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点和CCE自身组件的安全，并在集群、容器级别提供一系列的层次化的安全能力，而用户则负责集群Node节点的安全并遵循CCE服务提供的安全最佳实践，做好安全配置和运维。 CCE服务的应用场景 云容器引擎是基于业界主流的Docker和Kubernetes开源技术构建的容器服务，提供众多
） 保留所选择镜像的密码。为了保证您的正常使用，请确保所选择镜像中已经设置了密码。 存储配置 配置节点云服务器上的存储资源，方便节点上的容器软件与容器应用使用。 表2 存储配置参数 参数 参数说明 系统盘 直接使用云服务器的系统盘。 系统组件存储 选择系统组件的存储位置： 数据盘
iptables：社区传统的kube-proxy模式，完全以iptables规则的方式来实现service负载均衡。该方式最主要的问题是在服务多的时候产生太多的iptables规则，非增量式更新会引入一定的时延，大规模情况下有明显的性能问题。 ipvs：主导开发并在社区获得广泛支持的kube-p
法运行。 容忍策略 容忍策略与节点的污点能力配合使用，允许（不强制）插件的 Deployment 实例调度到带有与之匹配的污点的节点上，也可用于控制插件的 Deployment 实例所在的节点被标记污点后插件的 Deployment 实例的驱逐策略。 插件会对实例添加针对node
Helm Release记录存在差异，差异的部分可能在插件升级时被覆盖，影响集群内部域名解析。 解决方案 您可在明确差异配置后，单独升级CoreDNS插件。 配置Kubectl命令，具体请参见通过kubectl连接集群。 获取当前生效的Corefile。 kubectl get cm
云硬盘存储卷：CCE支持将EVS创建的云硬盘挂载到容器的某一路径下。当容器迁移时，挂载的云硬盘将一同迁移，这种存储方式适用于需要永久化保存的数据。 文件存储卷： CCE支持创建SFS存储卷并挂载到容器的某一路径下，也可以使用底层SFS服务创建的文件存储卷，SFS存储卷适用于多读多写的持久化存储，适用
根据节点的规格预留一部分资源给Kubernetes的相关组件（kubelet、kube-proxy以及docker等）和Kubernetes系统资源，使该节点可作为您的集群的一部分。 因此，您的节点资源总量与节点在Kubernetes中的可分配资源之间会存在差异。节点的规格越大，
限制单个容器的主目录大小（默认为10GB），但节点上的所有容器还是共用节点的thinpool磁盘空间，并不是完全隔离，当一些容器使用大量thinpool空间且总和达到节点thinpool空间上限时，也会影响其他容器正常运行。 另外，在容器的主目录中创删文件后，其占用的thinpo
您可以将鼠标悬停在图表上，以便查看每分钟的监控数据。 CPU：单位时间内集群CPU使用情况的统计。 内存：单位时间内集群内存使用情况的统计。 PVC存储状态：PVC和PV的绑定情况。 Pod数量状态趋势：实时监控集群Pod的状态。 Pod总重启次数趋势：近5分钟的集群的Pod重启次数总和。 节点状态趋势：实时监控集群节点的状态。
因控制台“模板管理”功能所依赖的开源软件Helm已从 V2 演进至 V3 版本，即日起平台会自动将集群中 Helm V2 格式实例转换为 Helm V3 格式。部分 Helm V2 功能在 Helm V3 上有了更好的解决方案，但可能存在与原有方式不兼容的情况，需要您根据Helm V3
iptables：社区传统的kube-proxy模式，完全以iptables规则的方式来实现service负载均衡。该方式最主要的问题是在服务多的时候产生太多的iptables规则，非增量式更新会引入一定的时延，大规模情况下有明显的性能问题。 ipvs：主导开发并在社区获得广泛支持的kube-p
作系统选择私有镜像时支持） 保留所选择镜像的密码。为了保证您的正常使用，请确保所选择镜像中已经设置了密码。 存储配置： 配置节点云服务器上的存储资源，方便节点上的容器软件与容器应用使用。请根据实际场景设置磁盘类型及大小。关于云硬盘类型的详细介绍请参见磁盘类型及性能介绍。 表3 存储配置参数
Scheduler工作流 Volcano Scheduler的工作流程如下： 客户端提交的Job被调度器识别到并缓存起来。 周期性开启会话，一个调度周期开始。 将没有被调度的Job发送到会话的待调度队列中。 遍历所有的待调度Job，按照定义的次序依次执行enqueue、allocate、pr
法运行。 容忍策略 容忍策略与节点的污点能力配合使用，允许（不强制）插件的 Deployment 实例调度到带有与之匹配的污点的节点上，也可用于控制插件的 Deployment 实例所在的节点被标记污点后插件的 Deployment 实例的驱逐策略。 插件会对实例添加针对node
iptables：社区传统的kube-proxy模式，完全以iptables规则的方式来实现service负载均衡。该方式最主要的问题是在服务多的时候产生太多的iptables规则，非增量式更新会引入一定的时延，大规模情况下有明显的性能问题。 ipvs：主导开发并在社区获得广泛支持的kube-p
Request和Used的资源，应该根据哪个来估算成本，进行计算Pod的费用，Pod的CPU、内存使用量等资源指标是动态变化的，如何做到准确的估算？ 在计算成本时的Pod使用量取值为Pod申请量（Request）和实际使用量（used）中的最大值。基于普罗监控数据，可以清晰识别分钟级别的应用资源，进行成本计算。
io/url-match-mode指定的匹配方式，这与v1beta1方式相同。 Exact：精确匹配 URL 路径，且区分大小写。 Prefix：基于以 / 分隔的 URL 路径前缀匹配。匹配区分大小写，并且对路径中的元素逐个匹配。 路径元素指的是由 / 分隔符分隔的路径中的标签列表。 前提条件 集群必须已安装NGINX
请确保您自建的Prometheus满足以下条件，否则无法正常共存运行： 若您的Prometheus不是基于Operator社区的KubePrometheus构建的，则满足兼容性要求。 若您的Prometheus是基于Operator社区的KubePrometheus构建的，则CRD
根据PDB规则保障关键业务的可用性。 节点的系统盘和数据盘将会被清空，重置前请事先备份重要数据。 节点重置会清除用户单独添加的K8S标签和K8S污点，可能导致与节点有绑定关系的资源（本地存储，指定调度节点的负载等）无法正常使用。请谨慎操作，避免对运行中的业务造成影响。 升级操作完成后，节点将会自动开机。
/mnt/paas/kubernetes/kubelet 扩容磁盘。 将新增的磁盘容量加到容器引擎使用的dockersys逻辑卷上。 扩容物理卷PV，让LVM识别EVS新增的容量。其中/dev/sdb为dockersys逻辑卷所在的物理卷。 pvresize /dev/sdb 回显如下： Physical
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