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按需计费是一种先使用再付费的计费模式，适用于无需任何预付款或长期承诺的用户。本文将介绍按需计费Kafka实例的计费规则。 适用场景 按需计费适用于具有不能中断的短期、突增或不可预测的应用或服务，例如电商抢购、临时测试、科学计算。 适用计费项 分布式消息服务Kafka版对您选择的Kafka实例
置老化时间时，“配置参数”中的log.retention.hours值才会对此Topic生效。 例如：Topic01设置的老化时间为60小时，“配置参数”中的log.retention.hours值为72小时，此时Topic01实际的老化时间为60小时。 批量导入/导出Topic
如果Topic已经设置了老化时间，此时“配置参数”中的log.retention.hours值将不对此Topic生效。仅在Topic中未设置老化时间时，“配置参数”中的log.retention.hours值才会对此Topic生效。例如：Topic01设置的老化时间为60小时，“配置参数”中的log.retention
按需计费模式的资源按照固定周期上报使用量到计费系统进行结算。按需计费模式产品根据使用量类型的不同，分为按小时、按天、按月三种周期进行结算，具体扣费规则可以参考按需产品周期结算说明。Kafka实例的按需计费模式按小时进行结算。 按需计费资源的扣费时间可能会滞后于结算周期，例如：按小时结算
源。 按需计费资源删除后，可能还会存在账单信息，因为系统通常会在使用后1个小时内对上一个结算周期的费用进行扣款。例如在8:30删除按小时结算的Kafka实例，但是8:00~9:00期间产生的费用，通常会在10:00左右才进行扣费。
不同场景下的用户需求。如您需要快速了解分布式消息服务Kafka版的具体计费模式对应的具体价格，请参见分布式消息服务Kafka版价格详情。 包年/包月：一种预付费模式，即先付费再使用，按照订单的购买周期进行结算。购买周期越长，享受的折扣越大。一般适用于业务需求量长期稳定的成熟业务。
2u4g.cluster*3规格计费，计费时长为41.5小时，费用计算如下： 在2023/03/20 9:00:00 ~ 2023/03/20 10:30:00期间按照kafka.4u8g.cluster*3规格计费，计费时长为1.5小时，费用计算如下： 包年/包月计费 在2023/03/20
据需求选择。了解更多关于续费的信息，请参见续费概述。 费用账单 您可以在“费用中心 > 账单管理”查看与Kafka实例相关的流水和明细账单，以便了解您的消费情况。如需了解具体操作步骤，请参见费用账单。 欠费 在使用云服务时，账户的可用额度小于待结算的账单，即被判定为账户欠费。欠费
factor”（副本数）或“num.partitions”（分区数）的参数值，单机实例不支持修改配置参数。修改参数值后自动创建的Topic，Topic参数值为修改后的值。 例如：“num.partitions”修改为“5”，自动创建的Topic参数值如表1所示。 表1 Topic参数值 参数名称
安全组 选择已经创建好的安全组。 安全组是一组对Kafka实例的访问规则的集合。您可以单击右侧的“管理安全组”，跳转到网络控制台的“安全组”页面，查看或创建安全组。 客户端连接Kafka实例前，请根据不同的连接方式配置对应的安全组规则，否则会连接失败。具体的安全组规则请参考表2。
与开源Kafka的差异 分布式消息服务Kafka版在兼容开源Kafka基础上，对版本特性做了一定程度的定制和增强，所以，除了拥有开源Kafka的优点，分布式消息服务Kafka版提供了更多可靠、实用的特性。 表1 分布式消息服务Kafka版与开源Kafka的差异说明 对比类 对比项
connection-address：在Kafka控制台的“基本信息 > 连接信息”中，获取Kafka实例的连接地址。 number-of-partitions：Topic的分区数。出于性能考虑，建议单个Topic的分区数设置为200以内。 number-of-replicas：Topic的副本数。 示例如下： [root@ecs-kafka
topic分区数，设置消费的并发数。 默认值为3，取值范围为1~100。 replication Integer 否 副本数，配置数据的可靠性 默认值为3，取值范围为1~3。 sync_replication Boolean 否 是否开启同步复制，开启后，客户端生产消息时相应的也要设置acks=-1，否则不生效。
egment文件用来存储消息，如果正在使用的segment文件中包含超过老化时间的消息，由于此时segment文件不会被删除，所以超过老化时间的消息也不会被删除。 处理方法：等待segment文件被使用完，或者删除超过老化时间的消息所在的Topic。 可能原因2：Topic中存在一条create
单击待重置消费进度的消费组名称，进入消费组详情页。 在“消费进度”页签，通过以下方法，重置消费进度。 重置单个Topic所有分区的消费进度：在待重置消费进度的Topic后，单击“重置消费进度”。 重置单个Topic中单个分区的消费进度：在待重置消费进度的Topic分区后，单击“重置消费进度”。
消费组列表页面显示消费组名称、消费组状态、Coordinator (ID)和描述。Coordinator (ID)显示的数字表示Coordinator组件所在的代理，消费组的状态如下。 DEAD：消费组内没有任何成员，且没有任何元数据。 EMPTY：消费组内没有任何成员，存在元数据。
} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 204 修改成功。 错误码 请参见错误码。 父主题： 主题管理
fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 查询Kafka实例的协调器信息成功。 错误码 请参见错误码。 父主题： 实例管理
Rebalance是重新分配消息组中的消费者和Topic分区之间订阅关系的过程。在Rebalance过程中消费组下的所有消费者都会停止消费，等待Rebalance完成。 可能会触发Rebalance的原因： 消费组成员个数发生变化，例如有新的消费者加入，或者有消费者退出。 消费组订阅的Topic个数发生变化。
Kafka实例支持两种查询消息的方法：按创建时间查询和按偏移量查询，具体查询参数参见表1和表2。 表1 按创建时间查询消息 参数名称 说明 Topic名称 选择待查询消息的Topic名称。 分区 输入消息所在的分区。 如果未设置具体分区，查询结果显示Topic所有分区的消息。 查询内容 输入消息正文的关键字。
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