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Kafka支持减少分区数吗？ Kafka不支持减少分区数，您可以通过删除原先的Topic，然后创建新Topic，重新设置分区数。 父主题： Topic和分区问题
您需要通过公网地址访问Kafka实例时，可开启实例的公网访问功能，并设置公网带宽。当开启成功后，您还可以根据需要修改公网带宽的大小，当前仅支持带宽扩容，不支持缩容。 部分区域不支持“基准带宽”为“100MB/s”的Kafka实例开启公网访问，具体以控制台为准。 支持区域： 全部 设置实例公网访问 消息查询 您可以查
在左侧导航栏选择“回收站”，进入“回收站”页面。 单击“回收站策略”，弹出“回收站策略”对话框。 开启启用回收站，并设置保留天数，单击“确定”。 保留天数只能设置为1~7天。 修改保留天数仅对修改后删除的实例生效，修改前已在回收站中的实例依然按照修改前的天数保留实例。 恢复Kafka实例
虚拟私有云ID。 获取方法如下： 方法1：登录虚拟私有云服务的控制台界面，在虚拟私有云的详情页面查找VPC ID。 方法2：通过虚拟私有云服务的API接口查询，具体操作可参考查询VPC列表。 security_group_id String 是 指定实例所属的安全组。 获取方法如下： 方法1：登
时，“作用范围”需要选择“区域级项目”，然后在指定区域（如华北-北京1）对应的项目（cn-north-1）中设置相关权限，并且该权限仅对此项目生效；如果在“所有项目”中设置权限，则该权限在所有区域项目中都生效。访问DMS for Kafka时，需要先切换至授权区域。 权限根据授权精细程度分为角色和策略。
者是自动生成Topic功能？ 支持自动生成Topic功能，但不支持Topic批量导入功能，仅支持批量导出Topic功能。 通过以下任意一种方法，开启自动生成Topic功能： 创建实例时，开启Kafka自动创建Topic。 创建实例后，在实例详情页开启Kafka自动创建Topic。
配置发送失败重试：retries=3 发送优化：对于时延敏感的信息，设置linger.ms=0。对于时延不敏感的信息，设置linger.ms在100~1000之间。 生产端的JVM内存要足够，避免内存不足导致发送阻塞。 时间戳设置为与当地时间一致，避免时间戳为未来时间导致消息无法老化。 尽
配置，如果Kafka实例没有开启密文接入，使用的是不加密连接，请注释相关代码；如果Kafka实例开启了密文接入，则必须使用加密方式连接，请设置相关参数。 生产消息配置文件（对应生产消息代码中的dms.sdk.producer.properties文件） 以下粗体部分为不同Kafk
为什么消息创建时间显示1970？ 消息创建时间是由生产客户端在生产消息时通过CreateTime指定的，如果生产消息时没有设置此参数，消息创建时间会默认为1970。 父主题： 消息问题
Kafka分区平衡 修改Topic的分区平衡。 开启日志 开启Kafka重平衡日志。 关闭日志 关闭Kafka重平衡日志。 设置Topic权限 在Topic中为不同的用户设置不同的权限。 查看Kafka实例后台任务 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击，选择区域。 请选择Kafka实例所在的区域。
请选择Kafka实例所在的区域。 在管理控制台左上角单击，选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 通过以下任意一种方法，关闭Smart Connect。 在待关闭Smart Connect的Kafka实例所在行，单击“更多 > 关闭Smart Connect”。
如果您持有多台到期日不同的Kafka实例，可以将到期日统一设置到一个日期，便于日常管理和续费。 图5展示了用户将两个不同时间到期的资源，同时续费一个月，并设置“统一到期日”后的效果对比。 图5 统一到期日 更多关于统一到期日的规则请参见如何设置统一到期日。 父主题： 续费
opic后，还会有消息生产行为，并自动创建Topic。 问题解决措施 关闭Kafka自动创建Topic功能，才可以正常删除Topic。关闭方法请参考配置Kafka自动创建Topic。
查询Kafka实例的协调器信息 功能介绍 查询Kafka实例的协调器信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/instances/{instance_id}/management/coordinators 表1 路径参数 参数 是否必选
开源Kafka 简单易用 立等可用 即开即用，可视化操作，自助创建，自动化部署，分钟级创建实例，立即使用，实时查看和管理消息实例。 自行准备服务器资源，安装配置必要的软件并进行配置，等待时间长。 易出错。 简单API 提供简单的实例管理RESTful API，使用门槛低。 无 成本低廉
客户端删除消费组后，此消费组已经被删除了。在Kafka Manager中仍可以看到此消费组，是因为Kafka Manager存在缓存。 通过以下任意一种方法解决此问题： 重启Kafka Manager。 Kafka Manager只显示14天内有消费记录的消费组，如果您不想重启Kafka Manager，可以等待14天后Kafka
Kafka实例的Topic数量是否有限制？ Topic数量和Topic总分区数、每个Topic的分区数有关，Kafka实例对Topic总分区数设置了上限，当达到上限后，会导致用户无法继续创建Topic。 不同规格配置的Topic总分区数不同，如下表所示。 表1 Kafka集群实例规格
会删除偏移量为2到4的消息。 说明： 如果“偏移量”设置为“-1”，表示删除分区中所有的消息。 如果您输入的偏移量不在指定分区的最早偏移量和最晚偏移量之间，消息将不会被删除。 如果需要删除多个分区的消息，单击“添加分区”，设置需要删除消息的分区和偏移量。每次最多可选择10个分区。
当流控值达到上限后，会导致生产/消费的时延增大。 设置的流控值较小且生产者速率较大时，可能会造成生产超时、消息丢失，导致部分消息生产失败。 初始生产/消费的流量较大，如果设置一个较小的流控值，会导致生产/消费的时延增大、部分消息生产失败。建议逐次减半设置流控值，待生产/消费稳定后继续减半设置，直到设置为目标流控值。
ms的错误，如下图所示。 问题解决措施 以下三种措施都可以解决此问题，请根据实际情况任意选择一种。 升级Kafka客户端的版本到2.7或以上版本，并设置“socket.connection.setup.timeout.ms”大于1s，且小于“request.timeout.ms/Kafka服务端节点数”。
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