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  • 学习笔记|线性可分支持向量机介绍

    间转换到特征空间,支持向量机的学习是在特征空间进行的。 假设给定一个特征空间上的训练数据集 学习的目标是在特征空间中找到一个分离超平面,能将实例分到不同的类。分离超平面对应于方程ω⋅x+b=0,它由法向量ω截距b决定,可用(ω

    作者: darkpard
    发表时间: 2021-11-23 12:02:36
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  • 如何高可靠、高性能地优化join计算过程?4个优化让你掌握其中的精髓

    输出的数据。 以上仅仅只是最基础的join优化过程, 而在海量数据、高性能、高安全、跨网络的复杂场景中, 关于join计算还会有更多的挑战。 因此可以关注华为可信智能计算TICS服务,专注高性能高安全的联邦计算联邦学习,推动跨机构数据的可信融合和协同,安全释放数据价值。

    作者: breakDawn
    发表时间: 2021-12-12 16:03:44
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  • 学习C语言必备的基础知识详解

    前言 学习C语言的第一步,肯定是要先去学习了解一下相关的概念符号,我们写的代码就是由一堆规定好的有特殊含义的符号组成的。 1、数据类型 C语言的数据类型细分出来会有很多种,每种数据类型占内存大小都不同,对于刚接触编程语言的人来说,确实很让人头疼。其实存在这么多的类型,是为了

    作者: 放牛娃数星星
    发表时间: 2023-12-09 21:33:23
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  • JVM学习笔记 04、类加载与字节码技术(下)

    com/img/beifen-gitee/2021/20211211204708.png)] 2.6.3、字段优化 字段优化:针对于成员变量、静态成员变量的读写操作的优化,对于经常要进行读写的进行缓存优化! 2.6.3.1、JMH 基准测试 笔记-JMH(Java Microbenchmark

    作者: 长路
    发表时间: 2022-11-27 14:52:05
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  • 机器学习 | 总结 CatBoost 的 5 个独特功能

    考虑到已有梯度提升算法的缺点,CatBoost 被设计用来以闪电般的速度为大型数据集建立更多的通用模型。它有内置的参数来抑制过拟合进行并行学习,还有一些其他独特的功能! CatBoost 同时支持 CPU GPU,开箱即用(非常方便,而要配置 GPU 版本的 LightGBM 则有些麻烦,你如果配置过 LightGBM

    作者: 叶庭云
    发表时间: 2022-07-16 16:56:12
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  • React 入门学习(七)-- 脚手架配置代理

    📢 大家好,我是小丞同学,一名准大二的前端爱好者 📢 这篇文章是学习 React 中脚手架配置代理的学习笔记 📢 非常感谢你的阅读,不对的地方欢迎指正 🙏 📢 愿你忠于自己,热爱生活 引言 React 本身只关注于页面,并不包含发送 Ajax 请求的代码,所以一般都是集成第三方的包,或者自己封装的

    作者: 阿童木
    发表时间: 2021-09-24 02:14:15
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  • 学习笔记|AdaBoost的扩展之二——提升树

    是机器学习中性能最好的方法之一。 1. 提升树模型 提升方法实际采用加法模型(即基函数的线性组合)与前向分步算法(可参见学习笔记|前向分步算法与AdaBoost)。以决策树为基函数的提升方法称为提升树。对分类问题决策树是二叉分类树,对回归问题决策树是二叉回归树。在学习笔记|Ad

    作者: darkpard
    发表时间: 2021-12-17 12:38:54
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  • HBase快速入门系列(9) | HBase优化

    /buwenbuhuo.blog.csdn.net/   此篇为大家带来的是HBase优化。 目录 1. HBase HA(高可用)2. 预分区3. RowKey设计4. 内存优化5. 基础优化 标注: 此处为反爬虫标记:读者可自行忽略 12 原文地址:https://buwenbuhuo

    作者: 不温卜火
    发表时间: 2021-01-07 17:36:06
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  • [学习微服务-第4天]ServiceComb+Zipkin使用篇

    完整的调用链路信息,更容易定位问题潜在性能问题。本文将介绍ServiceComb 提供的分布式调用链追踪能力及使用指导。一. 异常场景示例我们将使用ServiceComb的入门案例BMI(体质指数应用),展示ServiceComb的调用链追踪自定义调用链追踪能力。BMI应用程

