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普通版和LTS版由于功能不一致，计费存在一定差异，详情请查看计费说明，您也可以通过MRS提供的价格计算器，选择您需要的集群版本、节点规格，快速计算出购买MRS集群的参考价格。 父主题： 发行版本
Connector方式。 在Flink实时写入数据到Doris的场景下，CheckPoint设置的时间需要考虑每批次数据量，如果每批次数据太小会造成大量小文件，推荐值为60s。 建议不使用insert values作为数据写入的主要方式，批量数据导入推荐使用StreamLoad、BrokerLoad或SparkLoad。
快速创建按需计费的MRS 3.2.0-LTS.1版本集群，如需了解更多参数配置请参考快速创建MRS集群）。 表1 MRS集群配置参数 参数 示例 参数说明 计费模式 按需计费 选择待创建的集群的计费模式，MRS提供“包年/包月”与“按需计费”两种计费模式。 按需计费是一种后付费模
以上日志说明，DataNode先被其他进程关闭，然后健康检查失败，2分钟后，被NodeAgent启动DataNode进程。 处理步骤 打开操作系统审计日志，给审计日志增加记录kill命令的规则，即可定位是何进程发送的命令。 操作影响 打印审计日志，会消耗一定操作系统性能，经过分析仅影响不到1%。
示例为快速创建按需计费的MRS 3.1.5版本集群，如需了解更多参数配置请参考快速创建MRS集群）。 表1 MRS集群配置参数 参数 示例 参数说明 计费模式 按需计费 选择待创建的集群的计费模式，MRS提供“包年/包月”与“按需计费”两种计费模式。 按需计费是一种后付费模式，即
重启期间无法进行鉴权操作，影响需要鉴权的组件或作业。 直接重启耗时约5分钟。 滚动重启 滚动重启不影响业务。 滚动重启耗时约10分钟。 HDFS 直接重启 重启期间无法进行HDFS读写，影响上层组件与作业。 直接重启耗时约10分钟。 滚动重启 滚动重启不影响业务。 滚动重启10节点耗时约40分钟。 HBase
重启期间无法进行鉴权操作，影响需要鉴权的组件或作业。 直接重启耗时约5分钟。 滚动重启 滚动重启不影响业务。 滚动重启耗时约10分钟。 HDFS 直接重启 重启期间无法进行HDFS读写，影响上层组件与作业。 直接重启耗时约10分钟。 滚动重启 滚动重启不影响业务。 滚动重启10节点耗时约40分钟。 HBase
分析集群：用来做离线数据分析，提供的是Hadoop体系的组件。 流式集群：用来做流处理任务，提供的是流式处理组件。 混合集群：既可以用来做离线数据分析，也可以用来做流处理任务，提供的是Hadoop体系的组件和流式处理组件。 自定义：全量自定义组件组合的MRS集群，MRS 3.x及之后版本支持此类型。
Thread会根据token renew周期 * 0.75的时间比例上传更新后的Credential文件到HDFS上。 Executor进程中有1个Credential Refresh Thread会根据token renew周期 *0.8的时间比例去HDFS上获取更新后的Credential文件，用来刷
告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 主机上业务无法发起对外建立连接，业务中断。
Thread会根据token renew周期 * 0.75的时间比例上传更新后的Credential文件到HDFS上。 Executor进程中有1个Credential Refresh Thread会根据token renew周期 *0.8的时间比例去HDFS上获取更新后的Credential文件，用来刷
下载”。 在“服务”中勾选“Controller”，单击“确定”。 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。 参考信息
private static void startCheckKeytabTgtAndReloginJob() { //10分钟循环，达到距离到期时间一定范围就会更新凭证 ThreadPool.updateConfigThread.scheduleWithFixedDelay(()
来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 NameService名 产生告警的NameService名称。 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 HDF
Flink与其他组件的关系 Flink与Yarn的关系 Flink支持基于Yarn管理的集群模式，在该模式下，Flink作为Yarn上的一个应用，提交到Yarn上执行。 Flink基于Yarn的集群部署如图1所示。 图1 Flink基于Yarn的集群部署 Flink Yarn C
与其他云服务的关系 MRS服务与周边其他云服务的关系如图1所示。 图1 MRS与其他云服务的关系图 MRS服务与其他云服务的关系 表1 MRS服务与其他云服务的关系 服务名称 MRS服务与其他服务的关系 主要交互功能 虚拟私有云（Virtual Private Cloud） MR
Storm支持拓扑在未安装Storm客户端的Linux环境中运行。 前提条件 客户端机器的时间与MRS集群的时间要保持一致，时间差要小于5分钟。 当Linux环境所在主机不是集群中的节点时，需要在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。 操作步骤 准备依赖的Jar包和配置文件。
前提条件 确保本地PC的时间与MRS集群的时间差要小于5分钟。MRS集群的时间可通过MRS Manager页面右上角查看。 图1 MRS集群的时间 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程获取HBase示例工程。 在HBase示例工程根目录，即HBase样例工程的“pom.xml”层
已执行打包Storm样例工程应用。 调整IntelliJ IDEA客户端机器时间，和Storm集群时间差不超过5分钟。 确保本地的hosts文件中配置了远程集群所有主机的主机名和业务IP映射关系。 操作步骤 修改WordCountTopology.java类，使用remoteSub
如果YARNAppRunning 大于等于 75 ，并持续 1 个五分钟，则添加1 个Task节点。如果 YARNAppRunning 小于等于25 ，并持续 1 个五分钟，则终止 1个Task节点。冷却时间皆为20分钟，并且设置了该策略下弹出的节点会打上aaa=bbb的标签。 /v2/{project_id
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