检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
登录云监控服务CES控制台,在“云服务监控”列表中找到“数据湖探索”服务。在Flink作业中找到目标作业,单击“创建告警规则”。
跨AZ容灾:DLI云服务采用跨可用区容灾部署,减少单点故障的风险,提高系统的可用性和弹性。 备份恢复:DLI自动化的备份策略和恢复计划,确保在发生故障时可以迅速恢复服务和数据。 父主题: 安全
flink_jobmanager_Status_JVM_Memory_Mapped_TotalCapacity JobManager中mapped缓冲池中所有缓冲区的总容量 flink_jobmanager_Status_Flink_Memory_Managed_Used JobManager中已使用的托管内存量
使用AOM监控DLI服务 配置DLI对接AOM Prometheus监控 DLI对接AOM Prometheus监控的配置项 DLI支持的Prometheus基础监控指标
在左侧导航栏选择“云服务监控 > 数据湖探索”,进入到云服务监控页面。 在云服务监控页面,“名称”列对应队列名称,单击对应队列名称,进入到队列监控页面。 在队列监控页面,分别查看以下指标查看当前队列的作业运行情况。 “提交中作业数”:展示当前队列中状态为“提交中”的作业数量。
使用CES监控DLI服务 功能说明 本章节定义了数据湖探索服务上报云监控的监控指标的命名空间,监控指标列表和维度定义,用户可以通过云监控服务提供的管理控制台或API接口来检索数据湖探索服务产生的监控指标和告警信息。 命名空间 SYS.DLI 监控指标 表1 数据湖探索服务支持的监控指标
图1 搜索CES 进入CES后,在页面左侧“云服务监控”列表中,单击“数据湖探索”。 图2 云服务监控 选择队列进行查看。 图3 查看队列负载 父主题: DLI弹性资源池和队列类
更新配置 DLI云服务通过版本更新升级更新配置,确保服务的安全性和稳定性。 父主题: 安全
获取DLI委托信息(废弃) 功能介绍 该API用于获取DLI用户委托信息。 当前接口已废弃,不推荐使用。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式: GET /v2/{project_id}/agency 参数说明 表1 URI参数 参数名称 是否必选
发布区域:全部 创建增强型跨源连接 OBS 2.0支持 DLI自定义委托 跨源分析场景,DLI需具备访问其他云服务的委托权限,即允许DLI在其他云服务中代表用户或服务执行操作,才能够在执行作业时读写数据、执行特定操作。
Flink作业可通过DIS的source源将数据从生产者快速移出,进行持续处理,适用于将云服务外数据导入云服务后进行过滤、实时分析、监控报告和转储等场景。
API概览 本章节介绍了目前DLI所提供的API列表。 表1 DLI API列表 类型 说明 权限相关API 包括队列赋权、查看队列的使用者、数据赋权、查看数据库的使用者、查看表的使用者、查看表的用户权限和查看赋权对象使用者权限信息。 全局变量相关API 包括创建全局变量、删除全局变量
数据接入服务(Data Ingestion Service,简称DIS)为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道,主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。
数据湖探索的流生态开发包括云服务生态、开源生态和自拓展生态: 云服务生态 DLI服务在Stream SQL中支持与其他服务的连通。用户可以直接使用SQL从这些服务中读写数据,如DIS、OBS、CloudTable、MRS、RDS、SMN、DCS等。
点击“云监控服务 > 云服务监控 > 数据探索湖 > 队列监控 > 队列CU使用量” 。 计算剩余CU量。 队列剩余CU量=队列CU量 - 队列CU使用量。 当队列剩余CU量小于用户提交的CU量,则需要等待资源,才能提交成功。 父主题: Spark作业开发类
账号对其所拥有的资源及云服务具有完全的访问权限,可以重置用户密码、分配用户权限等。由于账号是付费主体,为了确保账号安全,建议您不要直接使用账号进行日常管理工作,而是创建用户并使用他们进行日常管理工作。
租户:负责云服务内部的安全,安全地使用云。
SDK列表 表1提供了DLI云服务支持的SDK列表,您可以在GitHub仓库查看SDK更新历史、获取安装包以及查看指导文档。
Java SDK Java SDK概述 Java SDK环境配置 OBS授权 队列相关 资源相关 SQL作业相关 Flink作业相关 Spark作业相关 Flink作业模板相关
Python SDK环境配置 操作场景 在进行二次开发时,要准备的开发环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 Windows系统,推荐Windows 7及以上版本。 安装Python Python版本建议使用2.7.10和3.4.0以上版本,需要配置Visual