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用户给ModelArts的委托中没有SWR相关操作权限 用户为子账号,没有主账号SWR的权限 使用的是非自己账号的镜像 使用的镜像为公开镜像 处理方法 到SWR检查下对应的镜像是否存在,对应镜像的镜像地址是否和实际地址一致,大小写,拼写等是否一致。 检查用户给ModelArts的委托中是
获取对应模型的权重文件,获取链接参考表1。 权重文件下载有如下几种方式,但不仅限于以下方式: 方法一:网页下载:通过单击表格中权重文件获取地址的访问链接,即可在模型主页的Files and Version中下载文件。 方法二:huggingface-cli:huggingface-cli是 Hugging
获取对应模型的权重文件,获取链接参考表1。 权重文件下载有如下几种方式,但不仅限于以下方式: 方法一:网页下载:通过单击表格中权重文件获取地址的访问链接,即可在模型主页的Files and Version中下载文件。 方法二:huggingface-cli:huggingface-cli是 Hugging
的数据添加到标注作业中。 问题现象: 将已标注好的数据上传至OBS,同步数据后,显示为未标注。 原因分析: 可能是OBS桶设置了自动加密导致此问题。 解决方法: 需要新建OBS桶重新上传数据,或者取消桶加密后,重新上传数据。 筛选数据 在标注作业详情页面,默认展示作业中全部未标注
获取对应模型的权重文件,获取链接参考表1。 权重文件下载有如下几种方式,但不仅限于以下方式: 方法一:网页下载:通过单击表格中权重文件获取地址的访问链接,即可在模型主页的Files and Version中下载文件。 方法二:huggingface-cli:huggingface-cli是 Hugging
获取对应模型的权重文件,获取链接参考表1。 权重文件下载有如下几种方式,但不仅限于以下方式: 方法一:网页下载:通过单击表格中权重文件获取地址的访问链接,即可在模型主页的Files and Version中下载文件。 方法二:huggingface-cli:huggingface-cli是 Hugging
--seq-length:要处理的最大seq length。 --workers:设置数据处理使用执行卡数量 / 启动的工作进程数。 --log-interval:是一个用于设置日志输出间隔的参数,表示输出日志的频率。在训练大规模模型时,可以通过设置这个参数来控制日志的输出。 ModelLink微调数据集预处理参数说明
弹性集群Cluster”,进入“Standard资源池”页面。 在资源池列表中,选择某个资源池右侧操作列的“ > 设置作业类型”。 在“设置作业类型”弹窗中,选择需要设置的作业类型。 图1 设置作业类型 设置完成后,单击“确定”,启用作业类型。 父主题: 管理Standard专属资源池
最小长度,可以根据实际需求设置。 --max-input:输入tokens最大长度,可以根据实际需求设置。 --avg-input:输入tokens长度平均值,可以根据实际需求设置。 --std-input:输入tokens长度方差,可以根据实际需求设置。 --min-outpu
获取对应模型的权重文件,获取链接参考表1。 权重文件下载有如下几种方式,但不仅限于以下方式: 方法一:网页下载:通过单击表格中权重文件获取地址的访问链接,即可在模型主页的Files and Version中下载文件。 方法二:huggingface-cli:huggingface-cli是 Hugging
获取对应模型的权重文件,获取链接参考表1。 权重文件下载有如下几种方式,但不仅限于以下方式: 方法一:网页下载:通过单击表格中权重文件获取地址的访问链接,即可在模型主页的Files and Version中下载文件。 方法二:huggingface-cli:huggingface-cli是 Hugging
system('cd xxx')无法进入文件夹怎么办? 当在训练作业的启动脚本中使用os.system('cd xxx')无法进入相应的文件夹时,建议使用如下方法: import os os.chdir('/home/work/user-job-dir/xxx') 父主题: Standard模型训练
设置场景类别和数据处理类型 设置输入与输出。需根据实际数据情况选择“数据集”或“OBS目录”。设置为“数据集”时,需填写“数据集名称”和“数据集版本”;设置为“OBS目录”时,需填写正确的OBS路径。 图2 输入输出设置-数据集 图3 输入输出设置-OBS目录 确认参数填写无误后,单击“创建”,完成数据处理任务的创建。
float、Enum、dict、list。开发者可根据场景需要,将节点中的相关字段(如算法超参)通过Placeholder的形式透出,支持设置默认值,供用户修改配置使用。 属性总览(Placeholder) 属性 描述 是否必填 数据类型 name 参数名称,需要保证全局唯一。 是
0_pl_sft_13b.sh 。 修改模型训练脚本中的配置,参数详解可查看训练参数说明,其中【GBS、MBS、TP、PP】参数值可参考模型推荐参数、NPU卡数设置。 对于Yi系列模型、ChatGLMv3-6B和Qwen系列模型,还需要手动修改训练参数和tokenizer文件,具体请参见训练tokenizer文件说明。
限期使用。如果打开时长限制,除了设置资产免费使用的时长,还可以设置到期后是否续订。 如果是更新已发布资产的版本。 “发布方式”选择“添加资产版本”。 在“资产标题”下拉框中选择已有资产名称。支持搜索资产名称。 设置“ModelArts区域”。 设置可以使用该资产的ModelArts区域,以控制台实际可选值为准。
--seq-length:要处理的最大seq length。 --workers:设置数据处理使用执行卡数量 / 启动的工作进程数。 --log-interval:是一个用于设置日志输出间隔的参数,表示输出日志的频率。在训练大规模模型时,可以通过设置这个参数来控制日志的输出。 输出数据预处理结果路径: 训练完成后,以
--seq-length:要处理的最大seq length。 --workers:设置数据处理使用执行卡数量 / 启动的工作进程数。 --log-interval:是一个用于设置日志输出间隔的参数,表示输出日志的频率。在训练大规模模型时,可以通过设置这个参数来控制日志的输出。 输出数据预处理结果路径: 训练完成后,以
该方式主要是通过模型替换,先定位出具体哪个模型引入的误差,进一步诊断具体的模型中哪个算子或者操作导致效果问题,模型替换原理如下图所示。通过设置开关选项(是否使用onnx模型),控制模型推理时,模型使用的是onnx模型或是mindir的模型。 图1 精度诊断流程 一般情况下,onn
附录:微调训练常见问题 问题1:在训练过程中遇到NPU out of memory 解决方法: 容器内执行以下命令,指定NPU内存分配策略的环境变量,开启动态内存分配,即在需要时动态分配内存,可以提高内存利用率,减少OOM错误的发生。 export PYTORCH_NPU_ALLOC_CONF