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    • 【手写数字识别】基于matlab GUI BP神经网络手写数字识别【含Matlab源码 1118期】

      一、手写数字识别技术简介 1 案例背景 手写体数字识别是图像识别学科下的一个分支，是图像处理和模式识别研究领域的重要应用之一，并且具有很强的通用性。由于手写体数字的随意性很大，如笔画粗细、字体大小、倾斜角度等因素都有可能直接影响到字符的识别准确率，所以手写体数字识别是一个很有挑

      开发者  >  博客
      作者： 海神之光
      发表时间： 2022-05-28 18:25:59
      241
      0

    • 云脉票据识别：表格票据扫描识别OCR技术

      SDK（文字识别引擎）经过近30年的技术沉淀，OCR字符识别性能稳定。云脉票据识别引擎采用成熟的云脉OCR技术，内置丰富高效的图像处理技术，提供灵活丰富的API接口，提供多种语言对接方式，是性能出众的数据采集方案，是用户提高业务效率，降低运营成本的最佳选择。云脉票据识别SDK特点1.自动查找模板将图片分类，比如银行汇票、国地税发票、证件等；2

      开发者  >  博客
      作者： 云脉OCR技术
      发表时间： 2020-11-05 13:40:37
      4317
      0

    • 机器学习（十二）多层感知机MLP手写识别

      类问题。  手写识别是常见的图像识别任务。计算机通过手写体图片来识别出图片中的字，与印刷字体不同的是，不同人的手写体风格迥异，大小不一，造成了计算机对手写识别任务的一些困难。  数字手写体识别由于其有限的类别（0~9共10个数字）成为了相对简单的手写识别任务。DBRHD和M

      开发者  >  博客
      作者： 野猪佩奇996
      发表时间： 2022-01-22 17:32:52
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      0

    • 基于华为云ModelArts实现花卉识别

      1在OBS创建一个model文件夹用来存放模型训练产生的文件 3.2在ModelArts，点击左侧的训练管理-训练作业，然后点击创建作业 算法选择我的订阅，选择刚才订阅的算法，版本选择最新的即可 训练输入点击数据集，然后选择刚才创建好的数据集，版本选V001 训练输出选择OBS的model文件夹 资源按下图选择即可

      开发者  >  博客
      作者： 星恒
      发表时间： 2022-03-27 05:48:26
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      0

    • 独立架设车牌识别服务器

      提起车牌识别服务目前市面上的大多是基于第三方Api接口的识别方案，并且是按次收费的。对于调用量不大的项目来说用起来也不错，但是一旦牵涉到需要大量车别的场景，调用成本就非常大了。我自己在项目中也遇到了这样的情况，调用监控摄像头对拍摄到的车辆进行实时识别，7*24小时这个调

      开发者  >  博客
      作者： 清雨小竹
      发表时间： 2022-09-24 17:24:55
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    • 将图像识别算法引入企业文档管理软件的潜力分析

      图像识别算法在企业文档管理软件里可谓是扮演了一位全能选手，让我们的文档处理变得轻松愉快，就像吃了一块巧克力一样。现在，让我们来看看图像识别算法在企业文档管理软件里的一些酷炫玩法： 文字识别（OCR）：光学字符识别技术可以将扫描的纸质文档或图片中的文字内容转换为可编辑的电子文本

      开发者  >  博客
      作者： yd_267761811
      发表时间： 2023-09-04 08:59:27
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    • OCR识别工具——快捷的纸质信息采集方法

      换为电子文档。下面推荐一款文档管理工具——云脉文档识别app。打开手机中的应用市场，检索“文档识别”选择“文档识别”工具，下载并打开，导入纸质文档图片，即可完成识别。云脉文档识别功能如下：拍照识别：手机拍摄文档，美化图片并智能识别文字；文档编辑：快速编辑，备注文档，并生成PDF文

      开发者  >  博客
      作者： 云脉OCR
      发表时间： 2019-12-25 14:22:17
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    • 转载：识别圆环的一种思路

      是比较好识别的。 最后：以上的分析只是基于我以前采集的图像进行的仿真，我中午才把这部分的代码在matlab 上写好，所以我还没有在试过，是否好使也有待实车验证，本文只提供一个处理圆环的思路，各位大神还有什么更加好、更加简便、识别率还高的方案欢迎一起讨论！最后的最后：现在处理圆环

      开发者  >  博客
      作者： tsinghuazhuoqing
      发表时间： 2021-12-25 17:05:12
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    • 【人脸识别】基于matlab GUI肤色人脸识别定位【含Matlab源码 674期】

