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知识图谱 KG
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  • 全量更新图谱 - 知识图谱 KG

    全量更新图谱 针对已经创建的知识图谱,您可以全量更新图谱,即使用新的数据源更新知识图谱。 当图谱版本数量达到上限时,无法全量更新图谱。 前提条件 在全量更新知识图谱之前,如果您选择通过流水线配置构建新图谱,您需要提前创建用于组织新图谱信息结构的本体,方式如下: 方式一:控制台创建本体

  • 普通配置构建图谱 - 知识图谱 KG

    普通配置构建图谱 普通配置构建图谱需要通过配置数据源、配置图谱本体、配置信息抽取、配置知识映射、配置知识融合、配置图谱质检等流水线步骤,构建适用于自身业务的知识图谱。 前提条件 已注册华为账号,并完成实名认证。具体申请信息请见账号注册和实名认证。 KG服务当前为商用阶段,为保证K

  • 配置图谱质检 - 知识图谱 KG

    配置图谱质检 图谱质检对流水线构建中的数据源、信息抽取、知识映射、知识融合提供质量检查,辅助用户定位构建中出现的问题。从知识的准确性、一致性、完整性、时效性、重复性五种维度出发,为用户提供通用且全面的评估,并输出质检报告,详见查看质检报告。 配置步骤 在普通配置构建图谱页面,单击

  • 预览查询知识图谱 - 知识图谱 KG

    预览查询知识图谱 预览图谱 新建实体/关系

  • 配置完流水线的图谱,如何修改数据 - 知识图谱 KG

    配置完流水线的图谱,如何修改数据 已通过流水线配置完成构建的知识图谱,如果想要修改数据,可通过全量更新或增量更新图谱的方式,更新图谱。 全量更新图谱 针对已经创建的知识图谱,您可以全量更新图谱,即使用新的数据源更新知识图谱。 增量更新图谱 针对已经创建的知识图谱,您可以增量更新图

  • 使用自定义抽取模型创建图谱 - 知识图谱 KG

    使用自定义抽取模型创建图谱 本章节以有关于人物和电影的非结构化数据为例,提供一个使用自定义的信息抽取模型创建知识图谱的流程,帮助您快速熟悉使用非结构化数据和自定义信息抽取模型创建图谱的过程。 首先,请仔细阅读准备工作罗列的要求,提前完成准备工作。然后在控制台上创建信息抽取模型和知识图谱,步骤如下:

  • 购买知识图谱 - 知识图谱 KG

    购买知识图谱 在创建知识图谱之前,需要购买图谱并选择图谱规格。 图谱规格分为体验版、标准版和高级版,详情请见图谱规格。 图谱规格 体验版图谱 图谱规模为一万边,最多能支撑12000实体和12000关系,数据量超过会被裁剪。 当前KG服务仅支持在控制台创建一次体验版图谱,即创建一次

  • 为何知识图谱无法运行,提示“错误的信息抽取函数” - 知识图谱 KG

    为何知识图谱无法运行,提示“错误的信息抽取函数” 问题描述 知识图谱无法运行,提示“错误的信息抽取函数”。 可能原因 流水线信息抽取配置有误。 解决方案 检查信息抽取函数和配置信息抽取时所填的参数。 知识图谱服务支持的信息抽取函数具体请参见信息抽取函数。配置信息抽取操作请参见配置信息抽取。

  • 使用公有资产库中的图谱流水线套件构建图谱 - 知识图谱 KG

    使用公有资产库中的图谱流水线套件构建图谱 本章节提供一个与电影有关的非结构化数据样例,帮助您快速熟悉使用流水线套件构建知识图谱的过程,以及如何使用公有资产库中的图谱本体组件、模型组件。创建完成后,您可以搜索预览相关实体的知识图谱,也可以在创建的图谱基础上全量更新或增量更新图谱。

