间存在大量空闲期。DLI按需计费只在使用期间收费,有效节约队列成本。 资源和成本规划
String exactly-once: 记录只传送一次,在故障转移方案下也是如此。如果要生成完整的exactly-once管道,需要源和接收器支持exactly-once,并且已正确配置。 at-least-once: 确保传递记录,但可能会多次传递同一记录。通常,这种比exactly-once模式更快。
用场景包括位置应用、金融保险、互联网电商等。 数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库,为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息,请参见《数据仓库服务管理指南》。 前提条件 创建Flink OpenSource
用场景包括位置应用、金融保险、互联网电商等。 数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库,为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息,请参见《数据仓库服务管理指南》。 推荐使用DWS服务自研的DWS