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否则会导致无法获取到相关数据。 数据集要求 预测分析项目中需要使用到的数据集为表格数据集,数据格式支持csv格式。表格数据集的具体介绍请参见表格数据集。 将原始.xlsx格式的数据转换为.csv格式的数据的方法如下: 将原始表格数据(.xlsx)另存。单击“文件>另存为”,选择
创建训练作业后,会在节点机器中使用基础镜像创建docker容器,并在容器内进行分布式训练。而install.sh则会在容器内安装依赖以及下载完整的代码。当训练作业结束后,对应的容器也会同步销毁。 图1 训练作业启动命令 父主题: 准备镜像
创建训练作业后,会在节点机器中使用基础镜像创建docker容器,并在容器内进行分布式训练。而install.sh则会在容器内安装依赖以及下载完整的代码。当训练作业结束后,对应的容器也会同步销毁。 图1 训练作业启动命令 父主题: 准备镜像
进行了断开操作,SSH默认配置中不存在超时主动断连的动作,但是防火墙会关闭超时空闲连接(参考:http://bluebiu.com/blog/linux-ssh-session-alive.html),后台的实例运行是一直稳定的,重连即可再次连上。 解决方法 如果想保持长时间连接
rk下的磁盘空间满了,请参考Notebook提示磁盘空间已满排查并清理磁盘空间。 报错This site can't be reached 创建完Notebook后,单击操作列的“打开”,报错如下: 解决方案:复制页面的域名,添加到windows代理“请勿对以下列条目开头的地址使
train_13b.sh 的脚本,开始训练。 在训练中,程序会自动执行对数据集预处理、权重转换、执行训练等操作,具体可通过训练启动脚本说明和参数配置、训练的数据集预处理说明、训练的权重转换说明了解其中的操作。 训练完成后在SFS Turbo中保存训练的模型结果。(多机情况下,只有
train_13b.sh 的脚本,开始训练。 在训练中,程序会自动执行对数据集预处理、权重转换、执行训练等操作,具体可通过训练启动脚本说明和参数配置、训练的数据集预处理说明、训练的权重转换说明了解其中的操作。 训练完成后在SFS Turbo中保存训练的模型结果。(多机情况下,只有
8*ascend-snt9b表示昇腾8卡。 推荐使用“西南-贵阳一”Region上的昇腾资源。 创建OBS桶 ModelArts使用对象存储服务(Object Storage Service,简称OBS)进行数据存储以及模型的备份和快照,实现安全、高可靠和低成本的存储需求。因此,在使用ModelArts之前通常先
Cloud)可以为您构建隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网络环境,操作指导请参考创建虚拟私有云和子网。 创建SFS Turbo SFS Turbo HPC型文件系统为用户提供一个完全托管的共享文件存储。SFS Turbo文件系统支持无缝访问存储在OBS对象存储桶中的对象,用户可以指定SFS
Cloud)可以为您构建隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网络环境,操作指导请参考创建虚拟私有云和子网。 创建SFS Turbo SFS Turbo HPC型文件系统为用户提供一个完全托管的共享文件存储。SFS Turbo文件系统支持无缝访问存储在OBS对象存储桶中的对象,用户可以指定SFS
获取用户名和用户ID 在调用接口的时候,部分请求中需要填入用户名(user name)和用户ID(user_id)。获取步骤如下: 注册并登录管理控制台。 鼠标移动至用户名,在下拉列表中单击“我的凭证”。 在“API凭证”页面,查看“IAM用户名”和“IAM用户ID”。 图1 获取用户名和ID
Tensorflow和Caffe框架的模型格式转换为MindSpore的模型格式,即模型后缀为.om,使之能在昇腾硬件中进行推理。由于产品演进规划,后续昇腾硬件推理时主要使用后缀为.mindir的模型格式,因此ModelArts下线.om格式的模型转换能力,在ModelArts中逐步增加
开发者的新特性需求。基于服务演进,ModelArts团队已于2021年上线新版训练,力求解决存在的历史问题,并为新特性提供高性能、高易用、可扩展、可演进的底座,给用户提供更好的AI训练体验,打造易用、高效的AI平台。 下线旧版训练管理对现有用户的使用是否有影响? 正在使用的训练作
原因分析一:密钥文件未放在指定路径,详情请参考安全限制或VS Code文档。请参考解决方法一处理。 原因分析二:当操作系统为macOS/Linux时,可能是密钥文件或放置密钥的文件夹权限问题,请参考解决方法二处理。 解决方法 解决方法一: 请将密钥放在如下路径或其子路径下: Windows:C:\Users\{{user}}
驱动程序可能已经正确配置,从而解决了这个问题。 硬件问题:如果GPU之间的NVLINK连接存在硬件故障,那么这可能会导致带宽受限。重新安装软件后,重启系统,可能触发了某种硬件自检或修复机制,从而恢复了正常的带宽。 系统负载问题:最初测试GPU卡间带宽时,可能存在其他系统负载,如进
String 作业状态的查询,默认为所有状态,例如查看创建失败的作业,可选的“status”为“3”|“5”|“6”|“13”,详细作业状态列表请参见作业状态参考。 per_page 否 Integer 指定每一页展示作业的总量,默认为10,“per_page”可选的范围为[1,1000]。
授权”。 在弹出的“添加授权”窗口中,选择: 授权对象类型:所有用户 委托选择:新增委托 权限配置:普通用户 选择完成后勾选“我已经详细阅读并同意《ModelArts服务声明》”,然后单击“创建”。 图1 配置委托访问授权 完成配置后,在ModelArts控制台的权限管理列表,可查看到此账号的委托配置信息。
如果没有子网可选,可以单击右侧的“创建子网”,跳转到网络控制台,创建可用的子网。 支持1个VPC下多个子网的打通,如果VPC下有多个子网,会显示“+”,您可单击“+”即可添加子网(上限10个)。 如果需要使用打通VPC的方式实现专属资源池访问公网,由于要访问的公网地址不确定,一般是建议
开启图模式后,服务第一次响应请求时会有一个较长时间的图编译过程,并且会在当前目录下生成.torchair_cache文件夹来保存图编译的缓存文件。当服务第二次启动时,可通过缓存文件来快速完成图编译的过程,避免长时间的等待,并且基于图编译缓存文件来启动服务可获得更优的推理性能,因此请在有图编译缓存文件的前提下启动服务
found。 原因分析 该报错信息表示验证集中有label在训练集中不存在,可能由于在发布数据集版本进行数据切分时,训练集比例填写为0导致发布的数据全部为验证集,所以出现上述报错。 处理方法 重新发布数据,切分比例为0.8 或者0.9重新创建训练作业进行训练。 父主题: 训练作业运行失败