      一、简介 人脸检测是人脸识别、人机交互、智能视觉监控等:工作的前提。近年来,在模式识别与计算机视觉领域,人脸检测已经成为一个受到普遍 重视、研究十分活跃的方向。本文针对复杂背景下的彩色正面人脸图像，将肤色分割、模板匹配与候选人脸图像块筛选结合

      开发者  >  博客
      作者： 海神之光
      发表时间： 2022-05-28 19:15:57
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    • 基于Qt设计的人脸识别门禁系统(录入、识别、对比、删除)

      识别包含的信息进行投影，可以实现高维到低维信息转换，人脸的信息、高维空间的信息也可以投影到低维空间，几何特征子集的特征在低维空间中找到相关性最大的特征，这个识别的过程一般不涉及特征的属性，只进行通过比较来确定他们的相关性。结合线性算法判断分析，可以实现对特定信息的类比识别。这个过

      开发者  >  博客
      作者： DS小龙哥
      发表时间： 2022-07-08 02:05:25
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    • 目标识别算法的分类（一）

      每滑动一次分出这部分的patch块，我们变形每个块到固定大小再输入到多个分类器。然而，我们训练不同的分类器来处理变形的图像是不会影响分类精度的。变形的图像块输入到CNN网络中来提取4096个特征图。然后使用SVM（one vs all）来识别类别以及使用另外的线性回归器来收紧bounding

      开发者  >  其他
      作者： 进击的Cplus
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    • 【图像识别】名人识别示例 - 代码示例

      基于华为云图像识别服务，准确识别图像中包含的影视明星及网红人物

      开发者 >  开发工具

    • 【图像识别】名人识别示例 - 代码示例

      基于华为云图像识别服务，准确识别图像中包含的影视明星及网红人物

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    • RunImageMediaTagging 标签识别 - API

      该API属于Image服务，描述: 自然图像的语义内容非常丰富,一个图像包含多个标签内容,图像标签服务准确识别自然图片中数百种场景、上千种通用物体及其属性,让智能相册管理、照片检索和分类、基于场景内容或者物体的广告推荐等功能更加直观。使用时用户发送待处理图片,返回图片标签内容及相应置信度。接口URL:

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    • 【手写数字识别】基于matlab Fisher分类手写数字识别 【含Matlab源码 505期】

      一、Fisher分类手写数字识别简介 1引言 手写体数字识别在过去的几十年里一直是模式识别领域的研究热点，在手写较多的领域如邮政编码、统计报表、财务报表、支票的数字识别等方面有广泛应用.专家、学者提出了很多识别算法，但是很多只是停留在实验室中，由于书写风格的不同造成了各种字符变形，研究高性能的手写数字识别算法是一个有相当挑战性的课题

      开发者  >  博客
      作者： 海神之光
      发表时间： 2022-05-28 18:55:05
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    • 【图像识别】标签识别示例 - 代码示例

      基于华为云图像识别服务，对图像含有的内容和场景进行识别，以标签的形式返回

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    • 【图像识别】标签识别示例 - 代码示例

      基于华为云图像识别服务，对图像含有的内容和场景进行识别，以标签的形式返回

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    • 【手写数字识别】基于matlab GUI RBM神经网络手写数字识别【含Matlab源码 1109期】

      一、手写数字识别技术简介 1 案例背景 手写体数字识别是图像识别学科下的一个分支，是图像处理和模式识别研究领域的重要应用之一，并且具有很强的通用性。由于手写体数字的随意性很大，如笔画粗细、字体大小、倾斜角度等因素都有可能直接影响到字符的识别准确率，所以手写体数字识别是一个很有挑

      开发者  >  博客
      作者： 海神之光
      发表时间： 2022-05-28 18:13:48
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    • 【手写数字识别】基于matlab GUI BP神经网络手写数字识别【含Matlab源码 868期】

      一、手写数字识别技术简介 1 案例背景 手写体数字识别是图像识别学科下的一个分支，是图像处理和模式识别研究领域的重要应用之一，并且具有很强的通用性。由于手写体数字的随意性很大，如笔画粗细、字体大小、倾斜角度等因素都有可能直接影响到字符的识别准确率，所以手写体数字识别是一个很有挑

      开发者  >  博客
      作者： 海神之光
      发表时间： 2022-05-28 19:13:48
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    • OpenCV萌新福音：易上手的数字识别实践案例

      第一个参数为目标图像 # cv_show(n, img) 红色部分即为检测出的轮廓。接下来进行轮廓排序，因为检测出的轮廓是无序的，因此要按照轮廓的左上角点的x坐标来排序。轮廓排序后按顺序放入字典，则字典中的键值对是正确匹配的，如‘0’对应轮廓0 ,‘1’对应轮廓1。

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      作者： 深蓝的回音
      发表时间： 2021-03-10 09:18:01
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