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HBase应用开发常用概念 过滤器 过滤器提供了非常强大的特性来帮助用户提高HBase处理表中数据的效率。用户不仅可以使用HBase中预定义好的过滤器，而且可以实现自定义的过滤器。 协处理器 允许用户执行region级的操作，并且可以使用与RDBMS中触发器类似的功能。 keytab文件
reduce.shuffle.max-host-failures MR任务在reduce过程中读取远端shuffle数据允许失败的次数。当设置次数大于5时，可以降低客户端应用的失败率。该参数适用于MRS 3.x版本。 5 mapreduce.client.submit.file.replication
多租户资源管理 特性简介 现代企业的数据集群在向集中化和云化方向发展，企业级大数据集群需要满足： 不同用户在集群上运行不同类型的应用和作业（分析、查询、流处理等），同时存放不同类型和格式的数据。 部分用户（例如银行、政府单位等）对数据安全非常关注，不接受将自己的数据与其他用户放在一起。
mapreduce.examples.FemaleInfoCollector <inputPath> <outputPath> 此命令包含了设置参数和提交job的操作，其中<inputPath>指HDFS文件系统中input的路径，<outputPath>指HDFS文件系统中output的路径。
directory”为本地安装的Maven版本。 然后根据实际情况设置好“User settings file”和“Local repository”参数，依次单击“Apply > OK”。 图12 选择本地Maven安装目录 设置IntelliJ IDEA的文本文件编码格式，解决乱码显示问题。
import java_import from pyspark.sql import SparkSession # 创建SparkSession，设置kryo序列化 spark = SparkSession\ .builder\ .appName("SparkHbasetoHbase")
import java_import from pyspark.sql import SparkSession # 创建SparkSession，设置kryo序列化 spark = SparkSession\ .builder\ .appName("SparkHbasetoHbase")
import java_import from pyspark.sql import SparkSession # 创建SparkSession，设置kryo序列化 spark = SparkSession\ .builder\ .appName("SparkHbasetoHbase")
如何在不同的namespaces上逻辑地分割数据 为什么在Spark Shell中不能执行更新命令？ 如何在CarbonData中配置非安全内存？ 设置了HDFS存储目录的磁盘空间配额，CarbonData为什么会发生异常？ 为什么数据查询/加载失败，且发生“org.apache.carbondata
import java_import from pyspark.sql import SparkSession # 创建SparkSession，设置kryo序列化 spark = SparkSession\ .builder\ .appName("SparkHbasetoHbase")
分析集群和混合集群支持添加租户管理权限，流式集群不支持添加租户管理权限。给新建账号添加租户管理权限方法如下： MRS 3.x之前版本： 登录MRS Manager。 在“系统设置 > 用户管理”中选择新建的用户，单击“操作”列中的“修改”。 在“分配角色权限”中单击“选择并绑定角色”。 绑定Manager_tena
reduce.shuffle.max-host-failures MR任务在reduce过程中读取远端shuffle数据允许失败的次数。当设置次数大于5时，可以降低客户端应用的失败率。该参数适用于MRS 3.x版本。 5 mapreduce.client.submit.file.replication
分配的用户需配置以下特性。 使用参数“spark.dynamicAllocation.executorIdleTimeout”并将此参数值设置为15min（或平均查询时间）。 正确配置参数“spark.dynamicAllocation.maxExecutors”，不推荐使用默认
分配的用户需配置以下特性。 使用参数“spark.dynamicAllocation.executorIdleTimeout”并将此参数值设置为15min（或平均查询时间）。 正确配置参数“spark.dynamicAllocation.maxExecutors”，不推荐使用默认
env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); // 设置并发度 env.setParallelism(1); // 解析运行参数 ParameterTool
在“用户”，单击“添加”选择指定的用户并添加。 单击“确定”完成用户组创建。 MRS 2.x及之前版本： 在MRS Manager，单击“系统设置”。 在“权限配置”区域，单击“用户组管理”。 在组列表上方，单击“添加用户组”。 填写“组名”和“描述”。 “组名”为必选参数，字符长度
env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); // 设置并发度 env.setParallelism(1); // 解析运行参数 ParameterTool
print "Usage: CollectFemaleInfo <file>" exit(-1) # 创建SparkContext，设置AppName sc = SparkContext(appName = "CollectFemaleInfo")? """ 以下程序主要实现以下几步功能：
可以通过以下两种方式配置是否过滤掉分区表分区路径不存在的分区。 在Spark Driver端的“spark-defaults.conf”配置文件中进行设置。 表1 参数说明 参数 说明 默认值 spark.sql.hive.verifyPartitionPath 配置读取HIVE分区表时，是否过滤掉分区表分区路径不存在的分区。
可以通过以下两种方式配置是否过滤掉分区表分区路径不存在的分区。 在Spark Driver端的“spark-defaults.conf”配置文件中进行设置。 表1 参数说明 参数 说明 默认值 spark.sql.hive.verifyPartitionPath 配置读取Hive分区表时，是否过滤掉分区表分区路径不存在的分区。
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