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人脸检测/比对/搜索 人脸比对输入的两张图片总大小小于8MB。 图片大小小于8MB，由于图片过大会导致图片在网络传输过程中耗时较长，建议小于1MB。 图片分辨率小于4096*4096，图片中人脸像素大于80*80，建议120*120以上。 为保证识别效果，人脸图片建议要求如下： 光照大于200lux、无反光强光阴影现象。
测），单击右侧的“开通服务”。 图1 开通FRS服务 【可选】进行OBS委托授权。 调用API进行人脸的比对、检测时，可以从本地、obs、图片base64编码中读取数据。仅当您需要从对象存储服务（OBS）中读取数据，需要进行委托授权。 图2 委托授权 计费模式 FRS服务有3种计费模式，分别为。
批量删除人脸 功能介绍 自定义筛选条件，批量删除人脸库中的符合指定条件的多张人脸。 前提条件： 请确保您已开通人脸搜索服务。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI
400 FRS.0015 图片base64解析错误。 使用Base64图像数据时，注意编码格式要与API文档中的请求示例保持一致。图片转base64方法可参考如何获取图片的base64编码 使用本地图片文件时，请检查文件是否为图片，且图片类型满足约束。 使用图片URL地址时，请检查U
用户需要具备编程能力，熟悉Java、Python、iOS、Android、Node.js编程语言。 FRS服务需要用户通过调用API接口，识别图片中的人脸信息，然后返回JSON格式的识别结果，用户需要通过编码将识别结果对接到业务系统。 关于人脸识别的相关声明请参见人脸识别服务声明。
为什么使用人脸识别返回数据为空 人脸识别所需最低带宽是多少 如何获取OBS桶内最近图片的地址URL 人脸识别上传的人脸图片还可以查询到图片数据吗 人脸搜索是否需要使用OBS服务 如何查看API的使用量
人脸检测是在图像中准确识别出人脸的位置和大小。用户通过该服务，可以同时识别出图片中包含的不同倾角正脸及侧脸。 图1 人脸检测示意图 人脸比对 通过对人脸区域的特征进行对比，该服务可以返回给用户两张图片中人脸的相似度。如果两张图片中包含多张人脸，则在两张图片中选取最大的人脸进行相似度比对。 图2 人脸比对示意图
unknown：未知 phototype String 图片类型： idcard：证件照 monitor：摄像头监控 internet photo：网络图片 smile String 笑脸。 quality FaceQuality 图片中人脸的遮挡度、模糊度、光照强度、姿态角度。 expression
en（使用密码）。 图6 获取Token 步骤4：调用服务 人脸识别API的请求Body参数中输入数据支持图片的Base64编码、图片文件和图片URL路径，本示例中使用图片文件。 在Postman左侧导航栏中单击“03 face-detect by file”配置文件。 登录我的
frs.FaceCompareBase64Req(); body.withImage1Base64("图片1的base64编码"); body.withImage2Base64("图片2的base64编码"); request.withBody(body); const result
/AK/SK。 image_url String 图片的URL路径，目前仅支持华为云上OBS的URL，且人脸识别服务有权限读取该OBS桶的数据。开通读取权限的操作请参见服务授权。 image_file File 本地图片文件，图片不能超过8MB，建议小于1MB。上传文件时，请求格式为multipart。
new FaceCompareBase64Req(); $body->setImage1Base64("图片1的base64编码"); $body->setImage2Base64("图片2的base64编码"); $request->setBody($body); try { $response
neutral：中性 happy：高兴 fear：害怕 surprise：惊讶 sad：伤心 angry：生气 disgust：厌恶 unknown：图片质量问题导致未识别 probability Double 表情置信度，取值范围[0-1]。 父主题： 消息对象结构
x。 face_id String 人脸ID，由系统内部生成的唯一ID。 external_image_id String 人脸所在的外部图片ID。 similarity Double 人脸搜索时用于被检索的相似度。 external_fields Json 用户添加的额外自定义字段。
x。 face_id String 人脸ID，由系统内部生成的唯一ID。 external_image_id String 人脸所在的外部图片ID。 external_fields Json 用户添加的额外字段。 父主题： 消息对象结构
{ Image1Base64 = "图片1的base64编码", Image2Base64 = "图片2的base64编码" }; try { var
结构格式说明 表1 结构格式说明表 名称 类型 说明 alive Boolean 是否是活体。 picture String 检测出最大人脸的图片base64字符串。 confidence Double 系统对检测对象是否为活体的判定置信程度，取值范围为0到1。置信度越高，表示系统越
参数说明 表1 结构格式说明表 名称 类型 说明 alive Boolean 是否是活体。 picture String 检测出最大人脸的图片base64。 actions List 动作列表。详细参数请参见表 字段要素说明。 表2 actions字段要素说明 名称 类型 说明 action
热门案例 如何在含有多张人脸的图片中实现多人脸识别？ 有哪些途径可以使用人脸识别的API？ 调用人脸识别的API失败时怎么处理？ 如何处理未经授权的情况？ 为什么使用人脸识别返回数据为空？ 人脸搜索接口中关于top_n参数如何设置？ 通过OBS方式传入图片提示FRS.0022？ 为什么会出现识别错误的情况？
操作步骤 登录API Explorer。 登录后，“X-Auth-Token”和“project_id”参数会自动填充，无需填写。 填写待检测图片数据。 输入数据image_file为本地文件。attributes为希望检测的人脸属性，如胡须、发型、表情等。 单击“调试”按钮，获取识别结果。
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