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针对已添加到此设备的摄像头，您可以编辑摄像头信息。 在管理控制台左侧菜单栏选择“设备管理 >设备列表”，然后在设备列表中单击设备名称，进入设备详情页。 单击“摄像头管理”，切换至设备详情页的“摄像头管理”页签。 在设备详情页的“摄像头管理”页签中，单击“操作”列的“编辑”，修改摄像头的相关信
下载交叉编译工具，并解压下载的压缩包。 如果您的编译机是x86_64的Linux系统，可以直接下载交叉编译工具，里面已经包含了HiLens Kit上需要的库。 进入交叉编译工具目录后，执行指令pwd获取路径位置，编译时设置编译器路径。 如果您的编译机是x86_64的Linux系统，路径位置是“
转换图片颜色格式 转换图片的颜色格式。opencv原生未提供RGB/BGR到NV12/NV21的转换选项，故在这里做补充。 接口调用 HiLensEC hilens::CvtColor(const cv::Mat & src, cv::Mat & dst, CvtCode code)
获取难例配置 接口调用 Json::Value GetHardSampleConfig() 返回值 Json::Value对象，可以解析出各配置项的值。 父主题： 难例上传模块
源图，必须为NV21的格式。宽度范围[64, 1920], 2的倍数；高度范围[64, 1080], 2的倍数。 w 是 正整型 缩放后的图片宽度，范围[64, 1920], 2的倍数。 h 是 正整型 缩放后的图片高度，范围[64, 1080], 2的倍数。 t 是 整型0或1 目的图片的格式，0为NV21,1为NV12。
获取模型路径 返回技能模型目录的路径。 对于技能代码包和模型分离的情况，模型会下载到特定目录，使用此函数来获取该路径。如果HiLens Framework没有获取模型所在目录，则返回当前路径。 接口调用 std::string hilens::GetModelDirPath() 返回值
ns Framework的API。 下面是使用HiLens Framework获取摄像头内容并做简单处理的示例。 需要在开发技能时填写代码执行文件。 固件1.1.2及以后版本支持配置技能的Python依赖库。开发者在开发技能过程中，可根据自身需要配置技能的Python依赖库，详情请见配置技能的Python依赖库。
输入模块简介 hilens::AudioCapture类 使用音频采集器来读取本地音频文件的数据，相关头文件已集成到“hilens.h”。 #include <hilens.h> 构造及析构函数 ~AudioCapture() virtual hilens::AudioCapture::~AudioCapture()
追加失败（比如追加到不可追加的对象上）。 HIAI_SEND_DATA_FAILED hiai engine发送数据失败，请根据日志来分析具体情况。 HIAI_INFER_ERROR hiai engine推理错误，请根据日志来分析具体情况（可能是实际输入大小与模型的输入大小不匹配）。 INVALID_SRC_SIZE
当您调用API时，如果遇到“APIGW”开头的错误码，请参见API网关错误码进行处理。 表1 错误码 状态码 错误码 错误信息 描述 处理措施 400 HIL.0004 Invalid projectId. 非法的项目ID 检查是否输入错误的项目ID 400 HIL.0055 Invalid
在HiLens专业版管理控制台左侧菜单栏选择“设备管理”。 在设备列表页面单击操作列的“启用”。 开始启用设备。 停用设备 在HiLens专业版管理控制台左侧菜单栏选择“设备管理”。 在设备列表页面单击操作列的“更多>停用”。 开始停用设备。 父主题： 管理设备
string 上传难例集的url。 获取难例集的url首先需要在难例上传界面配置相应的数据集，然后通过get_hard_sample_config获取难例配置，详情请见获取难例配置，返回值中的参数dataset_path对应的是数据集的url。 index 是 int 上传图片的序号。 model_name
该方法还可以用来验证技能是否损坏或被篡改。如果想要使用该功能，参数verify应该是开发者编写的一个函数的返回值，该返回值是实时计算要验证的文件的hash值。开发者在完成技能的开发后，用同样的hash方法计算出hash值，填入控制台新建技能的校验值。如下所示： #! /usr/bin/python3.7 import
最多可添加10组标签。 在“标签”页签可查看已添加的标签。 批量添加标签 可对多个设备批量添加标签。 在HiLens专业版管理控制台左侧菜单栏选择“设备管理”，单击“设备列表”页面上方的“批量>添加标签”。 勾选需要批量添加标签的设备，单击“添加标签”。 弹出“批量添加标签”对话框。
模型推理 模型初始化成功后，调用infer接口进行模型推理。灌入一组数据，并得到推理结果。输入数据的类型不是uint8或float32数组组成的list将会抛出一个ValueError。 接口调用 hilens.Model.infer(inputs) 参数说明 表1 参数说明 参数名
IBT (image-box-thresholds) 原理：box_threshold框阈值用于计算图片难例系数，推理结果的置信度得分小于阈值的数量占总输出推理框的百分比；img_threshold图阈值用于判断该图片是否是难例。 输入： prediction boxes list,，例如[bbox1
IBT (image-box-thresholds) 原理：box_threshold框阈值用于计算图片难例系数，推理结果的置信度得分小于阈值的数量占总输出推理框的百分比；img_threshold图阈值用于判断该图片是否是难例。 输入： prediction boxes list,，例如[bbox1
HiLens Kit如何快速切换到无线网络配置模式？ 正常工作状态下，长按HiLens Kit后面板的“RST”按钮3-5秒，切换到无线网络（WiFi）配置模式。 图1 后面板接口 父主题： HiLens Kit硬件操作
Framework SDK提供的接口函数进行二次开发。 表1 文档导读 章节 说明 HiLens Framework_C++简介 快速了解HiLens Framework开发工具包。 环境准备 介绍使用HiLens Framework开发工具包的准备工作。 视频输入模块 音频输入模块
管理网口 将DC 12V的电源适配器的端口插入HiLens Kit后面板的电源接口。 打开HiLens Kit的电源开关（按住开关键1到2秒放开）。 将网线的一端连接到设备的管理网口上，另一端连接到PC的以太网口上。 互通PC与HiLens Kit网络 设置PC机的IP地址、子网掩码或者路由，使PC机能和设备网络互通。
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