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使用前必读 欢迎使用云容器引擎（Cloud Container Engine，简称CCE）。云容器引擎提供高度可扩展的、高性能的企业级Kubernetes集群，支持运行Docker容器。借助云容器引擎，您可以在云上轻松部署、管理和扩展容器化应用程序。 您可以使用本文档提供API对
Kubeflow部署 Kubeflow的诞生背景 基于Kubernetes构建一个端到端的AI计算平台是非常复杂和繁琐的过程，它需要处理很多个环节。如图1所示，除了熟知的模型训练环节之外还包括数据收集、预处理、资源管理、特性提取、数据验证、模型的管理、模型发布、监控等环节。对于一
发布概述 应用现状 应用程序升级面临最大挑战是新旧业务切换，将软件从测试的最后阶段带到生产环境，同时要保证系统不间断提供服务。如果直接将某版本上线发布给全部用户，一旦遇到线上事故（或BUG），对用户的影响极大，解决问题周期较长，甚至有时不得不回滚到前一版本，严重影响了用户体验。 解决方案
28集群：v1.28.6-r0及以上版本 v1.29集群：v1.29.2-r0及以上版本 v1.29以上版本集群 通过kubectl命令行设置 创建一个配置安全组的工作负载，最终Pod关联安全组以annotation中的配置为准： 如果Pod已绑定安全组，则会被覆盖。 apiVersion:
手动更新GPU节点驱动版本 一般情况下，您可以通过CCE AI套件（NVIDIA GPU）插件配置节点的驱动文件路径，节点重启后会自动安装驱动。您也可以手动更新驱动的方式进行更新。 手动更新GPU节点的驱动版本为临时方案，适用于需要对某个节点进行差异化配置的场景，但节点重启后将自动重置为GPU插件配置中指定的版本。
漏洞公告 漏洞修复策略 Kubernetes安全漏洞公告（CVE-2024-10220） Kubernetes安全漏洞公告（CVE-2024-9486，CVE-2024-9594） NVIDIA Container Toolkit容器逃逸漏洞公告（CVE-2024-0132） Linux
r节点，直至新的Containerd节点池中节点数量和原Docker节点池中节点数量一致。 若您在原有Docker节点或节点池上部署的负载设置了对应的节点亲和性，则需要将负载的节点亲和性策略配置为的新Containerd节点或节点池。 迁移完成后，删除原有Docker节点池。 父主题：
方案概述 DevOps是一组过程、方法与系统的统称，通过一系列手段来促进开发（应用程序/软件工程）部门与技术运营和质量保障（QA）部门之间的密切沟通、高效协作与整合。通过自动化的软件交付和架构变更流程，让规划、开发、构建、测试、发布、部署、维护都能更快、更频繁、更可靠，保障开发结
日志中心概述 Kubernetes日志可以协助您排查和诊断问题。本文介绍CCE如何通过多种方式进行Kubernetes日志管理。 CCE提供给您多种方式进行Kubernetes日志管理。 您可以方便地使用CCE 云原生日志采集插件采集应用日志并上报LTS，从而更好地利用LTS日志
工作负载最佳实践 本文主要为您介绍工作负载相关实践。 场景分类 相关最佳实践 创建工作负载相关实践 合理分配容器计算资源 在CCE中实现应用高可用部署 升级实例过程中实现业务不中断 通过特权容器功能优化内核参数 使用Init容器初始化应用 CCE中使用x86和ARM双架构镜像 使用SWR触发器自动更新工作负载版本
服务发起请求，获取凭据secret_1最新版本的值，并将其刷新至引用了该SPC对象的Pod内。此处插件周期性发起请求的时间间隔由安装插件时设置的rotation_poll_interval参数确定。 实时感知SPC变化 在使用Volume挂载凭据、定时轮转的演示中，其实已经使用到
面这样定义，使用preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution规则，给cn-east-3a设置权重（weight）为80，而gpu=true权重为20，这样Pod就优先部署在cn-east-3a的节点上。 apiVersion: apps/v1
GPU虚拟化概述 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户自己定义使用的GPU量，提高GPU利用率。
登录CCE控制台，单击集群名称进入集群，单击左侧导航栏的“插件中心”。 在“插件中心”页面右侧找到云原生监控插件，单击“安装”。 建议您关注以下配置，其他配置可按需进行设置。详情请参见云原生监控插件。 数据存储配置：必选本地数据存储，可选监控数据是否对接AOM或三方监控平台。 自定义指标采集：该配置在本实践中
thinpool磁盘空间耗尽导致容器或节点异常时，如何解决？ 问题描述 当节点上的thinpool磁盘空间接近写满时，概率性出现以下异常： 在容器内创建文件或目录失败、容器内文件系统只读、节点被标记disk-pressure污点及节点不可用状态等。 用户可手动在节点上执行docker
会同时存在于AOM中。 随着历史数据的老化，集群内的Prometheus将会与AOM中数据完全相同（例如：您的Prometheus存储时长设置为7天，7天以后AOM中的数据将会和集群内的Prometheus数据完全相同）。 编辑云原生监控插件，切换为无本地存储的轻量化模式，您可以
（停止维护）Kubernetes 1.19版本说明 云容器引擎（CCE）严格遵循社区一致性认证。本文介绍CCE发布Kubernetes 1.19版本所做的变更说明。 资源变更与弃用 社区1.19 ReleaseNotes 增加对vSphere in-tree卷迁移至vSphere
调度算法 在离线业务混部 在离线业务混部是将多种应用在一个集群内部署，通过预测分析应用特性，实现业务对集群资源的充分利用； 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 colocation-enable true/false false 允许 CCE Turbo 从集群维度
（停止维护）Kubernetes 1.19版本说明 云容器引擎（CCE）严格遵循社区一致性认证。本文介绍CCE发布Kubernetes 1.19版本所做的变更说明。 资源变更与弃用 社区1.19 ReleaseNotes 增加对vSphere in-tree卷迁移至vSphere
（停止维护）Kubernetes 1.21版本说明 云容器引擎（CCE）严格遵循社区一致性认证。本文介绍CCE发布Kubernetes 1.21版本所做的变更说明。 资源变更与弃用 社区1.21 ReleaseNotes CronJob现在已毕业到稳定状态，版本号变为batch/v1。
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