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val resultValue = hiveValue + hbaseValue.toInt // 设置结果到put对象 put.addColumn(Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes("cid")
访问FlinkServer WebUI界面 操作场景 MRS集群安装Flink组件后,用户可以通过Flink的WebUI,在图形化界面进行集群连接、数据连接、流表管理和作业管理等。 该任务指导用户在MRS集群中访问Flink WebUI。第一次访问Manager和Flink We
应用提供Spark的各种功能,如连接Spark集群、创建RDD、广播变量等。 pyspark.SparkConf:Spark应用配置类。如设置应用名称,执行模式,executor内存等。 pyspark.RDD(Resilient Distributed Dataset):用于在
rk的各种功能,如连接Spark集群,创建RDD,累积量和广播量等。它的作用相当于一个容器。 SparkConf:Spark应用配置类,如设置应用名称,执行模式,executor内存等。 JavaRDD:用于在java应用中定义JavaRDD的类,功能类似于scala中的RDD(Resilient
应用提供Spark的各种功能,如连接Spark集群、创建RDD、广播变量等。 pyspark.SparkConf:Spark应用配置类。如设置应用名称,执行模式,executor内存等。 pyspark.RDD(Resilient Distributed Dataset):用于在
val resultValue = hiveValue + hbaseValue.toInt // 设置结果到put对象 put.addColumn(Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes("cid")
1版本为例: 在pom.xml文件中添加“<properties>”参数,填写变量,方便后面统一修改版本。 在“dependencies”参数中设置各个jar包的版本的时候可以直接使用上述定义的参数传递。 如果遇到其他三方包冲突,可以通过查找依赖关系确认是否存在相同包不同版本的情况,尽量修改成集群自带的jar包版本。
1版本为例: 在pom.xml文件中添加“<properties>”参数,填写变量,方便后面统一修改版本。 在“dependencies”参数中设置各个jar包的版本的时候可以直接使用上述定义的参数传递。 如果遇到其他三方包冲突,可以通过查找依赖关系确认是否存在相同包不同版本的情况,尽量修改成集群自带的jar包版本。
val resultValue = hiveValue + hbaseValue.toInt // 设置结果到put对象 put.addColumn(Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes("cid")
/tmp 按照如下示例,在Hive客户端创建关联关系型数据库的外表。 -- 关联oracle linux6版本示例 -- 如果是安全模式,需设置admin权限 set role admin; -- 添加连接关系型数据库的驱动Jar包,不同数据库有不同的驱动Jar ADD JAR hdfs:///tmp/ojdbc6
上,Doris不会清理这些文件,需要手动清理。 导出命令的超时时间同查询的超时时间,可以通过SET query_timeout=xxx进行设置。 对于结果集为空的查询,依然会产生一个大小为0的文件。 文件切分会保证一行数据完整的存储在单一文件中,因此文件的大小并不严格等max_file_size。
访问FlinkServer WebUI界面 操作场景 MRS集群安装Flink组件后,用户可以通过Flink的WebUI,在图形化界面进行集群连接、数据连接、流表管理和作业管理等。 该任务指导用户在MRS集群中访问Flink WebUI。 对系统的影响 第一次访问Manager和Flink
使用Hue创建工作流 操作场景 用户通过Hue管理界面可以进行提交Oozie作业,提交作业之前,首先需要创建一个工作流。 前提条件 使用Hue提交Oozie作业之前,需要提前配置好Oozie客户端,并上传样例配置文件和jar至HDFS指定目录,具体操作请参考Oozie客户端配置说明章节。
使用Hue创建工作流 操作场景 用户通过Hue管理界面可以进行提交Oozie作业,提交作业之前,首先需要创建一个工作流。 前提条件 使用Hue提交Oozie作业之前,需要提前配置好Oozie客户端,并上传样例配置文件和jar至HDFS指定目录,具体操作请参考Oozie客户端配置说明章节。
应用提供Spark的各种功能,如连接Spark集群、创建RDD、广播变量等。 pyspark.SparkConf:Spark应用配置类。如设置应用名称,执行模式,executor内存等。 pyspark.RDD(Resilient Distributed Dataset):用于在
getInstance(conf); job.setJarByClass(MultiComponentExample.class); // 设置mapper&reducer类 job.setMapperClass(MultiComponentMapper.class);
int resultValue = hiveValue + Integer.valueOf(hbaseValue); // 设置结果到put对象 put.addColumn(Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes("cid")
int resultValue = hiveValue + Integer.valueOf(hbaseValue); // 设置结果到put对象 put.addColumn(Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes("cid")
批量资源开通自动续费:选择需要开通自动续费的MRS集群,单击列表左上角的“开通自动续费”。 图2 多个资源开通自动续费 选择续费时长,并根据需要设置自动续费次数,单击“开通”。 在“续费管理”页面开通的自动续费,自动续费周期以实际选择的续费时长以及自动续费次数为准。 例如:您选择了续费
Hudi当前只有int、bigint、float、double、decimal、string、date、timestamp、boolean、binary类型支持设置默认值。 Hudi表必须指定primaryKey与preCombineField。 在指定路径下创建表时,如果路径下已存在Hudi表,则建表时不需要指定列。