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执行，以保证数据不丢失。但是，在某些情况下，从checkpoint恢复应用会失败。 回答 由于checkpoint中包含了spark应用的对象序列化信息、task执行状态信息、配置信息等，因此，当存在以下问题时，从checkpoint恢复spark应用将会失败。 业务代码变更且变
滑次数配置项。 根据实际服务的使用情况在“系统设置 > 阈值配置 > 设备 > 主机 > CPU > CPU使用率 > CPU使用率”中更改告警阈值。 根据实际服务的使用情况在“系统设置 > 阈值配置 > 设备 > 主机 > CPU > CPU使用率 > CPU使用率”中更改告警的“平滑次数”选项。
ple 通过JDBC访问Spark SQL的Java/Scala示例程序。 本示例中，用户自定义JDBCServer的客户端，使用JDBC连接来进行表的创建、数据加载、查询和删除。 sparknormal-examples/SparkThriftServerScalaExample
iotdb.JDBCbyKerberosExample”类。 在Manager界面，选择“集群 > 服务 > IoTDB > 实例”，查看待连接的IoTDBServer所在的节点IP。 RPC端口可通过登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > IoTDB
选择配置工具 “Agent名”选择“server”，然后选择要使用的source、channel以及sink，将其拖到右侧的操作界面中并将其连接。 例如采用Kafka Source、Memory Channel和HDFS Sink，如图3所示。 图3 Flume配置工具示例 双击对
xml无法读取的问题 Hive har特性优化 解决ZK脏数据导致Yarn服务不可用问题 OBS包升级 JDK版本升级 解决Yarn的ResourceManager内存泄漏问题 增加对调用ECS getSecuritykey接口异常的监控 优化刷新临时AK/Sk流程 解决ResourceManager内存泄露问题
从查询结果中返回指定文件名的FSFile文件对象。 org.apache.hadoop.hbase.filestream.client.FSFile接口： 方法 说明 public InputStream createInputStream() 从FSFile对象中获取文件的输入流对象。 父主题： HBase接口介绍
如需使用客户端重置密码，需在集群内的任一节点安装了集群客户端。 登录Manager界面修改密码 使用具有用户管理权限的用户（例如admin）登录集群Manager界面。 移动鼠标到界面右上角的用户名。 在弹出菜单中单击“修改密码”。 图1 修改密码 在“密码修改”界面分别输入“旧密码”、“新密码”、“确认新密码”，单击“确定”完成修改。
Flume配置传输加密：请参见配置Flume加密传输。 Flink配置传输加密：请参见认证和加密章节的加密传输操作指导。 数据容灾与备份 容灾：MRS支持将数据备份到对象存储服务（OBS）中，支持跨区域的高可靠性。 备份：MRS支持针对OMS、Kafka、DBService、NameNode等组件的元数据备份和对H
文件的基本操作流程，可分为以下八部分： 创建FileSystem对象：fSystem。 调用fSystem的mkdir接口创建目录。 调用fSystem的create接口创建FSDataOutputStream对象：out，使用out的write方法写入数据。 调用fSystem
问： MRS是否支持对DLI服务的业务表进行读写操作？ 答： 如果数据存放在OBS上，则支持使用MRS服务中的Spark读取DLI表，对表数据进行灵活处理，结果存入另一张DLI表。 如果数据不存放在OBS上，则不支持。 父主题： 周边生态对接类
1) ARRAY_PREPEND 指定位置插入数据到数组。 ARRAY_APPEND(ARRAY[1,2,3], 4) ARRAY_CAT 连接数组。 ARRAY_CAT(ARRAY[1,2], ARRAY[3,4]) ARRAY_FILL 数组填充。 ARRAY_FILL(1, 3)
其中“sparkthriftserver”是Zookeeper上的目录，表示客户端从该目录下随机选择Triftserver实例或proxyThriftServer进行连接。 用户可登录Manager，选择“系统 > 权限 > 域和互信”，查看“本端域”参数，即为当前系统域名。“spark2x/hadoop.
文件的基本操作流程，可分为以下八部分： 创建FileSystem对象：fSystem。 调用fSystem的mkdir接口创建目录。 调用fSystem的create接口创建FSDataOutputStream对象：out，使用out的write方法写入数据。 调用fSystem
执行，以保证数据不丢失。但是，在某些情况下，从checkpoint恢复应用会失败。 回答 由于checkpoint中包含了spark应用的对象序列化信息、task执行状态信息、配置信息等，因此，当存在以下问题时，从checkpoint恢复spark应用将会失败。 业务代码变更且变
程，可分为以下八部分： 通过安全认证。 创建FileSystem对象：fSystem。 调用fSystem的mkdir接口创建目录。 调用fSystem的create接口创建FSDataOutputStream对象：out，使用out的write方法写入数据。 调用fSystem
ple 通过JDBC访问Spark SQL的Java/Scala示例程序。 本示例中，用户自定义JDBCServer的客户端，使用JDBC连接来进行表的创建、数据加载、查询和删除。 sparksecurity-examples/SparkThriftServerScalaExample
cluster/ActiveStandbyElectorLock。但是NameNode备节点通过客户端（ZKFC）与ZooKeeper建立连接时，由于网络问题、CPU使用率高、集群压力大等原因，出现了客户端（ZKFC）的session（0x144cb2b3e4b36ae4）与Zo
Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，查看是否存在告警“ALM-12014 设备分区丢失”或“ALM-12033 慢盘故障”。 是，执行2。 否，执行4。 参考ALM-12014 设备分区丢失或ALM-12033 慢盘故障告警进行处理，查看对应告警是否清除。 是，执行3。
Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”查看是否存在告警“ALM-12014 设备分区丢失”或“ALM-12033 慢盘故障”。 是，执行2。 否，执行4。 参考ALM-12014 设备分区丢失或ALM-12033 慢盘故障告警进行处理，查看对应告警是否清除。 是，执行3。
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