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集群上下电之后HBase启动失败 问题背景与现象 集群的ECS关机重启后，HBase启动失败。 原因分析 查看HMaster的运行日志，发现有报大量的如下错误： 2018-03-26 11:10:54,185 | INFO | hadoopc1h3,21300,15220316
count(distinct) in the query 6 more than the allowed limit 3 若SQL防御规则中设置的动作是“熔断”，系统回显信息可能如下： ERROR ... detailMessage = running_0001 Num of result
Spark Structured Streaming样例程序（Scala） 功能介绍 在Spark应用中，通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录，然后把单词记录分类统计，得到每个单词记录数。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com
Spark Structured Streaming样例程序（Scala） 功能介绍 在Spark应用中，通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录，然后把单词记录分类统计，得到每个单词记录数。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com
/OBS存储源端的权限。 级联授权生成的HDFS/OBS存储源端的权限弱于HDFS Ranger策略的权限，即如果已经对表的HDFS存储源设置了HDFS Ranger权限，则级联权限将不会生效。 不支持对存储源为OBS的表级联授权后直接进行alter操作，需要给对应用户组额外授予
在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选待操作集群的“HDFS”。 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除
keytab路径写错。 user.principal写错。 集群做过切换域名操作但客户端拼接url时使用旧的principal。 有防火墙相关设置，导致客户端本身无法通过kerberos认证，Kerberos需要开放的端口有21730(TCP)、21731(TCP/UDP)、21732(TCP/UDP)。
hadoop.com", MRS 2.1.x及之前版本： sasl.kerberos.keytab：可通过在MRS Manager界面选择“系统设置 > 用户管理”，在对应用户所在行的“操作”列选择“更多 >下载认证凭据”，保存后解压得到用户的user.keytab文件。 sasl.kerberos
orderkey, orderstatus, totalprice / 4 AS quarter FROM orders 创建一个视图的同时设置表属性： create or replace view view1 comment 'the first view' TBLPROPER
该参数修改后会对业务性能有一定影响。继续执行后续步骤可不影响业务性能。 搜索“HIVE_GC_OPTS”参数并修改，把Xms调小，具体要根据业务评估，最小设置为Xmx的一半，修改完后保存配置并重启服务。 父主题： 使用Hive
异步方式由spark-sql来实现。 如果需要在异步compaction时只执行已经产生的compaction调度计划而不创建新的调度计划，则需要通过set命令设置以下参数： set hoodie.compact.inline=true; set hoodie.schedule.compact.only
nException” 执行Kafka Topic创建操作时发现无法创建提示“NoAuthException” 执行Kafka Topic设置ACL操作失败，提示“NoAuthException” 执行Kafka Topic创建操作时发现无法创建提示“NoNode for /brokers/ids”
kerberos.domain.name' = 'hadoop.系统域名' ); SELECT * FROM KafkaSource; 不能同时设置“topic-pattern”和“topic”配置项 topic-pattern：主题模式，用于source表，可使用正则表达式的主题名称。
INFILE：7上传的待导入至Doris的数据文件所在的OBS路径。 COLUMNS TERMINATED BY：用于指定列分隔符。该参数仅在CSV格式下需设置，且仅能指定单字节分隔符。 FORMAT AS：用于指定文件类型，支持CSV、JSON、PARQUET和ORC格式，默认为CSV。 WITH
Spark Structured Streaming样例程序（Java） 功能介绍 在Spark应用中，通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录，然后把单词记录分类统计，得到每个单词记录数。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com
Scala样例代码 功能介绍 在Spark应用中，通过使用StructuredStreaming调用kafka接口来获取单词记录，然后把单词记录分类统计，得到每个单词记录数。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata.spark.examples
后，启动作业。如下SQL示例将作为3个作业分别添加，依次运行。 需勾选“基础参数”中的“开启CheckPoint”，“时间间隔（ms）”可设置为“60000”，“模式”可使用默认值。 由于FlinkSQL作业在触发CheckPoint时才会往Hudi表中写数据，所以需要在Flink
UDFState extends Serializable{ private var count = 0L // 设置用户自定义状态 def setState(s: Long) = count = s // 获取用户自定状态 def
class UDFStateScala extends Serializable{ private var count = 0L // 设置用户自定义状态 def setState(s: Long) = count = s // 获取用户自定状态 def getState
集群。 登录KafkaManager的WebUI界面。 在页面上方选择“Cluster > Add Cluster” 。 图1 添加集群 设置待添加集群的参数，如下参数请参考样例，其他参数默认不需要修改。 表1 需修改的集群参数 参数名称 取值样例 说明 Cluster Name
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