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查询集群参数组 功能介绍 该接口用于查询集群所关联的参数组。 调用方法 请参见如何调用API。 URI 1 GET /v1.0/{project_id}/clusters/{cluster_id}/configurations 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
查询项目标签 功能介绍 该接口用于查询项目标签列表。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1.0/{project_id}/tags 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法，请参见获取项目ID。
查询指定用户信息 功能介绍 该接口用于查询指定用户信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/clusters/{cluster_id}/db-manager/users/{name} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述
查询重分布详情 功能介绍 该接口用于查看当前集群的重分布模式、重分布进度、数据表重分布详情等监控信息。 查看重分布详情功能仅DWS 2.0和8.1.1.200及以上集群版本支持，其中数据表重分布进度详情仅DWS 2.0和8.2.1及以上集群版本支持。 调用方法 请参见如何调用API。
JAVA语言基于GaussDB(DWS)进行二次开发时，可以使用CopyManager接口，实现小批量RoaringBitmap的数据入库至GaussDB(DWS)。 如针对大批量数据入库，需要在应用侧增加算力进行优化，否则会影响入库性能。 加工RoaringBitmap 访问M
JAVA语言基于GaussDB(DWS)进行二次开发时，可以使用CopyManager接口，实现小批量RoaringBitmap的数据入库至GaussDB(DWS)。 如针对大批量数据入库，需要在应用侧增加算力进行优化，否则会影响入库性能。 加工RoaringBitmap 访问M
GaussDB(DWS)中“算子下盘”是什么含义？ 用户业务查询执行过程中，当集群内存不足时，数据库可能会选择将临时结果暂存到磁盘。当临时结果的磁盘存储量超过一定值后，用户会收到告警“查询语句触发下盘量超阈值”，那这个告警中的“下盘量”或者经常数据库中经常出现的“算子下盘”如何理解呢？
排序查询结果 排序试图针对特定查询衡量文档的相关度，从而将众多的匹配文档中相关度最高的文档排在最前。GaussDB(DWS)提供了两个预置的排序函数。函数考虑了词法，距离，和结构信息；也就是，考虑查询词在文档中出现的频率、紧密程度、以及出现的地方在文档中的重要性。然而，相关性的概
查询GaussDB(DWS)数据 GaussDB(DWS)单表查询 GaussDB(DWS)多表连接查询 GaussDB(DWS)子查询表达式 GaussDB(DWS) WITH表达式 GaussDB(DWS) UNION操作符的使用
Hudi外表查询 Hudi外表可以直接查询数据，默认查询实时视图；也可以通过设置增量查询参数实现增量视图查询。 增量查询 针对hudi增量查询功能，可以通过设置增量查询参数实现增量查询。 1 2 3 4 SET hoodie.SCHEMA.FOREIGN_TABLE.consume
数据库类型 数据库类型 - 名称 连接名称 My_Connection_DB 主机 主机IP地址（IPv4）或数据库域名 说明： 如果域名长度大于25个字符，则域名将不会完整显示。 例如：test1(db.dws…com:25xxx) 一旦建立连接，将鼠标悬停在连接名称上将显示服务器IP地址和版本。
平均每个node产生的数据页量，单位是Byte。 query Text 当前执行的语句。 行存不带索引批量导入时，数据页copy导入会产生logical newpage相关的xlog日志，在xlog量大于默认值时同样会触发流控。 应用示例 查询集群当前正在执行的语句，以及这些语句分别产生的wal日志的总量和平均速
对于数据库和语句查询性能都有至关重要的影响。 如果表的分布列选择不当，在数据导入后有可能出现数据分布倾斜，进而导致某些磁盘的使用明显高于其他磁盘，极端情况下会导致集群只读。对于Hash分表策略，存在数据倾斜情况下，查询时出现部分DN的I/O短板，从而影响整体查询性能。合理的选择分
您可以根据数据库名称选中指定的数据库查看其资源消耗情况，指标项详情请参见监控项列表。其中包括： 数据库名称、使用容量（GB）、监控、用户数量、应用数量、会话数量、查询数量、插入行数、更新行数、删除行数、死锁数、临时文件数量、临时文件容量。 数据库趋势监控 在指定数据库所在行的“监控”列，单击图标，可查看数据库的性能指标。其中包括：
查看数据倾斜状态 操作场景 数据倾斜会造成查询表性能下降。对于记录数超过千万条的表，建议在执行全量数据导入前，先导入部分数据，以进行数据倾斜检查和调整分布列，避免导入大量数据后发现数据倾斜，调整成本高。 背景信息 GaussDB(DWS)是采用Shared-nothing架构的MPP（Massive
开展的。所谓资源利用最大化是指SQL语句尽量高效，节省资源开销，以最小的代价实现最大的效益。比如做典型点查询的时候，可以用seqscan+filter（即读取每一条元组和点查询条件进行匹配）实现，也可以通过indexscan实现，显然indexscan可以以更小的代价实现相同的效果。
时要求入库后的数据能及时查询，并对于查询的效率要求很高。 目前GaussDB(DWS)传统数仓已有的行存表或者列存表都无法同时满足实时入库和实时查询两个诉求。其中行存表实时入库能力强，支持高并发更新，但是磁盘占用高，查询效率低；列存表数据压缩率高，AP查询性能好，但是不能很好的支持并发更新，并发入库存在严重的锁冲突。
时要求入库后的数据能及时查询，并对于查询的效率要求很高。 目前GaussDB(DWS)传统数仓已有的行存表或者列存表都无法同时满足实时入库和实时查询两个诉求。其中行存表实时入库能力强，支持高并发更新，但是磁盘占用高，查询效率低；列存表数据压缩率高，AP查询性能好，但是不能很好的支持并发更新，并发入库存在严重的锁冲突。
列存表携带in表达式查询时结果集重复。 argetlist中的sublink提升的相关core。 执行不下推的insert into select语句，CN产生内存堆积。 使用GDS导入数据中包含\0时报错。 使用JDBC驱动执行带in表达式的SQL会报错。 查询审计函数pgxc_query_audit导致内存膨胀。
使用IP地址进行连接，需要更新连接IP地址。 经典变更规格后域名会保持不变，域名内绑定IP地址会发生切换，过程中会出现短暂的连接中断，请注意在变更时间窗内尽量避免业务语句写入。如果业务侧有使用域名进行连接，则需要更新域名相应缓存信息避免变更结束后连接失败。 如果集群有绑定弹性负载
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