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jar 作业 一直处于“提交中”？ Spark jar 作业 一直处于“提交中”可能是队列剩余的CU量不足导致作业无法提交。 查看队列的的剩余步骤如下： 查看队列CU使用量。 点击“云监控服务 > 云服务监控 > 数据探索湖 > 队列监控 > 队列CU使用量” 。 计算剩余CU量。
Spark Jar作业开发指南 使用Spark Jar作业读取和查询OBS数据 使用Spark作业访问DLI元数据 使用Spark-submit提交Spark Jar作业 使用Livy提交Spark Jar作业 使用Spark作业跨源访问数据源
提交失败，只会在submit-client下生成提交日志。 运行失败且在1分钟内的日志，可以直接在管理控制台页面查看，具体如下： 在“作业管理”>“Flink作业”页面，单击对应的作业名称，进入作业详情页面，单击“运行日志”可以查看实时日志。 运行失败且超过1分钟(日志转储周期1分钟)，会在application_xx下生成运行日志。
介绍Flink Jar作业读写DIS数据的操作方法。 Spark Jar作业开发 使用Spark Jar作业读取和查询OBS数据 介绍从编写Spark程序代码读取和查询OBS数据、编译打包到提交Spark Jar作业的开发样例。 数据迁移 迁移Hive数据至DLI 介绍如何通过CDM数据同步功能，迁移MRS
约束与限制 您能创建的资源的数量与配额有关系，如果您想查看服务配额、扩大配额，具体请参见《如何申请扩大配额》。 更详细的限制请参见具体API的说明。 父主题： API使用前必读
return 表删除后，将不可恢复，请谨慎操作。 完整样例代码和依赖包说明请参考：Python SDK概述。 查询所有表 DLI提供查询表的接口。您可以使用该接口查询数据库下的所有表。示例代码如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 def list_all_tbls(dli_client
10:00左右才进行扣费。 通过账单查找云服务资源并停止计费（适用于按需的计算资源） 使用DLI资源ID查找资源时，包含以下操作： 在费用中心账单中获取DLI资源ID。 并根据账单中资源ID查看资源名称。 根据资源名称在DLI云服务的控制台查找资源。 删除资源将资源停止计费。 详细操作步骤如下：
OPTIONS (path "obs://DLI-demo/data/JData_Action"); 执行查询 常用查询语句可以设置为模板，下次查询的时候在模板管理页面可以查看，具体操作可参见《数据湖探索用户指南》中的《模板管理》。 分析出10大用户点赞数最多的产品 执行以下SQL
find_in_set函数用于查找字符串str1在以逗号（,）分隔的字符串str2中的位置，从1开始计数。 命令格式 find_in_set(string <str1>, string <str2>) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 str1 是 STRING 待查找的字符串。
取rid的值，查询key为city1，返回6。由于包含.，只能用['']来解析。 select get_json_object(json, "$['city1'].region['id']") from json_table where id =1; 取rid的值，查询key为city1，返回7。查询方法有如下两种。
更新组：更新该组内程序包，包含创建组内程序包。 查询组：查询组内程序包详情。 删除组：删除该组的程序包。 赋权：当前用户可将组的权限赋予其他用户。 回收：当前用户可回收其他用户具备的该组的权限，但不能回收该组所有者的权限。 查看其他用户具备的权限：当前用户可查看其他用户具备的该组的权限。 程序包授权
在队列监控页面，分别查看以下指标查看当前队列的作业运行情况。 “提交中作业数”：展示当前队列中状态为“提交中”的作业数量。 “运行中作业数”：展示当前队列中状态为“运行中”的作业数量。 “已完成作业数”：展示当前队列中状态为“已成功”的作业数量。 图1 查看队列监控指标 父主题：
find_in_set函数用于查找字符串str1在以逗号（,）分隔的字符串str2中的位置，从1开始计数。 命令格式 find_in_set(string <str1>, string <str2>) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 str1 是 STRING 待查找的字符串。
取rid的值，查询key为city1，返回6。由于包含.，只能用['']来解析。 select get_json_object(json, "$['city1'].region['id']") from json_table where id =1; 取rid的值，查询key为city1，返回7。查询方法有如下两种。
赋予某项目（项目ID：0732e57c728025922f04c01273686950）数据库db1的查询权限、数据表db1.tbl的删除权限、数据表指定列db1.tbl.column1的查询权限。 { "grant_project_id": "0732e57c728025922f04c01273686950"
one-two-ww-three - 查看输出结果。 方法一： 登录DLI管理控制台，选择“作业管理 > Flink作业”。 在对应Flink作业所在行的“操作”列，选择“更多 > FlinkUI”。 在FlinkUI界面，选择“Task Managers”，单击对应的任务名称，选择“Stdout”查看作业运行日志。
one-two-ww-three - 查看输出结果。 方法一： 登录DLI管理控制台，选择“作业管理 > Flink作业”。 在对应Flink作业所在行的“操作”列，选择“更多 > FlinkUI”。 在FlinkUI界面，选择“Task Managers”，单击对应的任务名称，选择“Stdout”查看作业运行日志。
one-two-ww-three - 查看输出结果。 方法一： 登录DLI管理控制台，选择“作业管理 > Flink作业”。 在对应Flink作业所在行的“操作”列，选择“更多 > FlinkUI”。 在FlinkUI界面，选择“Task Managers”，单击对应的任务名称，选择“Stdout”查看作业运行日志。
对应Redis中的Key或Hash Key。 插入redis数据时必填。 查询redis数据时与“keys.pattern”参数二选一。 keys.pattern 使用正则表达式匹配多个Key或Hash Key。该参数仅用于查询时使用。查询redis数据时与“table”参数二选一。 key.column
对应Redis中的Key或Hash Key。 插入redis数据时必填。 查询redis数据时与“keys.pattern”参数二选一。 keys.pattern 使用正则表达式匹配多个Key或Hash Key。该参数仅用于查询时使用。查询redis数据时与“table”参数二选一。 key.column
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