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CogVideo是一个94亿参数的Transformer模型，用于文本到视频生成。通过继承一个预训练的文本到图像模型CogView2，还提出了多帧速率分层训练策略，以更好地对齐文本和视频剪辑。
Hunyuan-DiT基于DevServer部署适配PyTorch NPU推理指导（6.3.909） 混元DiT，一个基于Diffusion transformer的文本到图像生成模型，此模型具有中英文细粒度理解能力。
自动高性能算子生成工具 自动高性能算子生成工具AKG（Auto Kernel Generator），可以对深度神经网络模型中的算子进行优化，并提供特定模式下的算子自动融合功能，可提升在昇腾硬件后端上运行模型的性能。
调整输出文本的多样性，数值越大，生成文本的多样性就越高。 1 top_k 选择在模型的输出结果中选择概率最高的前K个结果。 20 在对话框中输入问题，查看返回结果。
镜像注册的操作步骤如下： 登录ModelArts管理控制台，在左侧导航栏单击“镜像管理”。 在“镜像管理”页面右上角，单击“注册镜像”。
API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/pools 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。
API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。
API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/search-algorithms 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。
API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。
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CogVideo是一个94亿参数的Transformer模型，用于文本到视频生成。通过继承一个预训练的文本到图像模型CogView2，还提出了多帧速率分层训练策略，以更好地对齐文本和视频剪辑。
# shell cd /home_host/work benchmark --modelFile=diffusers/scripts/mindir_models/text_encoder.mindir --device=Ascend 上述命令中：modelFile指定生成的mindir
表2 模型介绍 模型系列 模型类型 应用场景 支持语言 GLM-4 文本生成 对话问答、长文本推理、代码生成 中文、英文 ChatGLM3 文本生成 对话问答、数学推理、代码生成 中文、英文 百川2 文本生成 对话问答、数学推理、代码生成、翻译 中文、英文 Llama2 文本生成
模型使用CV2包部署在线服务报错 服务状态一直处于“部署中” 服务启动后，状态断断续续处于“告警中” 服务部署失败，报错No Module named XXX IEF节点边缘服务部署失败 批量服务输入/输出obs目录不存在或者权限不足 部署在线服务出现报错No CUDA runtime
提供“自动学习白盒化”能力，开放模型参数、自动生成模型，实现模板化开发，提高开发效率 采用自动深度学习技术，通过迁移学习（只通过少量数据生成高质量的模型），多维度下的模型架构自动设计（神经网络搜索和自适应模型调优），和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术，基于信息熵上限近似模型的树搜索最优特征变换和基于信息熵上限近似模型的贝叶斯优化自动调参
PUT /v2/{project_id}/datasets/{dataset_id}/data-annotations/labels modelarts:dataset:updateDataset - √ √ 批量删除标签 POST /v2/{project_id}/datasets
ModelArts在线服务和批量服务有什么区别？ ModelArts在线服务和边缘服务有什么区别？ 在ModelArts中部署模型时，为什么无法选择Ascend Snt3资源？ ModelArts线上训练得到的模型是否支持离线部署在本地？
自动式生成文本。
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网络名称：创建网络时默认生成网络名称，也可自行修改。 网段类型：可选“预置”和“自定义”。自定义网络目前支持网段范围：10.0.0.0/8~26、172.16.0.0/12~26、192.168.0.0/16~26。
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