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Pod以root(UID为0)用户启动或者Pod Security Context中的allowPrivilegeEscalation设置为true(当以特权容器或者加了CAP_SYS_ADMIN权限运行时默认为true)。 下列版本的kubelet组件均在此CVE的影响范围内:
理”,单击节点后的“同步云服务器”。 登录目标节点。 使用lsblk命令查看节点块设备信息。 这里存在两种情况,根据容器存储Rootfs而不同。 Overlayfs:没有单独划分thinpool,在dockersys空间下统一存储镜像相关数据。 查看设备的磁盘和分区大小。 # lsblk
应头的值,表示CORS预检请求的缓存时长。单位:秒。取值范围:-1~172800。 该参数值应该根据实际需求合理设置。如果设置得太短,可能会导致频繁的预检请求;如果设置得太长,可能会在CORS策略更新后延迟生效。 kubernetes.io/elb.cors-max-age: '3600'
v1.27 RollingUpdate参数配置优化 2.0.14 v1.19 v1.21 v1.23 v1.25 v1.27 支持xGPU设备监控 支持nvidia.com/gpu与volcano.sh/gpu-* api兼容 2.0.5 v1.19 v1.21 v1.23 v1
#上一步中的token文件 api_server: https://192.168.0.153:5443 #K8s集群 apiserver地址 tls_config: insecure_skip_verify: true #跳过对服务端的认证
<none> ... 一键设置节点调度策略 您可以通过控制台将节点设置为不可调度,系统会为该节点添加键为node.kubernetes.io/unschedulable,效果为NoSchedule的污点。节点设置为不可调度后,新的Pod将无法调度至该节点,节点上已运行的Pod则不受影响。
ELB负载均衡支持源IP跟后端服务会话保持 v1.9.10-r1 主要特性: 支持对接SFS存储 支持Service自动创建二代ELB 支持公网二代ELB透传源IP 支持设置节点最大实例数maxPods v1.9.10-r0 主要特性: kubernetes对接ELB/Ingress,新增流控机制 Kubernetes同步社区1
ELB负载均衡支持源IP跟后端服务会话保持 v1.9.10-r1 主要特性: 支持对接SFS存储 支持Service自动创建二代ELB 支持公网二代ELB透传源IP 支持设置节点最大实例数maxPods v1.9.10-r0 主要特性: kubernetes对接ELB/Ingress,新增流控机制 Kubernetes同步社区1
将USER指令添加到Dockerfiles中,并以非root用户运行 通过在容器构建和部署过程中设置正确的用户和权限,可以显著提高容器的安全性。这不仅有助于防止潜在的恶意活动,也是遵循最小权限原则的体现。 在Dockerfile中设置USER指令,可以确保所有随后的命令都以非root用户身份执行,这是标准的安全实践。
1000节点规模设置为500m;2000节点规模设置为800m。 内存限制值:200及以下节点规模设置为300Mi;1000节点规模设置为600Mi;2000节点规模设置为900Mi。 表2 典型场景组件限制值建议 配置场景 everest-csi-controller组件 everest-csi-driver组件
重新进入专家模式配置页面,将oversubscription_method配置项设置为“podProfile”,将oversubscription_profile_period配置项设置为“60”。出于快速演示的考虑,这里将画像周期设置为60秒,实际使用时请根据业务的特点选择合适的画像周期,以覆盖业务完整的资源使用规律周期。
制: 设置了enforce隔离模式对应的策略为privileged,将会跳过enforce阶段的校验。 设置了audit隔离模式对应的策略为baseline,将会校验baseline策略相关限制,即如果Pod或Container违反了该策略,审计日志中将添加相应事件。 设置了wa
使用。同时,为用户组设置的权限将作用于用户组下的全部用户。当给用户或用户组添加多个权限时,多个权限会同时生效(取并集)。 权限设计 下面以一个公司为例进行介绍。 通常一个公司中有多个部门或项目,每个部门又有多个成员,所以在配置权限前需要先进行详细设计,并在设置权限之前提前为每个成
Kubernetes默认GPU调度可以指定Pod申请GPU的数量,支持申请设置为小于1的数量,实现多个Pod共享使用GPU。 使用Kubernetes默认GPU调度 GPU虚拟化 GPU虚拟化能够动态对GPU设备显存与算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说,虚拟化的方案更加灵
Linux操作系统为例,您可以使用如下命令快速安装最新版本的Docker,详细操作请参见Docker-CE。 下载repo文件并替换软件仓库地址。 wget --no-check-certificate -O /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo https://mirrors
请检查Everest插件状态和节点网络连接,同时确保节点具有正确的权限。 InvalidDiskCapacity 请检查节点的磁盘容量设置和实际可用空间,确保磁盘容量设置正确且满足应用程序或服务的需求。清理不必要的文件以释放磁盘空间。如果是动态卷,确保存储后端配置正确且可用。根据需要扩展磁盘容量或调整应用程序或服务的存储需求。
安装GPU插件。 在左侧导航栏中选择“插件管理”,在右侧找到gpu-beta(或gpu-device-plugin),单击“安装”。 在安装插件页面,设置插件关键参数。 Nvidia驱动:填写Nvidia驱动的下载链接,请根据GPU节点的显卡型号选择驱动。 其余参数可保持默认,详情请参见gp
23集群:v1.23.9-r0及以上版本 v1.25集群:v1.25.4-r0及以上版本 通过kubectl命令行设置 您可以通过对工作负载添加annotations来设置是否开启Pod延时启动功能,如下所示。 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment
定义自动创建的底层存储名称,实际创建的底层存储名称为“存储卷名称前缀”与“PVC UID”的拼接组合,如果不填写该参数,默认前缀为“pvc”。 例如,存储卷名称前缀设置为“test”,则实际创建的底层存储名称test-{uid}。 专属实例 选择一个已有的专属存储实例。 容量(GiB) 申请的存储卷容量大小。
该容器。 如果资源充足,可将QoS Pod类型均设置为Guaranteed。用计算资源换业务性能和稳定性,减少排查问题时间和成本。 如果想更好的提高资源利用率,业务服务可以设置为Guaranteed,而其他服务根据重要程度可分别设置为Burstable或BestEffort,例如filebeat。