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  • Cesna算法(cesna) - 图引擎服务 GES

    根据输入参数,执行Cesna算法。 Cesna算法是一种重叠社区发现算法,该算法将节点与社区之间关系建模为一个二部图,假设图中节点连边是根据社区关系生成。此外,该算法还利用了节点属性对社区进行建模,即假设节点属性也是根据社区关系生成。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/

  • 带一般过滤条件最短路径(Filtered Shortest Path) - 图引擎服务 GES

    Shortest Path)寻找两点间满足过滤条件最短路径,如有多条,返回任意一条最短路径。 适用场景 带一般过滤条件最短路径算法(Filtered Shortest Path)适用于路径设计、网络规划等场景,通过对点边条件过滤,控制最短路径生成。 参数说明 表1 带一般过滤条件最短路径算法(Filtered

  • 查询schema - 图引擎服务 GES

    查询schema 查看图元数据,元数据中包含了标签(Label)和属性(Property)。 查询schema具体操作步骤如下: 登录管理控制台。 在左侧导航栏中选择“图管理”,单击图管理操作列中“更多 > 查询schema”,会弹出一个窗口显示当前图元数据包含标签(Label)。

  • 使用Cypher JDBC Driver访问GES - 图引擎服务 GES

    取值为lazy时,采用流式解析cypher策略,cypher返回体不常驻内存。 取值为eager时为获取整个json后解析。 limit 流速控制,默认值100000,内核以批形式返回给server侧webapp,由webapp整理成流返回给前端。limit含义为内核返回给webapp时大小。对同

  • 导入图数据 - 图引擎服务 GES

    量导入。 操作步骤 在图管理页面,选择需要导入数据图,在“操作”列选择“导入”。 在弹出导入提示框中,填写以下数据: 首先单击元数据、边数据集和点数据集后“下载模板”按钮,将下载三个模板放入已有的OBS桶路径下。 下载模板中已包含一份电影数据,可直接使用。 元数据:需要创建后才能导入。

  • 查询和分析图 - 图引擎服务 GES

    在“图管理”页面,可以通过“访问”操作对创建好图数据进行查询和分析。 操作步骤 在“图管理”页面,选择已创建图,在“操作”列选择“访问”,进入图引擎编辑器页面。 编辑器页面分布如图1所示,您可按照以下操作来熟悉编辑器功能: 算法区:选择任意算法,填写相关参数,执行后画布区将展示包含关键结果采样子图。例如P

  • 群体演化 - 图引擎服务 GES

    静态数据是指不会随着时间变化而动态显示或隐藏数据。 控制滑块运行区段开始和结束时间显示方式。 默认开启是以时间戳方式填写和展现。 关闭是以日期方式填写和展现。 设置滑块运行区段开始时间和结束时间。 时间轴设置,具体参数填写请参考时间轴设置章节。 步进值:滑块每次单位时间内运行距离。 间隔时间:滑块每运行一次的间隔时间。

  • 单源最短路算法(SSSP) - 图引擎服务 GES

    单源最短路算法(SSSP) 概述 单源最短路算法(SSSP)计算了图论中一个经典问题,给出从给定一个节点(称为源节点)出发到其余各节点最短路径长度。 适用场景 单源最短路算法(SSSP)适用于网络路由、路径设计等场景。 参数说明 表1 单源最短路算法(SSSP)参数说明 参数

  • 单点环路检测(single - 图引擎服务 GES

    根据输入参数,执行单点环路检测算法。 单点环路检测(single_vertex_circles_detection)意在寻找图中环路,环路上点较好地体现了该点重要性。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm

  • 管理图 - 图引擎服务 GES

    管理图 在“图管理”页面,您可以查看所创建图详细信息。 操作步骤 在“图管理”页面,单击“图名称”前,可以查看图详细信息,如图1所示。 图1 图相关信息 在图管理列表中,在对应图右侧“操作”列,单击“更多”可对图进行例如启动、停止、删除、升级图等一系列管理图操作,如图2所示。

