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Studio部署时通过物理区域划分，为项目级服务。授权时，“授权范围方案”如果选择“所有资源”，则该权限在所有区域项目中都生效；如果选择“指定区域项目资源”，则该权限仅对此项目生效。IAM用户授权完成后，访问DataArts Studio时，需要先切换至授权区域。 图7 设置最小授权范围
taArts Studio实例时自动创建的数据集成集群。 用户名：数据库的用户名，创建DWS集群时指定的用户名，默认为dbadmin。 密码：数据库的访问密码，创建DWS集群时指定的密码。 图2 DWS连接配置参数 DWS连接创建完成后，跳转到数据开发页面。 图3 跳转到数据开发页面
API连接方式下不支持选择数据库。 运行程序参数 配置运行参数。 举例如下： 参数配置为--queue，参数值配置为default_cr，该示例表示配置了MRS集群的指定队列。同时在MRS集群的作业管理下，在操作的“更多 > 查看详情”里面可以查看该作业的详细信息。 说明： 为本次执行的作业配置相关优化参数
12345，目的端数据会被截取为2023-03-27 00:00:00.123。 Hive作为迁移的目的时，如果存储格式为Textfile，在Hive创建表的语句中需要显式指定分隔符。例如： CREATE TABLE csv_tbl( smallint_value smallint, tinyint_value tinyint
String DISTRIBUTE BY [HASH(column)|REPLICATION]。 枚举值： HASH: 对指定的列进行Hash，通过映射，把数据分布到指定DN REPLICATION: 表的每一行存在所有数据节点（DN）中，即每个数据节点都有完整的表数据 distribute_column
String DISTRIBUTE BY [HASH(column)|REPLICATION]。 枚举值： HASH: 对指定的列进行Hash，通过映射，把数据分布到指定DN REPLICATION: 表的每一行存在所有数据节点（DN）中，即每个数据节点都有完整的表数据 distribute_column
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Spark数据连接适用于数据治理场景。 为保证数据开发场景下，支持为每个Spark SQL作业独立配置需要的资源（例如线程、内存、CPU核数并指定MRS资源队列等），连接方式需要配置为“MRS API连接”。注意，代理连接不支持为每个Spark SQL作业独立配置资源。 为保证数据架
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scheduleOffTime 否 String 定时关机的时间，定时关机时系统不会等待未完成的作业执行完成。 vpcId 否 String 指定虚拟私有云ID，用于集群网络配置。 name 否 String 集群名称。 sys_tags 否 Array of sys_tags objects
String DISTRIBUTE BY [HASH(column)|REPLICATION]。 枚举值： HASH: 对指定的列进行Hash，通过映射，把数据分布到指定DN REPLICATION: 表的每一行存在所有数据节点（DN）中，即每个数据节点都有完整的表数据 distribute_column
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对云服务进行操作。 DataArts Studio部署时通过物理区域划分，为项目级服务。授权时，“作用范围”需要选择“区域级项目”，然后在指定区域对应的项目中设置相关权限，并且该权限仅对此项目生效；如果在“所有项目”中设置权限，则该权限在所有区域项目中都生效。访问DataArts
Hive开启LDAP认证时配置的密码。 OBS支持 否 适用组件勾选数据集成后，呈现此参数。 需服务端支持OBS存储。在创建Hive表时，您可以指定将表存储在OBS中。 使用委托 否 适用组件勾选数据集成后，呈现此参数。 开启委托功能，即可以在无需持有永久AKSK的情况下创建数据连接，
Hive开启LDAP认证时配置的密码。 OBS支持 否 适用组件勾选数据集成后，呈现此参数。 需服务端支持OBS存储。在创建Hive表时，您可以指定将表存储在OBS中。 使用委托 否 适用组件勾选数据集成后，呈现此参数。 开启委托功能，即可以在无需持有永久AKSK的情况下创建数据连接，
写入目的端。用户可以在同步任务配置时，配置同步过程中是否写入脏数据，配置脏数据条数（单个分片的最大错误记录数）保证任务运行，即当脏数据超过指定条数时，任务失败退出。 否 脏数据写入连接 当“是否写入脏数据”为“是”才显示该参数。 脏数据要写入的连接，目前只支持写入到OBS连接。 obslink
String DISTRIBUTE BY [HASH(column)|REPLICATION]。 枚举值： HASH: 对指定的列进行Hash，通过映射，把数据分布到指定DN REPLICATION: 表的每一行存在所有数据节点（DN）中，即每个数据节点都有完整的表数据 distribute_column
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