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Manager，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > ZooKeeper”，单击“资源”，在表“资源使用（按二级Znode）”中，查看告警对应顶级Znode是否被写入较多数据。 是，执行3。 否，执行5。 登录FusionInsight Manager，选择“运维 > 告警
> 备份管理”。 在任务列表指定任务的“操作”列，选择“更多 > 查询历史”，打开备份任务执行历史记录。 在弹出的窗口中，在指定一次执行成功记录的“备份路径”列，单击“查看”，打开此次任务执行的备份路径信息，查找以下信息： “备份对象”表示备份的数据源。 “备份路径”表示备份文件保存的完整路径。
通过“CSV文件输入”算子，生成两个字段a_str和b_str。 源文件如下： 配置“Hive输出”算子，将a_str和b_str输出到Hive的表中。 执行成功后，查看表数据： 父主题： 输出算子
--verify-metadata-file-listing 根据文件系统验证Hudi元数据中的文件列表 N false --help、-h 查看帮助 N false --support-timestamp 将原始类型中'INT64'的TIMESTAMP_MICROS转换为Hive的timestamp
了解更多关于续费的信息，请参见续费概述。 费用账单 您可以在管理控制台选择页面上方的“费用 > 费用账单”，进入费用中心后，在“账单管理”查看与MRS集群相关的流水和明细账单，以便了解您的消费情况。如需了解具体操作步骤，请参见费用账单。 欠费 在使用MRS时，包年/包月集群，没有欠费的概念。
通过“CSV文件输入”算子，生成两个字段a_str和b_str。 源文件如下： 配置“Hive输出”算子，将a_str和b_str输出到Hive的表中。 执行成功后，查看表数据： 父主题： Loader输出类算子
登录FusionInsight Manager，具体请参见访问集群Manager。然后选择“集群 > 服务 > ZooKeeper > 实例”。 查看ZooKeeper角色实例的IP地址。 记录ZooKeeper角色实例其中任意一个的IP地址即可。 根据业务情况，准备好客户端，参考使用MRS客户端章节，登录安装客户端的节点。
处理步骤 检查Topic副本数配置。 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，单击此告警所在行的，查看定位信息中上报告警的“主题名”列表。 确认发生告警Topic是否需要增加副本。 是，执行3。 否，执行5。 在FusionInsight客
重启实例”，重启MetaStore实例。 正在重启的MetaStore实例无法对外提供服务，该实例上正在执行的SQL任务可能失败。 等待MetaStore实例重启完成后，查看该告警是否恢复。 是，操作结束。 否，执行6。 收集故障信息。 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 日志 >
"obs://testhudi/cow_table/"是OBS路径，“testhudi”是OBS并行系统文件名称，请根据实际情况修改。 使用datasource查看表建立成功，数据正常。 val roViewDF = spark. read. format("org.apache.hudi"). load(basePath
在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 服务 > HDFS > 配置 > 全部配置”，搜索“GC_OPTS”参数，查看“HDFS->Router”的“GC_OPTS”内存参数。 将“GC_OPTS”参数中“-Xms”、“ -Xmx”的值根据实际情况调大，并保存配置。
表会增加作业的执行时间。 tmp_test 单击“保存并运行”，开始保存并运行作业。 查看作业完成情况 进入“Loader WebUI”界面，待“状态”显示“成功”则说明作业完成。 图4 查看作业 父主题： 创建Loader数据导出作业
表会增加作业的执行时间。 tmp_test 单击“保存并运行”，开始保存并运行作业。 查看作业完成情况 进入“Loader WebUI”界面，待“状态”显示“成功”则说明作业完成。 图4 查看作业 父主题： 创建Loader数据导出作业
50000000：限制网络带宽为50MB。带宽可根据数据量大小及客户对均衡时间的要求进行调整，5TB数据量，使用50MB带宽，均衡时长约8小时。 执行以下命令查看迁移状态。 ./kafka-reassign-partitions.sh --zookeeper 172.16.0.119:2181/kafka
spark-archive-2x-x86.zip x86/* zip -qDj spark-archive-2x-arm.zip arm/* 执行以下命令查看hdfs上的spark2x依赖的jar包： hdfs dfs -ls /user/spark2x/jars/8.1.0.1 8.1.0.1是版本号，不同版本不同。
spark-archive-2x-x86.zip x86/* zip -qDj spark-archive-2x-arm.zip arm/* 执行以下命令查看hdfs上的spark2x依赖的jar包： hdfs dfs -ls /user/spark2x/jars/8.1.0.1 8.1.0.1是版本号，不同版本不同。
在FusionInsight Manager，选择“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > 主机 > 网络写信息 > 写包丢包率”，查看该告警阈值是否合理（默认0.5%为合理值，用户可以根据自己的实际需求调节）。 是，执行4。 否，执行2。 根据实际服务的使用情况在“运维 >
勾选“examples”的“读”、“写”、“执行”和“递归”。 选择“待操作集群的名称 > Hive > Hive读写权限”，勾选“default”的 “查询”、“插入”、“建表”、“递归”。单击“确定”保存。 编辑角色，在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > Yarn > 调度队列
spark-archive-2x-x86.zip x86/* zip -qDj spark-archive-2x-arm.zip arm/* 执行以下命令查看hdfs上的spark2x依赖的jar包： hdfs dfs -ls /user/spark2x/jars/8.1.0.1 8.1.0.1是版本号，不同版本不同。
服务 > Oozie > 实例”，即可获取任一oozie实例的IP地址；单击“配置”，在搜索框中搜索“OOZIE_HTTPS_PORT”，即可查看使用的端口号。 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程，获取样例代码解压目录中“src\oozie-examples”目录下的样例工程文
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