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通过ICAgent采集容器日志（不推荐） CCE配合AOM收集工作负载的日志，在创建节点时会默认安装AOM的ICAgent（在集群kube-system命名空间下名为icagent的DaemonSet），ICAgent负责收集工作负载的日志并上报到AOM，您可以在CCE控制台和AOM
成本计算模型 工作负载成本计算原理 工作负载成本是由Pod成本聚合而成。 Pod成本：使用监控指标和实际账单作为输入，通过CPU、内存使用量占整体节点资源比例计算出来的成本，结合Pod关联PVC存储的成本。 计算过程中，Pod的使用量为当前采样时刻下申请量（Request）和实际使用量
选择通用型SSD V2，当IOPS大于3000时会收取额外IOPS费用，详情请参见价格计算器。 极速型SSD v2类型的IOPS范围为100~256000，最高可配置 1000*容量（GiB）。 选择极速型SSD V2，使用IOPS会收取额外IOPS费用，详情请参见价格计算器。
费用说明 LTS创建日志组免费，并每月赠送每个账号一定量免费日志采集额度，超过免费额度部分将产生费用（价格计算器）。 步骤一：开启插件日志采集 集群中需要安装NGINX Ingress控制器插件，并在插件中开启“日志采集”功能。
选择通用型SSD V2，当IOPS大于3000时会收取额外IOPS费用，详情请参见价格计算器。 极速型SSD v2类型的IOPS范围为100~256000，最高可配置 1000*容量（GiB）。 选择极速型SSD V2，使用IOPS会收取额外IOPS费用，详情请参见价格计算器。
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此时，弹性公网IP涉及一定费用，具体请参见弹性公网IP价格计算器。 使用kubectl连接集群 使用kubectl连接集群时，您需要先在客户端中安装kubectl。随后在集群中下载kubectl配置文件，并复制至客户端，在客户端中完成相关配置后即可访问对应的CCE集群。
选择通用型SSD V2，当IOPS大于3000时会收取额外IOPS费用，详情请参见价格计算器。 极速型SSD v2类型的IOPS范围为100~256000，最高可配置 1000*容量（GiB）。 选择极速型SSD V2，使用IOPS会收取额外IOPS费用，详情请参见价格计算器。
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关于计费详情请参见价格计算器。 集群中Everest版本要求2.4.14及以上。
合理分配容器计算资源 只要节点有足够的内存资源，那容器就可以使用超过其申请的内存，但是不允许容器使用超过其限制的资源。如果容器分配了超过限制的内存，这个容器将会被优先结束。如果容器持续使用超过限制的内存，这个容器就会被终结。如果一个结束的容器允许重启，kubelet就会重启它，但是会出现其他类型的运行错误
同步云服务器 操作场景 集群中的每一个节点对应一台云服务器，集群节点创建成功后，您仍可以根据需求，修改云服务器的名称或变更规格。由于规格变更对业务有影响，建议一台成功完成后再对下一台进行规格变更。 CCE节点的部分信息是独立于弹性云服务器ECS维护的，当您在ECS控制台修改云服务器的名称
云原生异构计算插件 CCE AI套件（NVIDIA GPU） CCE AI套件（Ascend NPU） 父主题： 插件
在CTS事件列表查看云审计事件 操作场景 用户进入云审计服务创建管理类追踪器后，系统开始记录云服务资源的操作。在创建数据类追踪器后，系统开始记录用户对OBS桶中数据的操作。云审计服务管理控制台会保存最近7天的操作记录。 本节介绍如何在云审计服务管理控制台查看或导出最近7天的操作记录
在CCE集群中部署使用Caffe 预置条件 资源准备 Caffe分类范例 父主题： 批量计算
在CCE集群中部署使用Spark 安装Spark 使用Spark on CCE 父主题： 批量计算
CCE AI套件（NVIDIA GPU） 插件简介 CCE AI套件（NVIDIA GPU）插件是支持在容器中使用GPU显卡的设备管理插件，集群中使用GPU节点时必须安装本插件。 约束与限制 下载的驱动必须是后缀为“.run”的文件。 仅支持Nvidia Tesla驱动，不支持GRID
在CCE集群中部署使用Kubeflow Kubeflow部署 Tensorflow训练 使用Kubeflow和Volcano实现典型AI训练任务 父主题： 批量计算
在CCE集群中部署使用Tensorflow 资源准备 购买CCE集群，购买GPU节点并使用gpu-beta插件安装显卡驱动。 在集群下添加一个对象存储卷。 数据预置 从https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist下载数据。 获取tensorflow
在CCE集群中部署使用Flink Flink是一个用于大规模数据处理的分布式流处理框架和计算引擎，可以处理有界（批处理）和无界（流处理）数据，提供低延迟、高吞吐量的实时数据处理能力，同时支持复杂事件处理和数据分析。在CCE集群中部署Flink，可以帮助您构建高效、可靠且灵活的数据处理系统
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