  • 实时推荐算法(Real-time Recommendation) - 图引擎服务 GES

    对于该source节点随机游走将提前结束。 Int 1~2000 1000 label 否 希望输出类型。 说明: 其值为空时,将不考虑点类型,输出算法原始计算结果。 对其赋值时,将从计算结果中过滤出具有该“label”返回。 String 节点label - directed

  • 如何快速使用GES服务 - 图引擎服务 GES

    Engine Service,简称GES),是国内首个商用、拥有自主知识产权国产分布式原生图引擎,是针对以“关系”为基础“图”结构数据,进行查询、分析服务。广泛应用于社交应用、企业关系分析、风控、推荐、舆情、防欺诈等具有丰富关系数据场景。 本文档能够帮助您快速了解和使用图引擎服务,基本使用流程如下:

  • 历史查询 - 图引擎服务 GES

    历史查询 在运维监控页面左侧导航栏单击“监控>历史查询”,进入历史查询页面,该页面展示了图实例历史上运行过异步任务详情(和业务面任务中心展示一样)。 图1 历史查询页面 父主题: 监控

  • 用户详情 - 图引擎服务 GES

    您可以查看账号下所有IAM用户所具备图细粒度权限。 具体操作步骤如下: 在“用户详情”页面单击用户名旁按钮,可查看当前用户所具备图细粒度权限。 图1 图细粒度权限 单击“图权限配置名称”可查看该图权限配置详情。 图2 权限配置详情 如果因为权限不足导致未同步到IAM用户数据,也可以点击右上方“导入I

  • pagerank算法(1.0.0) - 图引擎服务 GES

    是否考虑边方向。取值为true或false。默认值为true。 迭代次数(iterations)和收敛精度(convergence)。 算法终止条件:要么达到设置最大迭代次数,要么满足收敛精度,满足其一即可。 一般来说,收敛精度设置得越小,迭代次数设置得越大,算法效果越好。

  • 点集共同邻居(common_neighbors_of_vertex_sets) - 图引擎服务 GES

    是否带其他约束,取值为true或false,默认取值为true。 false:不带额外约束,即找到共同邻居为起点集和终点集对应邻域交集。 true,带额外约束,这里指找到共同邻居不仅是起点集和终点集邻域交集,同时共同邻居集合中每个点都至少有2个以上邻居节点在起点集和终点集中。 响应参数 参数 类型

  • 画布快照 - 图引擎服务 GES

    图信息:显示当前快照所保存图数据。 主题色:记录保存快照时,画布主题颜色。 快照创建时间和修改时间。 操作列功能: 查看:将选择快照展示在画布上。若您当前主题颜色与当时保存快照颜色不同,会有提示信息如图3所示。单击“是”系统会切换到快照保存时主题,单击“否”系统会继续使用当前画布主题色。

  • 如何导入数据到图引擎服务? - 图引擎服务 GES

    功能进行增量导入。 具体操作请参考导入数据。 当前仅支持 1.1.8 以上版本增量导入功能。 为防止系统重启时,不能正常恢复导入图数据,建议在使用图期间,不要删除存储在OBS中数据。 数据列分隔符默认为逗号,暂不支持自定义。 父主题: API使用类

  • 使用流程 - 图引擎服务 GES

    参考初始化参数获取参数并进行客户端初始化,下面以内存版执行Cypher查询API为例,演示如何使用Java SDK。 获取图名称和访问地址 登录GES服务控制台页面,在图管理页面获取图名称(graphName)和访问地址(graphEndPoint),其中图访问访问地址有内网访问地址和公网访问地址,根据需要获取。

  • 使用流程 - 图引擎服务 GES

    参考初始化参数获取参数并进行客户端初始化,以内存版执行Cypher查询API为例,演示如何使用Python SDK。 获取图名称和访问地址 登录GES服务控制台页面,在图管理页面获取图名称(graphName)和访问地址(graphEndPoint),其中图访问访问地址有内网访问地址和公网访问地址,根据需要获取。