  • 智能一键构建图谱 - 知识图谱 KG

    智能一键构建图谱 智能构建图谱功能只需提供源数据,无需创建本体等其他配置,即可快速构建图谱。 前提条件 已注册华为账号,并完成实名认证。具体申请信息请见账号注册和实名认证。 KG服务当前为商用阶段,为保证KG服务所有功能正常工作,建议您确保当前账号未欠费。 已选择图谱规格,详情请见购买知识图谱。

  • 使用API调用知识图谱服务 - 知识图谱 KG

    使用API调用知识图谱服务 本章节提供了通过Postman调用知识图谱服务API的样例,帮助您快速熟悉零编码使用KG服务的方法。 调用KG服务API的详细步骤如下所示: 步骤1:配置环境 步骤2:Token认证鉴权 步骤3:调用服务 准备工作 已注册华为账号,并完成实名认证。具体

  • 什么是信息抽取 - 知识图谱 KG

    什么是信息抽取 信息抽取是从基础数据中抽取待创建图谱的实体、属性信息以及实体间的相互关系。目的是从原始数据(包括结构化数据或非结构化数据)中抽取结构化的信息。 配置方式 信息抽取分为结构化抽取和非结构化抽取,其适用范围和抽取方式如表1所示。 表1 配置方式说明 配置方式 适用范围

  • 什么是知识融合 - 知识图谱 KG

    什么是知识融合 知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息,对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图1所示的两条数据,这两条数据中的“元鲜”实际上是同一个人,因此需要对这两条数据进行融合。 图1 知识融合示例 知识融合过程请见图2,融合过程说明请见表1。

  • 执行知识图谱查询命令 - 知识图谱 KG

    执行知识图谱查询命令 功能介绍 指定知识图谱实例ID,在ID对应的知识图谱后端执行gremlin查询命令。gremlin命令仅限于读取操作,禁止执行修改操作。 URI POST /v1/{project_id}/kg/kg-instances/{kg_id}/gremlin-query

  • 查看/修改本体 - 知识图谱 KG

    查看/修改本体 查看本体 登录KG服务管理控制台,默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面,单击图谱卡片,进入图谱详情页面。 在图谱版本列表中单击操作栏的“更多 > 查看本体”,查看本体详情。 图1 查看本体 修改本体 基于已有图谱,您可以通过修改本体操作,在已有本体基础上修改本体信息,新建一个新的本体。

  • 快速创建知识图谱 - 知识图谱 KG

    快速创建知识图谱 数据是知识图谱的基础,在知识图谱服务创建知识图谱时,需要从对象存储服务(Object Storage Service,简称OBS)导入用于构建知识图谱的基础数据。知识图谱服务支持的数据包括XLSX、CSV、JSON、多行单句文本格式,详情请见数据格式要求,其中X

  • 如何访问知识图谱 - 知识图谱 KG

    如何访问知识图谱 知识图谱服务提供了Web化的服务管理平台,即管理控制台和基于HTTPS请求的API(Application programming interface)管理方式。 管理控制台方式 KG服务提供了简洁易用的管理控制台,包含配置数据源、图谱本体、信息抽取、知识映射、

  • 结构化数据创建图谱 - 知识图谱 KG

    结构化数据创建图谱 数据是知识图谱的基础,在知识图谱服务创建知识图谱时,需要从对象存储服务(Object Storage Service,简称OBS)导入用于构建知识图谱的基础数据。知识图谱服务支持的数据包括XLSX、CSV、JSON、多行单句文本格式,详情请见数据格式要求,其中

  • 配置完图谱,运行时报错“OBS对象不存在”怎么办 - 知识图谱 KG

    配置完图谱,运行时报错“OBS对象不存在”怎么办 问题描述 普通构建图谱,所有流程均配置完,单击“生成图谱”后,右上角报错“OBS对象不存在”。 解决方法 报错原因一般是OBS桶或OBS对象加密,请检查OBS桶或OBS是否加密。 如果加密,请重新建一个不加密的OBS桶,即不要勾选

  • 非结构化数据创建图谱 - 知识图谱 KG

    非结构化数据创建图谱 创建图谱简介 创建信息抽取模型 使用自定义抽取模型创建图谱