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修改tokenizer目录下面modeling_qwen.py文件，具体位置可根据上下代码信息进行查找，修改后如图所示。 图5 修改Qwen tokenizer文件 父主题： 训练脚本说明
修改tokenizer目录下面modeling_qwen.py文件，具体位置可根据上下代码信息进行查找，修改后如图6所示。 图6 修改Qwen tokenizer文件 父主题： 训练脚本说明
修改tokenizer目录下面modeling_qwen.py文件，具体位置可根据上下文代码信息进行查找，修改后如图所示。 图6 修改Qwen tokenizer文件 父主题： 训练脚本说明
修改tokenizer目录下面modeling_qwen.py文件，具体位置可根据上下文代码信息进行查找，修改后如图所示。 图6 修改Qwen tokenizer文件 父主题： 训练脚本说明
修改tokenizer目录下面modeling_qwen.py文件，具体位置可根据上下代码信息进行查找，修改后如图6所示。 图6 修改Qwen tokenizer文件 父主题： 训练脚本说明
针对昇腾云平台适配的功能补丁包 |──scripts/ # 训练需要的启动脚本 |──llama2 # llama2系列模型执行脚本的文件夹 |──llama3
修改tokenizer目录下面modeling_qwen.py文件，具体位置可根据上下文代码信息进行查找，修改后如图所示。 图6 修改Qwen tokenizer文件 父主题： 训练脚本说明
算子信息、底层NPU算子信息、以及算子内存占用信息等，可以全方位分析PyTorch训练时的性能状态。 录制命令如下： 在启动训练脚本基础：启动训练脚本新加DO_PROFILER=1和PROF_SAVE_PATH=/save_path参数，单机启动举例说明： DO_PROFILER=1
息、底层NPU算子信息、以及算子内存占用信息等，可以全方位分析PyTorch训练时的性能状态。 录制命令如下： 在启动训练脚本基础上Step3 启动训练脚本 新加DO_PROFILER=1和PROF_SAVE_PATH=/save_path参数，单机启动举例说明： DO_PROFILER=1
信息、底层NPU算子信息、以及算子内存占用信息等，可以全方位分析PyTorch训练时的性能状态。 录制命令如下： 在启动训练脚本基础：步骤三 启动训练脚本 新加DO_PROFILER=1和PROF_SAVE_PATH=/save_path参数，单机启动举例说明： PROF_ENABLE=1
信息、底层NPU算子信息、以及算子内存占用信息等，可以全方位分析PyTorch训练时的性能状态。 录制命令如下： 在启动训练脚本基础：步骤三：启动训练脚本 新加DO_PROFILER=1和PROF_SAVE_PATH=/save_path参数，单机启动举例说明： DO_PROFILER=1
修改tokenizer目录下面modeling_qwen.py文件，具体位置可根据上下文代码信息进行查找，修改后如图6所示。 图6 修改Qwen tokenizer文件 父主题： 训练脚本说明
dev_pipeline.sh # 系列模型共同调用的多功能的脚本 |── install.sh # 环境部署脚本 |——src/ # 启动命令行封装脚本，在install
dev_pipeline.sh # 系列模型共同调用的多功能的脚本 |── install.sh # 环境部署脚本 |——src/ # 启动命令行封装脚本，在install
修改tokenizer目录下面modeling_qwen.py文件，具体位置可根据上下文代码信息进行查找，修改后如图6所示。 图6 修改Qwen tokenizer文件 父主题： 训练脚本说明参考
查询服务详情 查询当前服务对象的详细信息。 示例代码 在ModelArts notebook平台，Session鉴权无需输入鉴权参数。其它平台的Session鉴权请参见Session鉴权。 方式1：根据部署在线服务生成的服务对象进行服务详情查询 1 2 3 4 5 6 7 from
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