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defaultRowFetchSize=50000 某客户需要批量插入1000万数据，为提升效率，可使用batchMode，url可参考如下进行配置： jdbc:opengauss://node1/database?
批量发送 通过配置选项sending-batch，指定是否批量发送。其取值范围为int型的0或1，取0表示逐条发送解码结果，取1表示解码结果累积到达1MB则批量发送解码结果。默认值为0。该选项仅允许并行解码时设置。
这时可以使用该hint控制计划的生成。
连接数据库 Go驱动提供了如下的方法用于生成一个数据库连接对象。
统计信息调优 统计信息调优介绍 GaussDB是基于代价估算生成的最优执行计划。优化器需要根据analyze收集的统计信息行数估算和代价估算，因此统计信息对优化器行数估算和代价估算起着至关重要的作用。
Plan Hint调优概述 Plan Hint为用户提供了直接影响执行计划生成的手段，用户可以通过指定join顺序，join、scan方法，指定结果行数，等多个手段来进行执行计划的调优，以提升查询的性能。
该hint表示：生成store_sales，store_returns和item三表的结果集时，最后的两表关联使用nestloop。生成计划如下所示： 父主题： 使用Plan Hint进行调优
gs_ssh -c "gs_guc generate -o usermapping -S default -D $GAUSSHOME/bin" 其中-S参数指定default时会随机生成密码，用户也可为-S参数指定密码，此密码用于保证生成密码文件的安全性和唯一性，用户无需保存或记忆
gs_ssh -c "gs_guc generate -o usermapping -S default -D $GAUSSHOME/bin" 其中-S参数指定default时会随机生成密码，用户也可为-S参数指定密码，此密码用于保证生成密码文件的安全性和唯一性，用户无需保存或记忆
统计信息调优 统计信息调优介绍 GaussDB是基于代价估算生成的最优执行计划。优化器需要根据analyze收集的统计信息进行行数估算和代价估算，因此统计信息对优化器行数估算和代价估算起着至关重要的作用。
生成列不能被直接写入。在INSERT命令中不能为生成列指定值，但是可以指定关键字DEFAULT。
生成列不能被直接写入。在INSERT命令中不能为生成列指定值，但是可以指定关键字DEFAULT。
defaultRowFetchSize=50000 某客户需要批量插入1000万数据，为提升效率，可使用batchMode，url可参考如下命令进行配置。 jdbc:gaussdb://node1/database?batchMode=on 父主题： 基于JDBC开发
对于INSERT INTO SELECT批量插入场景、UPDATE/DELETE批量场景，执行计划采用回到CN的方式，性能较差（类比创建GSI性能）。 对于INSERT、UPDATE、DELETE，执行计划采用分布式执行计划，会有性能损失。
批量发送 通过配置选项sending-batch，指定是否批量发送。其取值范围为0或1的int型，取0表示逐条发送解码结果，取1表示解码结果累积到达1MB则批量发送解码结果。默认值为0。该选项仅允许并行解码时设置。
批量发送 通过配置选项sending-batch，指定是否批量发送。其取值范围为int型的0或1，取0表示逐条发送解码结果，取1表示解码结果累积到达1MB则批量发送解码结果。默认值为0。该选项仅允许并行解码时设置。
说明： 配置batchMode=on时，执行批量插入/批量修改操作，每一列的数据类型以第一条数据指定的类型为准，若数据类型混用可能会导致报错或者插入的数据异常。 属性类型：String 取值范围： on表示开启batch模式，可以提升批量更新的性能。
统计信息调优 统计信息调优介绍 GaussDB是基于代价估算生成的最优执行计划。优化器需要根据analyze收集的统计信息进行行数估算和代价估算，因此统计信息对优化器行数估算和代价估算起着至关重要的作用。
统计信息调优 统计信息调优介绍 GaussDB是基于代价估算生成的最优执行计划。优化器需要根据analyze收集的统计信息进行行数估算和代价估算，因此统计信息对优化器行数估算和代价估算起着至关重要的作用。
Plan Hint调优概述 Plan Hint为用户提供了直接影响执行计划生成的手段，用户可以通过指定join顺序，join、scan方法，指定结果行数，等多个手段来进行执行计划的调优，以提升查询的性能。
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