    作者: 微服务小蜜蜂
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  • 【我要去HDC2021 】每天学习《初识华为云IoT Studio》

    华为云账号:Jack20Flag:每天坚持学习一点《初识华为云IoT Studio》,不断提高自己物联网方面的知识,冲冲冲课程链接:https://education.huaweicloud.com/courses/course-v1:HuaweiX+CBUCNXT010+Self-paced/about

    作者: Jack20
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  • 华为云RabbitMQ 性能优化

    华为云RabbitMQ 性能优化

  • 华为云Kafka性能优化思路

    华为云Kafka性能优化思路

  • 使用DLI进行账单分析与优化

    使用DLI进行账单分析与优化

  • (快速入门、进阶学习资料、开发案例、开发者活动等)

    LiteOS设备开发实战(10h)课程7  深度学习:IoT场景下的AI应用与开发……50多门物联网开发课程,总有适合你的! 完整物联网学习路径>>>物联网一站式学习平台,从入门、实战到落地,华为“端边云”IoT全栈开发实战指南!  使用IoT遇到问题怎么办? 如果你在学习或是使用华为云IoT平台的

    作者: 华为IoT云服务
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  • 《Python大规模机器学习》— 2.2 ​流化源数据

    大型数据集库,被机器学习社区用于验证机器学习算法。编写本书时,该存储库大约包含350个来自不同领域用于不同用途的数据集,从有监督回归分类到无监督任务等。访问https://Archive.ics.uci.edu/ml可查看可用数据集。本书选择了部分数据集(如表2-1所示),这

    作者: 华章计算机
    发表时间: 2019-06-12 21:36:20
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  • 《Spark机器学习进阶实战》——3.2.2 朴素贝叶斯模型

    负频率统计。在朴素贝叶斯算法中,学习过程即为通过训练数据集估计先验概率P(Y=ck)条件概率P(Xj= xj |Y=ck)。一般使用极大似然估计法去估计这些概率分布。针对先验概率,其估计方法为:式中,I(yi=ck)为指示函数,其值取决于yick是否相等,如果两者相等,则I(

    作者: 华章计算机
    发表时间: 2019-05-31 01:52:07
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  • Preinstall常见故障-文件权限导致OS优化失败

    文件权限导致OS优化失败适用版本FusionInsight V100R002C70*FusionInsight V100R002C80*GaussDB 200GaussDB 300FusionInsight Elk 6.5.1GaussDB A 8.0.0问题背景与现象执行Pre

    作者: 飘零
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  • 优化求解】基于matlab遗传算法结合粒子群算法求解单目标优化问题【含Matlab源码 1659期】

    一、GA-PSO混合优化算法的基本思想 对于遗传算法来讲, 传统的遗传算法中变异算子是对群体中的部分个体实施随机变异, 与历史状态当前状态无关。而粒子群算法中粒子则能保持历史状态当前状态。遗传算法的进化初期, 变异有助于局部搜索增加种群的多样性;在进化后期, 群体已基本趋于稳定

    作者: 海神之光
    发表时间: 2022-05-28 15:09:15
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  • 点云转深度图:转化,保存,可视化

    (SAR)系统获取,基于这些不同的原理系统获取的点云数据,其数据的特征应用的范围也是多种多样 RGBD相机深度图 (1)深度图的原理:用深度值z值 当作像素值 (2)深度图获取原理:     代码展示:在pcl中,把点云转为深度图,并保存可视化 #include <

    作者: 风吹稻花香
    发表时间: 2022-06-22 15:43:16
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  • 智能诊断优化,华为云DAS服务云DBA平台让您无忧运维

    跟不上企业业务发展的需要。如何更好的保证数据库系统的稳定性、安全性、完整性高性能,实现运维工具化、产品化、自助化、自动化,是当前数据库管理运维面临的重要挑战,也是时代发展的趋势。为了帮助企业更好的管理运维数据库,华为云数据库精心打造了一款简单易用、智能高效的数据管理服务DA

    作者: 平常心
    发表时间: 2020-04-30 15:47:44
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