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创建完成后，可在详情页中查看到DNS Endpoint的IP地址，如下图所示。 图2 DNS Endpoint的IP地址 在IDC的域名解析服务器上做级联配置。 此处配置跟具体域名解析服务器相关，不同域名解析服务器的配置方法不同，请根据实际情况配置。 这里使用BIND软件（一个常用的域名解析服务器软件）为例进行说明。
CoreDNS域名解析插件版本发布记录 表1 CoreDNS域名解析插件版本记录 插件版本 支持的集群版本 更新特性 社区版本 1.30.6 v1.21 v1.23 v1.25 v1.27 v1.28 v1.29 v1.30 支持Corefile配置 适配CCE v1.30集群 1
节点本地域名解析加速插件版本发布记录 表1 节点本地域名解析加速插件版本记录 插件版本 支持的集群版本 更新特性 社区版本 1.6.36 v1.23 v1.25 v1.27 v1.28 v1.29 v1.30 适配CCE v1.30集群 1.22.20 1.6.8 v1.23 v1
下对外提供多个访问域名，可以根据客户端请求的不同域名来使用不同的安全证书，确保HTTPS通信的安全性。 在配置SNI时，用户需要添加绑定域名的证书，客户端会在发起SSL握手请求时就提交请求的域名信息，负载均衡收到SSL请求后，会根据域名去查找证书。如果找到域名对应的证书，则返回该
mycompany.com。 问题建议 方案一：发布服务使用域名发现，需要提前预置好主机名和命名空间，服务发现使用域名的方式，注册的服务的域名为：服务名.命名空间.svc.cluster.local 。这种使用有限制，注册中心部署必须容器化部署。 方案二：容器部署使用主机网络部署，
下对外提供多个访问域名，可以根据客户端请求的不同域名来使用不同的安全证书，确保HTTPS通信的安全性。 在配置SNI时，用户需要添加绑定域名的证书，客户端会在发起SSL握手请求时就提交请求的域名信息，负载均衡收到SSL请求后，会根据域名去查找证书。如果找到域名对应的证书，则返回该
GRPC检查可以为GRPC应用程序配置启动、活动和就绪探针，而无需暴露任何HTTP端点，也不需要可执行文件。Kubernetes可以通过GRPC 连接到工作负载并查询其状态。 GRPC检查仅在CCE v1.25及以上版本集群中支持。 使用GRPC检查时，您的应用需支持GRPC健康检查协议。 与HTTP和
内适配问题。例如本示例中，集群迁移后，Wordpress中发布的文章跳转链接仍是原域名，单击文章标题将会重定向至原集群中的应用实例，因此需要通过搜索将Wordpress中原有的旧域名并替换为新域名，并修改数据库中的site_url和主url值，具体操作可参考更改站点URL。 最后
为反向代理将外部流量导入到集群内部，将Kubernetes内部的Service暴露给外部，在Ingress对象中通过域名匹配Service，这样就可以直接通过域名访问到集群内部的服务。 nginx-ingress由ingress-controller和nginx组件组成： ing
CoreDNS视图 提供了负载域名解析的CoreDNS监控视图，包含请求、响应情况，以及缓存状况。 指标说明 CoreDNS视图暴露的指标如下： 图1 CoreDNS视图指标 表1 CoreDNS指标说明 指标名称 单位 说明 请求速率 个/秒 CoreDNS每秒请求个数 请求速率(记录类型)
批量同步节点 功能介绍 该API用于批量同步节点。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /api/v3/projects/{project_id}/clusters/{cluster_id}/nodes/sync 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
集群内访问（ClusterIP） 操作场景 集群内访问表示工作负载暴露给同一集群内其他工作负载访问的方式，可以通过“集群内部域名”访问。 集群内部域名格式为“<服务名称>.<工作负载所在命名空间>.svc.cluster.local:<端口号>”，例如“nginx.default
在CCE集群中部署使用ClickHouse ClickHouse是一款用于联机分析（OLAP）的列式数据库管理系统，适用于处理大规模数据集的实时查询和分析。ClickHouse容器化部署方式主要有4种，具体请参见表1。ClickHouse Operator是在Kubernetes上部署
负载均衡器配置：转发策略配置 访问域名 路由转发策略的访问域名 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 spec.rules[].host 无 空 允许 CCE Standard/CCE Turbo Ingress中一条转发策略的访问域名配置 访问URL 路由转发策略的访问URL
完成配置后，单击“下一步：规格确认”，确认所设置的服务选型参数、规格和费用等信息，并单击“提交”，开始创建节点。 待GPU节点创建完成后，可前往“节点列表”查看节点状态。 导入OBS存储卷 进入存储管理页面，导入OBS存储数据预置中创建的OBS存储卷。 父主题： 在CCE集群中部署使用Caffe
Taskmanager”，查看该任务的Endpoint，根据Endpoint可以进一步得知该任务对应的TaskManager Pod。 图5 查看Endpoint 查找Endpoint对应的TaskManager Pod。在命令行界面输入以下命令，查看Flink相关Pod对应的IP地址。
BS存储盘的outputimg下，可以看到推理使用的图片。 登录在集群中添加GPU节点添加的节点，执行docker logs {容器id}查看归类结果，可以看到结果：tabby cat。 使用GPU 创建一个普通job，镜像输入第三方镜像bvlc/caffe:gpu，设置对应的容器规格。
_summaries.py" 创建TFJob。 kubectl apply -f tf-mnist.yaml 等待worker运行完毕后，查看运行日志。 kubectl -n kubeflow logs tfjob-simple-worker-0 回显如下： ... Accuracy
以CentOS系统为例，安装JDK 1.8。 查询可用的JDK版本。 yum -y list java* 选择安装JDK 1.8。 yum install -y java-1.8.0-openjdk java-1.8.0-openjdk-devel 安装完成后，查看JDK版本。 # java -version
matplotlib;python /home/basicClass.py 。 挂载刚刚创建的OBS存储盘： 单击“创建”。等待job执行完成，进入OBS页面，可以查看到以图片形式展示的执行结果。 通过kubectl创建可以按如下YAML执行。 kind: Job apiVersion: batch/v1
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