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ELB弹性负载均衡 ELB弹性负载均衡是将访问流量根据分配策略分发到后端多台服务器的流量分发控制服务，支持独享型负载均衡与共享型负载均衡： 独享型负载均衡：独享型负载均衡实例资源独享，实例的性能不受其它实例的影响，可根据业务需要选择不同规格的实例。 共享型负载均衡：属于集群部署，
相应的运维操作视为代码。这意味着整个卓越运营的各种实践，都可以极大地使用代码自动化，例如定义应用的基础设施，部署应用自身，修改应用的配置，设置安全策略，甚至日常的运维操作，故障修复，都可以通过代码实现并执行。 自动化是沉淀运维经验，建立标准运维最重要的一环，通过自动化，可以避免人为错误，标准化流程并提高效率。
有效的容量规划需要为未来的业务需求做好准备，通常使用工作负载的数据来预测未来需求。预测需求是一个复杂的过程，涉及到多种因素，包括市场趋势、消费者行为、竞争环境等。通过多种方法的组合，如历史数据分析、资源分析、趋势分析等，以此作为预测需求的基础，并结合人工智能机器学习算法，以便更准确地预测未来的需求，评估工作负载的资源需求。
PERF03-05 选择合适类型的存储云服务 风险等级 中 关键策略 在架构设计过程中，根据业务场景、数据特征等因素，选择相应的存储服务。目前可供您选择的有三种数据存储服务，分别是云硬盘、弹性文件服务（Scalable File Service, SFS）以及对象存储服务（Object
RES13-02 应用系统负载均衡，避免流量不均匀 针对无状态集群业务，通过负载均衡来保证业务均匀分发，可避免部分组件空闲，而部分组件过载而影响业务；同时还可以充分利用系统资源，提高系统性能，改善系统可靠性。 风险等级 高 关键策略 负载均衡分发业务粒度需避免过大，而导致部分组件过载。
RES03-02 跨AZ数据同步 针对有状态业务，需要进行跨AZ的数据同步，以便在一个AZ故障的情况下，数据不丢失；对于无状态业务不涉及。 风险等级 高 关键策略 当应用组件对应的云服务实例支持跨AZ高可用实例时，可采用云服务实例自身的跨AZ数据同步；如RDS数据库、DCS实例、OBS桶等。
SEC02-03 安全管理及使用凭证 在进行身份验证时，首要选择使用临时凭证而非长期或永久性凭证，以减少或消除因凭证意外泄露、共享或被盗而带来的风险。 风险等级 高 关键策略 长期凭证如用户的登录密码、永久AK/SK，短期凭证如临时AK/SK、通过委托获取的权限等。禁止将长期凭证
什么是应用韧性 应用韧性是应用系统在运行过程中面对各种异常场景，如基础设施故障（如数据库异常）、外部攻击（如网络DDoS攻击超出预定限额流量）、外部依赖故障（如依赖系统访问超时或不可用）、地域灾难（如大面积停电、洪水）等，仍能提供和维持可接受的服务水平的能力，对系统至关重要。 系统韧性设计主要涉及以下两个方面：
统性能下降的早期警告信号，如系统处理的API数量及成功率，相比CPU利用率、内存利用率等基础指标，能更真实的指示系统性能问题。 常用USE方法（Utilization Saturation and Errors Method）对资源监控，包含： 使用率Utilization：覆盖
OPS06-02 定义可观测对象 风险等级 高 关键策略 客户可感知的观测对象分类如下： 可观测分层 功能 / 主要指标 IT 资源监控 IT 资源监控对 IT 资源的性能和容量进行监视和报告，确保您的业务稳定可靠运行 应用监控 应用监控基于应用资源管理对资源实行从应用、业务组件
PERF03-03 使用弹性伸缩 风险等级 中 关键策略 如果工作负载能够支持弹性（例如：应用无状态化），请考虑具有自动缩放功能的计算服务，该功能可根据需求自动调整计算容量。自动缩放有助于确保在高峰期拥有足够的资源，并防止在低需求时段过度预配。虚拟机弹性伸缩和容器弹性伸缩都是实现
问题和检查项 企业在进行应用韧性设计的过程中，推荐使用如下问题寻找自身可以改进的点，并参考检查项/最佳实践进行改进，以下所有检查项，也是最佳实践建议，将在下一章节进行详细描述。 问题 检查项/最佳实践 RES01 您如何使用冗余技术确保应用系统的高可用？ 应用组件高可用部署 应用组件多位置部署
Serverless性能优化 Serverless函数配置最佳实践 运行时语言 当选择编译型语言（如Java，C#等），冷启动时延一般由于首次初始化消耗比较大会导致冷启动时延偏高，但是初始化完成后每次执行的时延相较其他解释型语言（NodeJs，Python等）会有一定优势。如果流
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