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DataArts Studio采用基础包+增量包的计费模式。为了便于您便捷的下单购买，在控制台购买界面中系统会为您计算好所购买的套餐包的价格，您可一键完成整个配置的购买。 计费方式 计费说明 04 使用 指导您快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统，消除数据孤岛，统一数据标准，加快数据变现，实现数字化转型。
置数据目录中元数据的更新方式。 需要注意的是配置的更新、删除策略是作用在用户配置的数据库、数据表的范围内的。 勾选“仅更新数据目录中的元数据”：采集任务仅更新数据目录已经采集到的元数据 勾选“仅添加新元数据”：采集任务仅采集数据源中存在，但是数据目录中不存在的元数据 勾选“更新数
安全 责任共担 资产识别与管理 身份认证与访问控制 数据保护技术 审计与日志 服务韧性 监控安全风险 故障恢复 更新管理 认证证书
取到正确的数据（当前节点依赖的上游节点成功运行后，DataArts Studio通过节点运行的状态识别到上游表的最新数据已产生，下游节点再去取数）。避免下游节点取数据时，上游表数据还未正常产出，导致下游节点取数出现问题。 在配置依赖关系时，支持配置同周期的依赖和上一周期的依赖。
isNumeric(value) 获取字符串最左端的指定长度的字符，例如获取“abc”最左端的2位字符“ab”。 表达式：StringUtils.left(value,2) 获取字符串最右端的指定长度的字符，例如获取“abc”最右端的2位字符“bc”。 表达式：StringUtils
因为此表达式只能直接获取当前作业里配置的参数的value，并不能获取到父作业传递过来的参数值，也不能获取到工作空间里面配置的全局变量，作用域仅为本作业。 而表达式${job_param_name}，既可以获取到父作业传递过来的参数值，也可以获取到全局配置的变量。 图7 配置Kafka Client节点参数
isNumeric(value) 获取字符串最左端的指定长度的字符，例如获取“abc”最左端的2位字符“ab”。 表达式：StringUtils.left(value,2) 获取字符串最右端的指定长度的字符，例如获取“abc”最右端的2位字符“bc”。 表达式：StringUtils
因为此表达式只能直接获取当前作业里配置的参数的value，并不能获取到父作业传递过来的参数值，也不能获取到工作空间里面配置的全局变量，作用域仅为本作业。 而表达式${job_param_name}，既可以获取到父作业传递过来的参数值，也可以获取到全局配置的变量。 图7 配置Kafka Client节点参数
体数据的一致（定义和实际物理数据的一致）。主数据管理首先进行企业主数据的识别，然后对已识别主数据按照主数据规范要求进行数据治理和IT改造，以支撑企业业务流和工具链的打通和串联。 管理中心 数据治理的开展离不开组织、流程和政策的建设，管理中心也管理着数据治理过程中公共核心的统一数据
数据安全API 权限管理接口 识别规则接口 规则分组接口 数据权限查询接口 数据密级接口 权限应用接口 敏感数据分布接口 用户同步接口 队列权限接口 数据分类接口 数据安全诊断接口 空间资源权限策略管理接口 安全管理员接口 动态数据脱敏接口 权限审批接口 权限申请接口
smallint类型的数据占用了两个字节的存储空间，其中一个二进制位表示整数值的正负号，其它15个二进制位表示长度和大小，可以表示-2的15次方~2的15次方-1范围内的所有整数。 SMALLINT SMALLINT NUMBER tinyint tinyint类型的数据占用了一个字节的存储空
日益重要的数据和信息资源；同时建立数据持续改进机制，来不断提升数据质量。数据的价值和风险应被有效管理，以支撑企业管理简化、业务流集成、运营效率提升和经营结果的真实呈现。数据准确是科学决策的基础，数据架构和标准的统一是全流程高效运作、语言一致的前提。 当前企业数据面临很多的问题：没
您可以根据您的需要，对已创建发布的API进行管理。 编排API 编排API是将已经开发好的服务API接口，在无需编写复杂代码的情况下，根据特定的业务逻辑和流程进行可视化的重组和重构，从而实现在不影响原生接口的前提下进行简便的二次开发。 （可选）配置流控策略 为了保护后端服务的稳定的考虑，您可以对API进行流量控制。
所属目录 业务规则的存储目录，可选择已创建的目录。目录创建请参见图1。 定义关系 关系是定义指标和数值间或者指标和指标间的逻辑表达式，可以包含算术运算。指标使用小写字母a-z代替它的缩写，按添加指标的顺序依次为a,b,c,...。 说明： 只支持一个合法逻辑表达式，支持简单的四则算术运算。
断。 扫描结束后，请您根据安全扫描结果和处理建议，识别风险项并单击“处理风险”进行优化，保障数据使用过程的安全可靠。 另外，中风险及高风险等级的风险问题属于潜在的安全隐患，建议您尽快处理。下图以敏感数据保护为例查看该检查项目前的风险等级及诊断结果。 图3 安全诊断结果 父主题： 数据安全运营
不同SDK包对比 SDK包类型 功能 支持的组件 支持的语言 获取地址 REST API SDK包 REST API SDK是基于DataArts Studio REST API封装的SDK包。 通过调用此SDK包提供的代码样例，即可通过API接口对数据治理中心的各组件进行相关操作。 数据集成（注册在云数据迁移CDM服务）
HIGH_RISK 高风险 NOT_SCANNED 未扫描 count Integer 有风险的问题数量 abnormal_info Array of SecurityLevelInfo objects 没有配置识别规则的密级列表 表6 SecurityLevelInfo 参数 参数类型 描述 name
在战略层面，由数据治理Sponsor和各部门负责人组成的数据治理领导组制定数据治理的战略方向，以构建数据文化和氛围为纲，整体负责数据治理工作的开展、政策的推广和执行，并作为数据治理问题的最终决策组织解决争议，监控和监督数据治理工作的绩效，并确保数据治理工作预算支持。 数据治理委员会和
同步场景：包含单表、整库、分库分表场景，各数据源支持的场景不一，详情请参见使用教程。 不同场景介绍如表1所示。 表1 同步场景参数说明 场景类型 说明 单表 支持将源端一个实例下的单张表实时同步至目的端一个实例下的单张表。 整库 支持将源端一个实例下多个库的多张表批量实时同步到目的端一个实例下的多个库表，一个任务中最多支持200张目标表。
人员能力 数据安全治理离不开相应人员的具体执行，人员的技术能力、管理能力等都影响到数据安全策略的执行和效果。因此，加强对数据安全人才的培养是数据安全治理的应有之义。组织需要根据岗位职责、人员角色，明确相应的能力要求，并从意识和能力两方面着手建立适配的数据安全能力培养机制。 意识能力培
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