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RESTORE TABLE [db_name.]table_name TO initial layout; 关键字 SET TBLPROPERTIES：设置表属性，开启多版本功能。 UNSET TBLPROPERTIES：取消表属性，关闭多版本功能。 参数说明 表1 参数描述 参数 描述 db_name
跳转至“Spark作业编辑”页面，可根据需要修改参数，执行作业。 查找作业 在“Spark作业”页面，选择“状态”或“队列”。系统将根据设置的过滤条件，在作业列表显示符合对应条件的作业。 终止作业 在“Spark作业”页面，单击对应作业“操作”列中的“更多”>“终止作业”，可停止启动中和运行中的作业。
开通自动续费”。 批量资源开通自动续费：选择需要开通自动续费的资源，单击列表左上角的“更多 > 开通自动续费”。 选择续费时长，并根据需要设置自动续费次数，单击“开通”。 图3 开通自动续费 父主题： 续费
执行请求是否成功。“true”表示请求执行成功。 message 否 String 消息内容。 请求示例 运行ID为131、130、138、137的作业，且设置作业支持从最近创建的保存点恢复。 { "job_ids": [131,130,138,137], "resume_savepoint":
region['id']") from json_table where id =1; 取rid的值，查询key为city1，返回7。查询方法有如下两种。 select get_json_object(json, "$['city1'].region['id']") from json_table
登录DEW管理控制台 选择“凭据管理”，进入“凭据管理”页面。 单击“创建凭据”。配置凭据基本信息 DLI Spark jar作业编辑界面设置作业参数。 Spark参数： spark.hadoop.fs.obs.bucket.USER_BUCKET_NAME.dew.access
Jar作业，您需要在代码中开启Checkpoint，同时如果有自定义的状态需要保存，您还需要实现ListCheckpointed接口，并为每个算子设置唯一ID。然后在作业配置中，勾选“从Checkpoint恢复”，并准确配置Checkpoint路径。 图2 开启Checkpoint Flink
sparkSession = SparkSession.builder.appName("datasource-redis").getOrCreate() 设置连接参数 1 2 3 4 host = "192.168.4.199" port = "6379" table = "person" auth
println("list all batch jobs..."); // 通过调用DLIClient对象的listAllBatchJobs方法查询批处理作业 String queueName = "queueName"; int from = 0; int size =
语法格式 1 2 SHOW PARTITIONS [db_name.]table_name [PARTITION partition_specs]; 关键字 PARTITIONS：表中的分区。 PARTITION：分区。 参数说明 表1 参数描述 参数 描述 db_name Da
语法格式 1 2 SHOW PARTITIONS [db_name.]table_name [PARTITION partition_specs]; 关键字 PARTITIONS：表中的分区。 PARTITION：分区。 参数说明 表1 参数描述 参数 描述 db_name Da
息处理场景中使用。 前提条件 Kafka是线下集群，需要通过增强型跨源连接功能将Flink作业与Kafka进行对接。且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 注意事项 对接的Kafka集群不支持开启SASL_SSL。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9
息处理场景中使用。 前提条件 Kafka是线下集群，需要通过增强型跨源连接功能将Flink作业与Kafka进行对接。且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 注意事项 对接的Kafka集群不支持开启SASL_SSL。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9
/v1.0/{project_id}/jobs/submit-job，SQL语句调用 dli:table:showPartitions √ × 设置表配置 POST /v1.0/{project_id}/jobs/submit-job，SQL语句调用 dli:table:alterTableSetProperties
> 数据湖探索DLI”。在消费汇总中可以发现DLI计算资源使用量消费最多。 图2 费用汇总 单击“账单详情 > 自定义账单”，单击“维度设置”，选择“按使用量”。“统计周期”选择“明细”。在显示数据的标题行，“产品类型”选择“数据湖探索 DLI”，“产品”选择“DLI计算资源使用量”，单击“导出账单”。
sparkSession.sql("select * from test_dds").show() 操作结果 通过DataFrame API访问 设置连接参数 val url = "192.168.4.62:8635,192.168.5.134:8635/test?authSource=admin"
DISTINCT 则对所有值去重后计算 VARIANCE([ ALL | DISTINCT ] expression) VAR_SAMP() 的同义方法。 RANK() 返回值在一组值中的排名。结果是 1 加上分区顺序中当前行之前或等于当前行的行数。排名在序列中不一定连续。 DENSE_RANK()
field_delimiter 否 属性分隔符。当“encode”为“csv”时，用于指定csv字段分隔符，默认为“,"。 当“encode”为“json”时，不需要设置属性之间的分隔符。 json_config 否 当“encode”为“json”时，可以通过该参数指定json字段和流定义字段的映射关系，格式为：
field_delimiter 否 属性分隔符。当“encode”为“csv”时，用于指定csv字段分隔符，默认为“,"。 当“encode”为“json”时，不需要设置属性之间的分隔符。 json_config 否 当“encode”为“json”时，可以通过该参数指定json字段和流定义字段的映射关系，格式为：
“show_detail”为“true”时独有。 最小值：2 最大值：400 默认为“2”。 parallel_number 否 Integer 用户设置的作业并行数。 “show_detail”为“true”时独有。 最小值：1 最大值：2000 默认为“1”。 restart_when_exception
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