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支持数据的标准化，能够根据数据标准自动生成标准化的质量规则。支持周期性的监控。 业务指标监控 监控业务指标 数据质量监控 查看质量作业 步骤8：数据资产查看 在DataArts Studio数据目录模块中，您可以查看数据地图。
Query参数名=Query参数值”的形式添加到调用地址的最后，则此处会自动生成Query Params的值，否则就需要手动输入。
if err == nil { fmt.Printf("%+v\n", response) } else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的
if err == nil { fmt.Printf("%+v\n", response) } else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的
if err == nil { fmt.Printf("%+v\n", response) } else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的
当作业导入失败需要自动生成标签时，如果标签已存在且被锁定，则导入失败的作业不会添加上该标签。 导入作业标签 具有 Administrator或Tenant Administrator账号、空间管理员权限的用户才能导入作业标签。
qualified_id String 认证ID，自动生成。 create_by String 创建人。 update_by String 更新人。
qualified_id String 认证ID，自动生成。 create_by String 创建人。 update_by String 更新人。
图6 DWS配置项 表7 DWS配置项 配置项 默认值 单位 配置说明 写入模式 UPSERT MODE - UPSERT MODE：批量更新入库模式。 COPY MODE：DWS专有的高性能批量入库模式。
if err == nil { fmt.Printf("%+v\n", response) } else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的
if err == nil { fmt.Printf("%+v\n", response) } else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的
图9 DWS配置项 表7 DWS配置项 配置项 默认值 单位 配置说明 写入模式 UPSERT - UPSERT MODE：批量更新入库模式。 COPY MODE：DWS专有的高性能批量入库模式。
数据集成（注册在云数据迁移CDM服务） 数据开发 管理中心 数据架构 数据质量 数据目录 数据服务 数据安全 Java Python Go Github代码仓，详见SDK列表。
id 否 Integer 配置ID，由系统生成，用户无需填写。 type 否 String 配置类型，由系统生成，用户无需填写。值为LINK或者JOB，如果是连接管理API，则为LINK；如果是作业管理API，则为JOB。
子作业实例名称后缀 否 For循环生成的子任务名称：For循环节点名称 + 下划线 + 后缀。 后缀可配置，如果不配置，则按照数字顺序依次递增。
说明： 第一次通过DataArts Studio或KPS使用KMS加密时，会自动生成默认密钥dlf/default或kps/default。关于默认密钥的更多信息，请参见什么是默认密钥。 绑定Agent 是 使用集群配置为是时，是必选项。
图9 DWS配置项 表7 DWS配置项 配置项 默认值 单位 配置说明 写入模式 UPSERT MODE - UPSERT MODE：批量更新入库模式。 COPY MODE：DWS专有的高性能批量入库模式。
qualified_id String 认证ID，自动生成。 create_by String 创建人。 update_by String 更新人。
用户可以依赖DLI提供的Spark或者Flink基础镜像，使用Dockerfile将作业运行需要的依赖（文件、jar包或者软件）打包到镜像中，生成自己的自定义镜像，然后将镜像发布到SWR（容器镜像服务）中，最后在此选择自己生成的镜像，运行作业。
新建码表：通常只包括一系列允许的值和附加文本描述，与数据标准关联用于生成值域校验质量监控。 新建数据标准：用于描述公司层面需共同遵守的属性层数据含义和业务规则。其描述了公司层面对某个数据的共同理解，这些理解一旦确定下来，就应作为企业层面的标准在企业内被共同遵守。
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