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SSH：可以通过SSH协议远程连接Notebook。 key_pair_names 否 Array of strings SSH密钥对名称，可以在云服务器控制台（ECS）“密钥对”页面创建和查看。 表4 CustomHooks 参数 是否必选 参数类型 描述 container_hooks 否 ContainerHooks
PretrainedFromHF 。 SEQ_LEN 4096 要处理的最大seq length。脚本会检测超出SEQ_LEN长度的数据，并打印log。 父主题： 训练脚本说明
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#安装opencompass脚本 ├──vllm_api.py #启动vllm api服务器 ├──vllm.py #构造vllm评测配置脚本名字 相关文档 和本文档配套的模型训练文档请
TrainingJob(session).get_train_instance_types(session) # 返回的类型为list,可按需打印查看 print(spec_list) 专属池查询 # 运行中的专属资源池列表查询 pool_list = JobClient(session)
--num-gpus：要跟ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES指定的可用卡数一致。 --address：头节点IP+端口号，头节点创建成功后，会有打印。 正常启服务即可。 推理服务基础参数说明如下： --model ${container_model_path}：模型地址，模型格式是HuggingFace的目录格式。即步骤三
--num-gpus：要跟ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES指定的可用卡数一致。 --address：头节点IP+端口号，头节点创建成功后，会有打印。 正常启服务即可。 推理服务基础参数说明如下： --model ${container_model_path}：模型地址，模型格式是HuggingFace的目录格式。即步骤三
#安装opencompass脚本 ├──vllm_api.py #启动vllm api服务器 ├──vllm.py #构造vllm评测配置脚本名字 相关文档 和本文档配套的模型训练文档请
ckSpaceManger来管理KVCache索引，若不使用该功能，则无需配置。注意：若使用投机推理功能，必须开启此参数。 服务启动后，会打印如下类似信息。 server launch time cost: 15.443044185638428 s INFO: Started
训练相关参数：生成器训练学习率。 d_learning_rate 0.0001 训练相关参数：判别器训练学习率。 log_frequency 5 训练相关参数：日志打印频率（按step计数）。 save_frequency 5 训练相关参数：模型保存频率（按epoch计数）。 predict False
则无需配置。注意：如果使用投机推理功能，必须开启此参数。 --served-model-name：vllm服务后台id。 服务启动后，会打印如下类似信息。 server launch time cost: 15.443044185638428 s INFO: Started
PretrainedFromHF 。 SEQ_LEN 4096 要处理的最大seq length。脚本会检测超出SEQ_LEN长度的数据，并打印log。 父主题： 训练脚本说明参考
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