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input_row_count Long Insert作业执行过程中扫描记录条数。 bad_row_count Long Insert作业执行过程中扫描到的错误记录数。 input_size Long 作业执行过程中扫描文件的大小,单位字节。 result_count Integer
data)作业(作业类型:IMPORT),包括以下信息:队列,作业ID,用户名,类型,状态,执行语句,运行时长,创建时间,结束时间,参数设置,标签,结果条数,已扫描数据,扫描数据条数,错误记录条数,存储路径,数据格式,数据库,表,表头,分隔符,引用字符,转义字符,日期格式,时间戳格式,CPU累计使用量,输出字节。
收后,该表不会被删除。 分区表不支持设置分区级的生命周期,仅支持表级别的生命周期管理。 生命周期回收为每天定时启动,扫描全量分区。 生命周期回收为每天定时启动,扫描全量分区的最后一次表数据被修改的时间(LAST_ACCESS_TIME)需要超过生命周期指定的时间才回收。 假设某个
在一次查询中可以连接两个以上的表。 示例 通过将student_info与course_info两张表中的课程编号匹配建立JOIN连接,来查看学生姓名及所选课程名称。 1 2 SELECT student_info.name, course_info.courseName FROM student_info
相应资源。 按需计费的数据存储仅在存储DLI表时计费,若不再使用这些资源且需停止计费,请删除相应资源。 按需计费的扫描量仅在使用default队列执行作业时候按扫描量计费,作业执行完成后停止计费。 按需计费资源删除后,可能还会存在账单信息,因为系统通常会在使用后1个小时内对上一个
input_row_count 否 Long Insert作业执行过程中扫描的记录条数。 bad_row_count 否 Long Insert作业执行过程中扫描到的错误记录数。 input_size 是 Long 作业执行过程中扫描文件的大小。 result_count 是 Integer
时计费和按扫描数据量计费,这两种计费方式是互斥的,可根据需要选择其中一种。建议优先选择按CU时计费,可资源独享,且成本核算清晰。同时,按CU时计费还提供套餐包的购买和使用。 CU时资费=CU数*使用时长*单价。使用时长按自然小时计费,不足一个小时按一个小时计费。 扫描数据量资费=
目前仅支持查看“QUERY”类型作业的执行结果。 row_count 否 Integer 作业结果总条数。 input_size 否 long 作业执行过程中扫描的数据量。 schema 否 Array of Map 作业结果列名称和类型。 rows 否 Array of objects 作业结果集。
目前仅支持查看“QUERY”类型作业的执行结果。 row_count 否 Integer 作业结果总条数。 input_size 否 long 作业执行过程中扫描的数据量。 schema 否 Array of Map 作业结果列名称和类型。 rows 否 Array of objects 作业结果集。
如果使用了按需的弹性资源池下的队列执行作业,默认的计费模式是按CU时计费。 计费详情可参考《数据湖探索价格详情》。 如果使用的是default队列执行作业,则按照扫描量计费。 计费详情可参考《数据湖探索价格详情》。 如果在扣费时间段内没有执行过作业,则请继续排查是否是因为存储了大量数据而产生的计费。具体操作请参考数据存储。
说明 类别 适用引擎 支持的动作 取值说明 系统默认创建规则 SQL语句示例 dynamic_0001 Scan files number 扫描文件数的限制。 dynamic spark HetuEngine 提示 拦截 取值范围:1-2000000 默认值:200000 是 NA
目前仅支持查看“QUERY”类型作业的执行结果。 row_count 否 Integer 作业结果总条数。 input_size 否 long 作业执行过程中扫描的数据量。 schema 否 Array of Map 作业结果列名称和类型。 rows 否 Array of Objects 作业结果集。
Serverless DLI与传统自建Hadoop集群对比的优势 优势 维度 数据湖探索 DLI 自建Hadoop系统 低成本 资金成本 按照实际扫描数据量或者CU时收费,可变成本,成本可节约50%。 长期占用资源,资源浪费严重,成本高。 弹性扩缩容能力 基于容器化Kubernetes,具有极致的弹性伸缩能力。
示例 左外连接时利用student_info表中的courseId与course_info中的courseId进行匹配,返回已经选课的学生姓名及所选的课程名称,没有匹配值的右表记录将返回NULL。 1 2 SELECT student_info.name, course_info
错。建议别名不要重名。 FROM后所跟的子查询结果必须带上前面所取的别名,否则会出错。 示例 返回选了course_info表中课程的学生姓名,并利用DISTINCT关键字进行去重。 1 2 SELECT DISTINCT name FROM (SELECT name FROM student_info
所要进行JOIN连接的表必须是已经存在的表,否则会出错。 此处的attr_expr_list中所涉及的字段只能是左表中的字段,否则会出错。 示例 返回选课学生的姓名及其所选的课程编号。 1 2 SELECT student_info.name, student_info.courseId FROM student_info
隐式JOIN的命令中不含有JOIN...ON...关键词,而是通过WHERE子句作为连接条件将两张表连接。 示例 返回courseId匹配的学生姓名及课程名称。 1 2 SELECT student_info.name, course_info.courseName FROM student_info
注意事项 所要进行JOIN连接的表必须是已经存在的表,否则会出错。 示例 返回student_info与course_info两张表中学生姓名与课程名称的所有组合。 1 2 SELECT student_info.name, course_info.courseName FROM
与该队列绑定的计算单元数。即当前队列的CU数。 chargingMode 否 integer 队列的收费模式。 0:系统默认default队列。按照扫描量计费。 1:表示按照CU时收费。 2:表示按照包年包月收费。 resource_id 否 String 队列的资源ID。 resource_mode
示例 先通过子查询在course_info中找到Biology所对应的课程编号,再在student_info表中找到选了该课程编号的学生姓名。 1 2 SELECT name FROM student_info WHERE courseId = (SELECT courseId